智谱
后训练算法工程师
后训练算法工程师
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公
Nlp
Post-Training
Pytorch
大模型
强化学习
思维链推理
数据工程
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
前沿大模型技术、高成长潜力、强使命感，适合追求技术突破的研发人员
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
参考估算薪资
根据职位描述推断，供对比参考
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 100 个在招
职位详情
关于这个职位
负责大模型后训练阶段的核心算法研发，包括高质量数据构造与筛选、思维链推理优化及强化学习策略改进
通过提升模型在数学、代码及复杂逻辑任务上的表现，推动前沿AI技术在真实场景中的应用落地
最低要求
-5年经验，拥有自然语言处理、机器学习、计算机视觉等相关专业背景，硕士及以上学历
具备较强的算法开发能力，熟悉常用的机器学习、深度学习算法，能够将理论转化为实践
熟练使用Pytorch、Huggingface等框架
对Transformer的架构有较为深入的理解，了解Transformer的各种变体，有相关研究经验者优先
工作职责
数据艺术的缔造者：针对模型特定能力进行数据构造、筛选和优化，特别是在数学、代码、复杂推理等领域的特定数据筛选和合成
并负责对齐数据的质量和多样性控制，让数据成为模型进化的沃土
思维链的延伸者：探索模型如何通过更长的思维链推理，在复杂任务上取得更优的效果，并提升post-training阶段训练和推理的扩展能力，让模型拥有更强大的逻辑推理能力
强化学习的优化师：提升算法的可扩展性和稳定性，优化后训练scaling性能
优化多目标奖励模型，并探索结合CoT和过程监督来优化奖励模型，让强化学习算法更高效、更稳定
对齐范式的创新者：结合模型监督、self-improve等进行训练优化探索
攻克交互任务复杂推理难题
让模型的理解和生成能力更上一层楼
优先资格
参加过大模型翻译、多语言项目加分
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触最前沿的大模型技术栈，参与行业头部项目，技术成长速度快，团队氛围前沿且富有创造力
- 技术迭代极快，对算法创新和底层原理理解要求极高，工作强度可能较大，需持续跟进最新论文和技术动态
- 热爱AI前沿技术，具备较强科研潜力和工程落地能力的硕士及以上毕业生或初级工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向大模型算法专家、AI架构师方向发展，或在NLP、多模态领域深耕成为技术负责人
- 专注于大模型后训练（Post-Training）阶段的算法优化，包括数据构建、RLHF及思维链推理增强
- 扎实的深度学习理论基础，精通PyTorch/HuggingFace框架，深入理解Transformer架构及强化学习原理
申请策略
- 关注智谱AI的最新产品和技术博客，准备展示你对大模型后训练痛点的独特见解
- 突出大模型相关项目经历，特别是RLHF、SFT、数据清洗或推理优化的具体成果
- 展示对Transformer变体的深入理解
- 加强强化学习理论（如PPO、DPO）的学习，熟悉主流LLM训练框架，提升数据处理和合成能力
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历
- 理论结合实践，展示对算法细节的掌握
- 体现对技术趋势的思考
- 请解释一下RLHF的基本流程及其中的难点
- 如何构建高质量的数学或代码训练数据？
- Transformer中Attention机制的原理及常见优化方法有哪些？
- 如何处理长上下文推理中的效率问题？
- 复习深度学习基础，梳理大模型训练全流程，准备1-2个深入的技术案例进行详细阐述
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活60
使命价值85
薪资福利
75中等
JD提及‘有竞争力的薪酬’，虽未披露具体数字，但作为B轮中型科技公司的核心算法岗，薪资通常不低于市场中位数，福利体系完善。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
福利待遇完善的成长体系、有竞争力的薪酬
成长发展
90较高
职位处于大模型技术最前沿，提供完善的培训体系和职业发展路径，技术成长空间极大，是典型的高发展性动机岗位。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、Post-Training、强化学习、Transformer、Pytorch、Huggingface、CoT
成长机会完善的培训体系、职业发展路径
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未明确提及弹性工作制或不加班，互联网大厂及初创科技公司核心研发岗通常面临一定的工作强度和压力，WLB中等。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
参与具有知名度和影响力的前沿项目，推动大模型技术应用边界，具有较高的社会价值感和技术使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号推动大模型技术在真实的、知名的、有影响力的应用的边界
创新程度开拓性创新（行业首创）
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