智谱
技术产品经理（采购数字化/AI Agent）
技术产品经理（采购数字化/AI Agent）
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
Ai Agent
Ai Coding
B端产品
产品经理
大模型应用
数据分析
系统设计
采购数字化
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
AI前沿赛道、高成长潜力、技术复合型角色、工作节奏较快
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
与产品经理中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 130 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · 产品经理 · 约 900 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责从0到1打造企业采购场景的AI智能体产品，将供应商寻源、比价分析等业务转化为智能能力
你需要深入业务一线，结合动手开发能力搭建Agent工具，推动产品落地并与内部系统对接，探索AI重塑企业工作方式的可能性
最低要求
本科及以上学历，有B端或企业内部系统产品经验，能够独立推动产品落地
动手能力强，有AI Agent或应用开发实践，能借助AI Coding等工具完成产品搭建与验证
理解大模型应用逻辑，具备智能体设计及持续优化能力
逻辑清晰，学习和问题拆解能力强，具备数据分析及跨团队协作能力
具备良好的沟通协作与情绪管理能力，能够倾听并合理吸纳反馈，在不同观点讨论中清晰表达、有理有据地沟通，推动共识与合作
工作职责
采购智能体规划与产品设计：围绕采购业务需求，负责智能体产品规划与设计，推动产品从0到1落地
智能体与工具搭建：具备动手开发能力，搭建AI Agent及相关工具，完成产品验证与持续迭代
采购业务功能落地：围绕内部采购需求收集、供应商寻源、招投标与比价、采购数据分析及合规风控等场景，推动智能体功能落地，提升采购效率与流程规范性
企业系统对接与产品运营：推动产品与采购、财务等系统对接，持续优化产品效果与用户体验
优先资格
有采购、ERP、财务、进销存等系统产品经验，或金蝶、用友等相关经验
熟悉采购流程或具备基础财务知识
具备前端基础及常见Bug定位、修复能力
有实际投入使用的AI Agent或独立开发项目
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI应用落地的前沿赛道，接触最前沿的大模型技术
- “产品+技术”复合型角色，既能锻炼产品思维又能提升技术视野
- 从0到1打造标杆产品，个人贡献度高，职业成就感强
- 智谱作为国内头部大模型公司，平台资源丰富，行业认可度高
- 采购数字化属于垂直细分领域，业务逻辑复杂，需快速学习行业知识
- AI Agent技术尚处早期，产品形态和最佳实践仍在探索中，不确定性高
- 内部系统对接涉及多部门协作，推进阻力可能较大
- 适合既喜欢思考产品逻辑，又热爱动手实践的技术型产品经理
- 或对AI落地有强烈热情，愿意在不确定环境中开拓新业务的求职者
缺点 / 挑战
- 需要同时兼顾产品规划和动手开发，工作强度较大，精力分散风险高
角色解读
- 纵向深化：成为AI应用领域的资深专家或产品负责人
- 横向拓展：转向更广泛的AI商业化产品或企业级SaaS产品管理
- 技术转型：若持续深耕开发，可向全栈工程师或AI工程化方向转型
- 负责企业采购场景下AI智能体产品的从0到1规划与设计
- 利用AI Coding工具进行原型搭建和快速验证，具备较强的动手能力
- 深入理解采购业务流程，将复杂业务逻辑转化为智能体能力
- 协调内外部资源，推动产品与现有IT系统对接并持续迭代
- B端产品设计与项目管理能力，特别是内部系统经验
- 对大模型应用逻辑有深刻理解，掌握AI Agent设计模式
- 具备基础的代码实现或调试能力，能使用AI辅助编程工具
- 优秀的逻辑思维、数据分析能力及跨部门沟通协作能力
申请策略
- 准备一份详细的产品设计方案，展示如何将采购痛点转化为AI解决方案
- 面试前了解智谱的核心大模型产品（如GLM系列），思考其与采购场景的结合点
- 强调你的“闭环”能力，即不仅能设计，还能通过技术手段验证想法
- 突出B端产品从0到1的成功案例，强调业务价值提升
- 重点展示AI Agent或相关AI应用的实践经验，特别是使用AI Coding工具的经历
- 列举具体的采购项目或ERP/财务系统产品经验，体现行业匹配度
- 提供可验证的Demo或GitHub链接，证明动手开发能力
- 深入学习LangChain、AutoGen等主流Agent框架
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，用具体数据和案例支撑观点
- 结构化思维：分析问题背景、核心痛点、解决方案、预期收益
- 技术深度：展示对LLM原理、Agent架构、评估指标的理解
- 业务视角：始终围绕用户价值和商业目标展开论述
- 请分享一个你主导的从0到1的产品案例，你是如何定义问题和验证方案的？
- 你认为当前大模型在采购场景中最大的局限性是什么？如何通过Agent设计来弥补？
- 如果让你搭建一个采购比价Agent，你会如何设计它的工具调用链和容错机制？
- 当业务部门的需求与技术实现存在冲突时，你如何处理？
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活60
使命价值80
薪资福利
75中等
智谱作为B轮独角兽，薪资竞争力较强，但相比已上市大厂可能在稳定性上略逊一筹。福利方面JD未明确提及，但通常此类公司会提供具有市场竞争力的薪酬包。
薪资信号偏高 (2.5千–4.0万/月)
成长发展
90较高
该职位处于AI应用落地的最前沿，要求掌握AI Agent设计和AI Coding等新兴技能，成长空间巨大，非常适合追求技术前沿和产品创新的求职者。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、大模型、AI Coding、Prompt Engineering
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未明确提及弹性工作制或远程办公，且要求“动手能力强”、“从0到1”，暗示工作节奏较快，可能需要较高的投入。初创/成长期公司通常WLB一般。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
致力于通过AI重塑企业工作方式，提升采购效率和规范性，具有明确的社会价值和商业意义，符合追求使命感和行业前景的求职者。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号探索AI重塑企业工作方式的可能、提升采购效率与流程规范性
创新程度开拓性创新（行业首创）
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