卡地亚
AI Lead
AI Lead
发布于 2 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Agile
Generative Ai
Llm
Mlops
Predictive Ai
Sql
Stakeholder Management
值不值得投
81综合评分
综合评分 81
奢侈品巨头核心AI管理岗，前沿技术驱动，职业发展潜力巨大，工作强度适中偏高
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
6.0万
比AI产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
49 个在招
职位详情
关于这个职位
作为卡地亚数字加速团队的AI负责人，你将负责将生成式AI和预测性AI技术转化为实际业务价值
你需要主导从概念探索、实验到规模化部署的全流程项目，协调跨部门利益相关者，确保项目在预算内按时交付并符合数据安全与合规标准
最低要求
计算机科学、数据科学、人工智能或相关领域的学士学位或同等学历（硕士及以上优先）
在生成式AI和预测性AI方面拥有深厚专业知识，包括LLM、机器学习和现代AI开发方法，具备从实验到生产环境的实战经验
熟练使用Python、SQL和云环境
熟悉AI/ML框架和MLOps实践者优先
拥有项目管理认证及敏捷方法论的丰富经验
对AI技术的演变充满热情，具备好奇心、动手能力和创业思维
强大的沟通技巧，能够与全球跨职能团队有效协作
适应模糊环境，愿意挑战现状，推动想法落地
具有变革管理或咨询经验者优先
工作职责
项目规划与执行*：制定全面的项目计划，定义范围，设定时间表，有效分配资源，并确保项目按时在预算内完成
将AI战略转化为可执行的路线图，领导从发现、实验到可扩展的生产部署
利益相关者管理*：识别并参与关键利益相关者，理解其需求与期望，管理沟通并解决冲突，确保区域和全球层面的业务、数据和科技团队之间的对齐
风险管理*：识别潜在风险和问题，制定缓解策略，主动应对挑战以最小化负面影响，确保AI解决方案满足性能、可靠性、数据隐私、安全和负责任AI的标准
变革管理*：管理项目范围、时间表或资源的变更，评估影响并实施变更控制流程，随着技术和业务优先级的演变调整交付选择，支持新的AI工作方式
沟通与报告*：定期更新项目进度，沟通关键里程碑和风险，准备报告以确保透明度和问责制
问题解决*：利用分析和批判性思维技能识别并解决项目相关问题，跟踪新兴AI技术，快速测试新方法，确定哪些想法具有足够价值进入下一阶段
效益实现*：确保项目成果与业务目标一致，跟踪和衡量项目效益，与利益相关者合作实现预期价值
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处奢侈品行业头部企业，平台资源丰富且品牌影响力巨大
- 接触前沿AI技术，职业成长空间大
- 工作内容兼具技术深度与管理广度
- 需要在传统奢华品牌形象与激进技术创新之间寻找平衡
- 跨国/跨区域协作复杂度高，利益相关者管理难度大
- 适合既有扎实AI技术背景，又具备丰富项目管理经验和商业敏锐度的复合型管理人才
缺点 / 挑战
- 对结果导向要求极高，压力较大
角色解读
- 可向数字化转型总监、首席数字官(CDO)或更高层级的技术战略专家方向发展，成为连接技术与业务的桥梁型领袖
- 负责制定和执行公司的AI战略路线图，特别是生成式AI和预测性AI的应用场景落地
- 需要精通AI技术栈（LLM, ML），同时具备极强的项目管理能力（PMP/Agile）和跨部门沟通协调能力
申请策略
- 在申请中体现你的‘创业心态’和对奢侈品文化的理解，展示你不仅懂技术，更懂如何通过技术赋能业务增长
- 突出展示你如何将AI技术转化为具体业务价值的案例，强调项目管理成功率和跨团队协作经验
- 强化对生成式AI最新应用趋势的了解，提升在复杂组织中推动变革管理的软技能
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历
- 强调数据驱动决策和利益相关者沟通的重要性
- 结合奢侈品行业特点阐述AI应用场景
- 请分享一个你从0到1落地AI项目的完整经历，遇到的最大挑战是什么？
- 如何在保证数据安全和合规的前提下，快速推进AI实验？
- 当业务部门与技术团队对AI优先级有分歧时，你如何协调？
- 你认为生成式AI在未来一年对奢侈品零售最大的机会在哪里？
- 深入研究卡地亚及历峰集团的数字化战略，了解奢侈品行业在AI应用上的最新案例
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活65
使命价值75
薪资福利
85较高
作为已上市的奢侈品巨头，提供稳定的职业环境和具有市场竞争力的薪酬福利体系，符合高净值人群的职业期待。
薪资信号未披露（AI估算：4.5千–7.5万/月）
成长发展
92较高
职位直接涉及最前沿的生成式AI和预测性AI技术，且处于数字化转型的核心位置，提供了极高的技术视野和管理成长空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Generative AI、Predictive AI、LLMs、Machine Learning、Python、SQL、MLOps
业务类型profit_center
工作生活
65中等
虽然位于香港，但作为核心业务部门的Lead角色，需应对快速变化的AI技术和全球协作，工作强度可能较高，WLB取决于个人管理能力。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
在保持奢侈品传统工艺的同时进行创新，既尊重文化遗产又推动未来技术发展，具有一定的社会文化价值和行业引领意义。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号preserve the heritage and identity、innovating and designing new products、WeCraftTheFuture
创新程度积极采用新技术
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