卡地亚
AI Engineer
AI Engineer
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Agile
Generative Ai
Llm
Mlops
Predictive Ai
Sql
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
顶尖奢侈品平台、前沿AI技术栈、复合型人才发展，WLB中规中矩
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.5万
比人工智能中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
49 个在招
市场机会
选择不多
香港特别行政区 · 人工智能 · 9 个在招
职位详情
关于这个职位
负责设计、构建和部署生成式AI及预测性AI解决方案，将其转化为可靠且可扩展的商业应用
同时管理现有AI解决方案及IT流程（如变更、发布和事件管理），确保生产环境中的AI应用稳定、安全并持续优化
最低要求
计算机科学、工程、数据科学、AI或相关领域的学士学位或同等学历
具备从实验到生产环境的AI/ML解决方案设计与开发实战经验
在生成式AI和预测性AI方面有深厚专业知识，包括LLM、机器学习和现代AI开发框架
精通Python和SQL编程，具有云环境、API和MLOps实践的动手经验
具备解决复杂问题的能力，能够处理大多数情况并为他人提供建议
工作职责
领导AI解决方案的管理、监控和改进，以及包括变更管理、发布管理和事件管理在内的IT流程，确保生产AI应用的可靠性、可扩展性和安全性
监督并交付全面的数字项目，利用敏捷和设计思维方法确保持续实施
参与AI工程全生命周期，从快速实验到生产部署，推广AI原生工作方式（如快速迭代、自动化、持续评估）
记录当前和未来流程，详细说明向目标状态过渡所需的变更，识别AI改善工作流程的机会并定义集成方式
通过访谈、文档分析、研讨会和工作流分析收集业务需求，将其转化为清晰的技术需求、解决方案设计和可衡量的成功标准
在高级同事指导下，执行变革管理倡议中的项目或工作流，与业务、产品、数据和技术的利益相关者紧密合作，支持新AI能力的引入和采用
使用适当的项目管理方法论规划和管理小型项目或工作流，确保实现预期成果
为网站/应用软件设计并执行测试，通过用户邮件监控、诊断和解决性能问题
定义并应用针对AI解决方案输出质量、准确性、安全性、延迟和可靠性的评估方法
实施新产品或服务的发展计划，管理项目进度，识别风险并与利益相关者沟通
构建稳健的AI解决方案，从原型到生产进行版本控制、部署、监控和持续改进
管理特定区域的预算或进行复杂的预算分析以跟踪进展并提出改进建议
对重大业务部门进行详细的成本分析，识别差异，推荐效率提升措施并增强盈利能力
监控基础设施、模型和AI服务成本，做出平衡性能、可扩展性和成本的务实工程选择
通过参与评估和发展规划活动、正式和非正式培训及辅导来增强个人能力
追求或维持外部专业认证以改善绩效
通过继续教育、参加会议和阅读专业媒体，全面了解技术、外部法规和行业最佳实践
积极评估新兴AI模型、框架和工程方法，并在具有明确商业或技术价值时加以应用
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处全球顶级奢侈品集团，拥有稳定的平台和丰富的业务场景
- 接触前沿GenAI技术，职业发展前景广阔
- 工作内容兼具技术创新与管理职能，复合型人才成长快
- 需平衡技术创新与IT合规/流程管理，工作跨度较大
- 奢侈品行业对稳定性和安全性要求极高，容错率低
- 需适应跨国团队协作节奏
- 适合既热爱AI技术钻研，又具备一定项目管理思维和跨部门沟通能力的复合型工程技术人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向首席AI工程师、AI架构师或技术项目经理方向发展，深入探索AI在奢侈品行业的垂直应用场景
- 负责生成式和预测性AI模型的工程化落地，从原型开发到生产部署的全流程管理
- 熟练掌握Python/SQL，具备LLM及MLOps实战经验，熟悉云环境和API开发，具备项目管理与IT流程管理能力
申请策略
- 关注历峰集团的企业文化和价值观，体现对奢侈品工艺与创新结合的理解
- 准备案例说明如何在保证系统稳定性的前提下推进AI创新
- 突出AI项目从实验到生产落地的完整闭环经验
- 强调在LLM、MLOps方面的具体技术栈和成果
- 展示在IT流程管理、变更管理或敏捷项目中的协调经验
- 加强生成式AI（如RAG、Agent）的工程化实践能力
- 提升对ITIL流程、发布管理和风险控制的理解
- 强化英语沟通能力以适应国际化环境
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答技术案例
- 强调“稳定性优先”的工程理念
- 展示跨部门协作的具体方法和成效
- 请分享一个你将从实验阶段的AI模型部署到生产环境的完整案例，遇到的最大挑战是什么？
- 你如何评估生成式AI解决方案的输出质量、准确性和安全性？
- 在推行新的AI工具或流程时，你如何处理与业务部门或IT运维团队的冲突？
- 请描述你使用Python和SQL解决复杂数据问题的经历
- 复习LLM相关技术原理及最新进展
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
80较高
作为已上市的全球奢侈品巨头，提供具有市场竞争力的薪酬和完善的福利体系，稳定性高，符合补偿性动机的高分特征。
薪资信号市场水准 (3.5千–5.5万/月)
成长发展
85较高
职位涉及前沿的生成式AI技术，且强调持续学习新技术和内部培训，职业发展路径清晰，满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Generative AI、Predictive AI、LLMs、Machine Learning、Python、SQL、MLOps、Cloud
成长机会Enhance personal capabilities through participation in assessment and development planning activities、formal and informal training、coaching、pursue or maintain external professional accreditation、Continuous education
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未明确提及弹性工作制或远程办公，且涉及IT流程管理和项目交付，可能存在一定的响应压力和加班需求，WLB中等。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
在保持奢侈品传统工艺的同时进行创新，具有一定的社会文化价值，但主要服务于商业盈利，意义感动机中等偏上。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号preserve the heritage and identity specific to each of them、innovating and designing new products
创新程度积极采用新技术
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