智谱
AI解决方案实习生
AI解决方案实习生
发布于 2 小时前实习/见习
实习生仅现场办公解决方案
解决方案
Poc开发
售前支持
大模型应用
解决方案设计
需求调研
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
前沿AI技术栈、零售行业深耕、高成长潜力、工作强度未知
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.0千
比解决方案中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 100 个在招 · 其中解决方案 5 个
市场机会
选择面较广
北京 · 解决方案 · 约 190 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是智谱AI的实习岗位，主要协助架构师进行零售行业的AI解决方案设计与落地
工作内容涵盖需求调研、POC原型开发（Python/Java）、售前文档撰写及大模型前沿技术应用探索，旨在培养具备技术与业务双重思维的复合型人才
最低要求
学历专业：本科及以上在读，计算机、人工智能、电商、经管等理工/零售相关专业优先
业务&逻辑能力：具备结构化逻辑分析能力
具备需求调研、行业拆解思维，对零售业态、商业运营有感知，愿意沉淀零售行业knowhow
基础技术能力：掌握Python/Java任一语言，了解RESTful API、基础数据库与数据处理、AI、大数据
综合素质：文档撰写、沟通协作能力良好，做事踏实有条理
工作职责
需求调研与行业分析：协助架构师完成客户需求访谈调研，梳理业务痛点
深耕零售行业，沉淀门店、私域、品牌运营等行业knowhow，输出行业分析与需求梳理材料，依托强逻辑拆解业务诉求
方案设计与落地：结合OpenClaw能力，融合零售业务场景输出AI行业解决方案，平衡技术可行性与业务落地价值
技术验证与poc：参与项目POC、简易原型开发，使用Python/Java完成基础接口调试、数据处理、Demo搭建
文档撰写与支撑：输出售前材料，支撑客户沟通、招投标全流程工作
行业应用拓展：跟进大模型前沿技术，挖掘AI在零售场景落地机会，推动方案复用与场景拓展
优先资格
大模型应用、提示词工程、实操经验优先
有零售行业调研、行业分析相关经历优先
方案竞赛、大厂售前/解决方案实习经历优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿的大模型技术（如OpenClaw），积累宝贵的AI落地实战经验
- 深入理解零售行业商业模式，拓宽职业视野
- 需快速适应零售行业的复杂业务场景
- 适合计算机或商科背景，对AI商业化落地感兴趣，且具备较强学习能力和沟通表达能力的在校生
缺点 / 挑战
- 需要兼顾技术研发与业务逻辑，对跨学科能力要求较高
角色解读
- 从实习生成长为懂技术又懂业务的复合型解决方案专家，未来可向AI产品经理、售前顾问或技术架构师方向发展
- 协助资深架构师进行零售行业的AI解决方案调研与设计，将大模型技术应用于实际业务场景
- 需要掌握Python或Java编程基础，熟悉RESTful API和数据处理，同时具备良好的逻辑思维和商业洞察力
申请策略
- 在简历中体现“技术+业务”的双重优势，如有相关竞赛或实习经历务必重点标注
- 突出Python/Java项目经验，展示对零售行业的理解（如课程论文、调研报告），强调逻辑分析和文档撰写能力
- 提前了解大模型基本原理及Prompt Engineering技巧，熟悉常见API调用方式，阅读零售行业分析报告
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历
- 结合具体业务场景阐述技术价值
- 展现结构化思维和用户视角
- 请介绍一个你使用Python/Java解决具体问题的项目经历
- 你对零售行业的哪些痛点比较敏感？AI如何解决这些问题？
- 如果让你设计一个简单的AI客服Demo，你会如何规划？
- 如何向非技术人员解释大模型的技术局限性？
- 复习Python/Java基础语法及常用库，了解主流大模型平台（如智谱GLM、文心一言等）的能力边界，准备1-2个零售行业案例分析
职位点评
薪资福利65
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利
65中等
作为B轮中型企业的实习岗，薪资通常符合市场中等水平，虽不如大厂稳定但具有成长性。
薪资信号未披露（AI估算：0.2–0.3千/月）
成长发展
85较高
岗位涉及前沿大模型技术与真实商业场景结合，能提供极高的技能成长空间和行业认知提升。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Java、大模型、OpenClaw、RESTful API
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未明确提及弹性工作制，通常解决方案类岗位需配合客户节奏，可能面临一定的工作强度。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
致力于推动AI技术在零售行业的实际应用，具有明确的商业价值和社会影响力，符合技术向善的趋势。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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