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GLM-开源算法工程师
GLM-开源算法工程师
发布于 2 小时前实习/见习
实习生仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Github
Pytorch
Sglang
Vllm
大模型推理
开源社区
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
顶尖大模型开源实习，技术成长极快，履历含金量高，适合硬核技术型学生
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.0千
比AI产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 100 个在招 · 其中AI产品经理 6 个
市场机会
选择面较广
北京 · AI产品经理 · 约 230 个在招
职位详情
关于这个职位
该实习岗位主要负责代表公司参与GLM系列大模型在vLLM、SGLang等主流开源框架上的适配与性能优化
你需要深入阅读并修改开源项目源码，向社区贡献代码，同时协助团队解决开发者遇到的工程问题，提升公司在开源社区的技术影响力
最低要求
熟练掌握 SGLang / vLLM / transformers 中至少一个项目的源码架构，具备阅读、调试、修改大型开源代码库的能力
熟练使用 GitHub、Hugging Face 等开源平台及配套工具链（git、CI/CD、issue tracker, github action等），熟悉开源协作流程与社区规范
良好的工程素养与自驱力，能够独立跟进并推动开源社区中的具体问题落地解决
本科在读及以上学历
工作职责
代表 Z.ai 参与 transformers、vLLM、SGLang、Ollama 等主流开源项目的建设与维护，向开源社区贡献关键代码，推动 GLM 系列开源模型在各大训练/推理框架上的适配、落地与性能优化
与算法团队、模型推理团队、宣发团队紧密协作，跟踪并整合开源社区的优秀方案，反哺内部模型迭代与工程实践
参与开源社区问题排查与修复，解决开发者在使用 GLM 系列模型过程中遇到的算法/工程问题，参与相关开源社区活动（Issue 讨论、Code Review、版本发布等），持续提升 Z.ai 在开源社区的影响力与技术声誉
优先资格
涉及transformers / vLLM / SGLang / Ollama 等主流模型框架的实际贡献经验者优先（限模型适配和重大模型推理问题修复，推理优化相关PR）
熟悉前沿模型推理技术者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 直接参与顶级大模型开源项目，简历含金量极高
- 接触最前沿的大模型推理技术栈，技术成长速度快
- 智谱AI在国产大模型领域处于领先地位，行业认可度高
- 需要深入阅读和理解复杂的开源框架源码，学习曲线陡峭
- 对工程能力和代码质量要求高，需适应开源社区的协作规范
- 适合对大模型底层原理有浓厚兴趣、具备扎实计算机基础、有开源项目贡献经验的计算机相关专业在校生
缺点 / 挑战
- 可能面临较大的技术挑战和问题排查压力
角色解读
- 从开源贡献者成长为大模型系统架构专家，未来可向大模型推理引擎开发、AI基础设施专家方向发展
- 负责将GLM系列大模型适配到vLLM、SGLang等主流推理框架中，并进行性能优化
- 深入理解transformers/vLLM等开源框架源码，具备C++/Python高性能编程能力，熟悉Linux环境下的开发与调试
申请策略
- 在简历中清晰说明每个PR解决的问题和技术难点
- 如有相关论文阅读或复现经历也可补充
- 突出展示GitHub个人主页，重点列出与transformers/vLLM相关的PR链接及具体贡献内容
- 强调在大模型推理、性能优化方面的项目经历
- 提前熟悉vLLM或SGLang的核心架构，尝试复现或优化其部分功能
- 加强C++并发编程和内存管理知识
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述开源贡献经历
- 针对技术问题，先阐述理论原理，再结合具体代码实现进行分析，最后给出优化思路
- 请介绍你参与过的一个开源项目，你在其中承担了什么角色？
- 你是如何分析和定位vLLM/SGLang中的性能瓶颈的？
- 请简述Transformer架构中Attention机制的实现细节及其在推理框架中的优化点
- 如果社区反馈某个模型在特定硬件上推理速度不达标，你会如何排查？
- 复习深度学习基础理论和主流大模型架构
- 仔细阅读vLLM或SGLang的官方文档和核心代码模块
职位点评
薪资福利60
成长发展95
工作生活50
使命价值85
薪资福利
60中等
实习岗位薪资通常按天计算，虽高于平均水平但并非核心吸引力，主要价值在于履历背书。
薪资信号未披露（AI估算：0.2–0.4千/月）
成长发展
95较高
极佳的成长机会，直接接触前沿大模型推理技术和主流开源社区，能迅速提升工程能力和技术视野。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GLM、vLLM、SGLang、transformers、Ollama、大模型推理、开源框架
成长机会快速积累一线工程与调优经验、第一时间了解模型基础设施领域的前沿进展
业务类型profit_center
工作生活
50较低
地点在北京海淀区，通勤可能有一定压力。工作内容涉及开源社区互动，节奏可能较快，但未明确提及加班情况。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
参与国产大模型开源生态建设，推动技术进步，具有显著的行业意义和社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号持续提升 Z.ai 在开源社区的影响力与技术声誉
创新程度积极采用新技术
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