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高德-商家平台入驻提效 - 产品专家- 杭州北京-信息业务中心
高德-商家平台入驻提效 - 产品专家- 杭州北京-信息业务中心
发布于 2 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
Ai应用
B端产品
商家平台
数据驱动
本地生活
跨团队协同
风控策略
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
阿里核心业务高薪专家岗，AI技术应用前沿，薪酬极具竞争力，但工作强度大，WLB较弱
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
8.0万
比产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4290 个在招 · 其中产品经理 约 180 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 产品经理 · 约 320 个在招
职位详情
关于这个职位
负责高德本地生活商家入驻平台的产品建设，利用AI技术优化资质填报、审核及风控流程，提升入驻效率与质量
需主导全链路方案设计，协调销售、算法等多团队资源，推动智能化能力落地，解决复杂业务逻辑并沉淀平台化组件
最低要求
年以上B端产品经验，具备商家平台或平台型中后台产品的完整设计经验，有本地生活、商户准入相关经验优先
业务理解力强，系统化思维突出
能快速吃透入驻、审核、风控等多域交叉的业务逻辑，将复杂的线下规则和隐性经验抽象为可落地的产品方案，并基于多模块依赖关系规划清晰的平台演进路径
数据驱动，能通过数据分析定位问题、设计解法、验证效果，熟悉AB实验与指标体系搭建
跨团队推动能力强，可协调多方推进中长期平台项目
具备与销售、审核、风控、算法、工程的深度协同经验，能推动AI能力在业务组织中的落地
工作职责
商家入驻全链路：主导高德本地生活商家入驻平台建设，设计商家/销售入驻全流程产品方案
基于AI能力构建资质智能填报、材料自动识别、信息智能补全等核心能力，推动入驻策略与准入规则向智能化演进，提升入驻转化率、缩短入驻耗时
风险管控：基于商家逆向治理数据与围栏体系，完善灵活且精准的风险治理策略，制定差异化、结构化的准入规则，在入驻环节前置识别虚假商家风险，保障平台商家质量
预审核机制：设计入驻材料的智能预审机制，将审核规则前置到商家提交阶段，降低驳回率，减少人工审核成本，提升商家一次性通过率
跨团队协同赋能：联动销售、审核、风控、算法、工程团队，推动智能化能力在商家准入与治理场景落地，沉淀可复用的平台化组件与方法论
优先资格
加分项：有大模型应用产品经验（如RAG、Function Calling、多Agent协作等），或在商家入驻、风险治理等场景有AI落地案例
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于阿里核心本地生活业务线，资源丰富，影响力大
- 聚焦AI大模型在垂直场景的落地，技术前沿性强，个人成长快
- 能够接触和处理高复杂度、高价值的B端平台架构问题
- 大厂内部协同成本高，需要极强的沟通推动力和政治智慧
- AI落地存在不确定性，需在业务效果与技术可行性间不断平衡
- 涉及风控与体验的博弈，决策容错率低
- 适合拥有5年以上B端产品经验、具备系统化思维、对AI技术有热情且擅长跨团队协作的高级产品专家
缺点 / 挑战
- 职级较高（专家岗），薪酬待遇处于行业顶尖水平
- 工作节奏快，压力大，对结果导向要求极高
角色解读
- 成为本地生活或出行领域资深产品专家，主导更核心的商业化或生态产品
- 向产品总监方向发展，负责更大范围的业务线或平台战略
- 深耕AI+产业互联网方向，成为具备前沿技术视野的产品领军人才
- 设计并优化高德商家入驻的全流程产品方案，重点引入AI技术提升自动化水平
- 构建商家风险管控与预审核机制，平衡入驻效率与平台质量
- 协调算法、工程、风控等多部门资源，推动智能化产品落地
- 通过数据分析验证产品效果，持续迭代平台能力
- 深厚的B端产品设计功底，特别是平台型中后台及商家系统经验
- 对AI大模型应用（如RAG、Agent）有深入理解和落地实践经验
- 极强的业务抽象能力和系统化思维，能处理复杂的多域交叉逻辑
- 优秀的数据分析能力及跨团队项目管理与推动能力
申请策略
- 准备详细的项目案例，使用STAR法则阐述如何解决复杂业务难题
- 关注高德及阿里本地生活的最新战略动向，展现对业务的深刻理解
- 面试中体现结构化思维和全局视野，避免陷入过于细枝末节的执行层面
- 突出展示过往负责的B端平台产品规模、用户量及核心业务指标提升情况
- 重点描述AI技术在产品中落地的具体案例，尤其是大模型相关的应用实践
- 强调在复杂业务场景下的抽象能力、风控体系建设经验及跨部门协同成果
- 量化成果，如入驻转化率提升百分比、审核成本降低金额等
- 深入学习大模型原理及应用范式（RAG、Prompt Engineering、Agent）
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，重点突出个人贡献和思考过程
- 数据支撑：用具体数据证明产品效果和业务价值
- 结构化表达：先讲框架和思路，再讲细节和执行，最后总结复盘
- 技术结合：展示如何将AI技术与业务场景深度融合，而非单纯堆砌技术名词
- 请分享一个你主导的复杂B端产品项目，你是如何抽象业务逻辑并设计产品方案的？
- 在大模型应用方面，你有哪些落地经验？如何解决幻觉或准确性问题？
- 如何平衡商家入驻的效率与平台的风控安全？请举例说明你的策略
- 当算法团队的技术方案与业务需求发生冲突时，你如何协调和推动？
职位点评
薪资福利95
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利
95较高
作为阿里集团的高级专家岗位，提供极具竞争力的薪资、丰厚的年终奖及股票期权，福利体系完善，满足度极高。
薪资信号偏高 (6.0千–10.0万/月)
成长发展
90较高
岗位聚焦AI大模型在垂直领域的创新应用，技术前沿性强，且处于核心业务线，晋升通道清晰，成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、大模型、RAG、Function Calling、多Agent协作、AB实验
业务类型profit_center
工作生活
40较低
互联网大厂核心业务岗，通常工作强度较大，加班文化普遍，WLB相对较差，但地点选择较多。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
70中等
通过提升商家入驻效率和体验，助力本地生活生态繁荣，具有一定的社会价值和商业意义，但非公益性质。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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