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高德-产品经理-手机厂商AI Agent增长方向
高德-产品经理-手机厂商AI Agent增长方向
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
Ai Agent
Lbs
Mcp协议
产品经理
大模型应用
开放平台
手机厂商生态
数据驱动
用户增长
值不值得投
82综合评分
综合评分 82
前沿AI技术、高成长潜力、大厂平台、高压挑战
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4290 个在招 · 其中产品经理 约 180 个
市场机会
选择面较广
北京 · 产品经理 · 约 900 个在招
职位详情
关于这个职位
负责高德地图在手机厂商AI生态中的产品合作与用户增长，推动从传统流量分发向系统级AI助手与多智能体协同升级
通过MCP标准化连接和A2A协同能力，将高德服务封装为Agent可调用的标准接口，优化用户获取、活跃留存及业务转化漏斗，实现“服务找人”的模式创新
最低要求
本科及以上学历，3年以上互联网产品工作经验
计算机、人工智能相关专业优先
具备C端用户增长、平台产品、开放生态、终端厂商合作实战经验优先
强结果导向、数据驱动思维，能够独立搭建增长指标体系与转化漏斗
熟悉用户分层、A/B实验设计、效果归因、持续迭代方法
具备新用户获取、活跃提升、留存优化的实战项目经验
对大模型与AI Agent具备系统性理解，掌握Function Calling、Tool Use、MCP、Agent编排、RAG、上下文管理等核心概念，能够把技术能力转化为可落地的产品方案
理解LLM能力边界，可与算法研发高效对齐
有AI Agent相关业务落地经验，参与过智能助手、手机OS级服务、Agent平台、智能搜索、多模态交互产品规划落地
能够从召回、路由、工具调用、任务完成全链路定位问题并推动闭环优化
具备优秀技术理解与产品抽象能力，可协同算法、研发完成接口协议、参数Schema、权限安全、稳定性、评测体系、可观测性设计
有MCP Server、A2A协议对接实践经验优先
熟悉主流手机厂商软硬件生态，理解各类系统入口的产品逻辑与用户增长价值，有头部厂商合作项目经验优先
优秀跨组织沟通、商务协同、项目推进能力
多方目标不一致场景下，可以对齐共识、明确边界，推动项目拿到业务结果
用户洞察敏锐，逻辑清晰，独立思考、学习创新能力强，具备商业敏感度，持续跟进AI产品行业演进
工作职责
AI Agent生态增长策略与路线规划：负责手机厂商AI Agent生态合作的产品规划与增长策略，面向新用户、活跃用户、使用频次、留存、业务转化等核心目标，深度理解各厂商AI助手能力边界，挖掘系统AI助手、智能搜索、多模态交互、场景化推荐等增量入口，输出阶段性产品路线图与增长计划，设计基于自然语言交互的用户获取、活跃、回流路径
Agent服务供给体系建设，业务能力标准化封装：将搜索、路线规划、导航、打车、酒旅、本地生活等业务能力，从App内功能，改造为可被外部Agent发现、理解、调用、组合的标准化服务
MCP服务产品设计与持续迭代优化：主导MCP在高德侧落地与优化，包含工具描述、参数Schema、意图‑能力映射、鉴权授权、超时重试、返回结果结构、异常兜底策略、可观测埋点体系设计
持续优化大模型调用体验，降低幻觉与调用延迟，重点提升能力发现率、选择率、调用成功率、端到端任务完成率
A2A跨智能体协同方案设计与落地：推动高德业务Agent与手机厂商系统Agent的A2A对接合作，协同定义能力发现、任务委派、上下文传递、会话状态维护、身份与权限管控、结果回传、异常处理、效果归因整套机制
支撑跨Agent复杂任务协同，打通多应用服务闭环，提升用户体验与业务NPS
厂商端全链路项目落地推进：深度拆解不同手机厂商AI战略、系统能力、入口形态、商务合作机制，覆盖全方位入口形态
联合厂商完成合作方案设计，推动方案验证、联合开发、灰度测试、规模化上线全流程落地
端到端增长漏斗搭建与数据驱动迭代：搭建Agent场景完整增长漏斗：用户意图识别‑能力召回‑路由分发‑服务调用‑任务完成‑App回流‑业务转化‑用户留存
基于埋点采集、效果归因、A/B实验、人群分层，定位业务杠杆，持续优化投入产出比，对DAU/MAU、业务转化、用户留存等结果负责
体验、业务、安全多方平衡迭代：以真实用户任务完成为核心，持续优化Agent交互体验、响应效率、结果质量、跨端承接链路
平衡厂商诉求、用户价值、业务增长目标与隐私安全要求
项目统筹与能力沉淀复制：统筹内外部研发、算法、运营，外部厂商多方资源，管理重点项目目标、节奏、风险与交付质量
沉淀可复用的产品标准、Agent接入规范、厂商合作方法论，提升多厂商、多场景规模化复制效率
优先资格
加分项（地图公司开放平台产品、大模型对话产品、手机厂商系统助手产品）
有和主流手机厂商完成AI助手、系统级Agent、智能分发、场景服务合作，并实现规模化上线的项目经验
有MCP服务建设、Agent工具调用优化、A2A多智能体协同、Agent评测体系建设相关实战经验
地图、出行、LBS本地生活、搜索推荐类产品经验，熟悉高频意图型服务的产品逻辑与增长逻辑
有从0到1搭建开放平台、生态合作机制、标准化接入体系，通过规模化复制拿到业务增长结果经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI Agent与手机OS融合的风口赛道，技术栈前沿（MCP/A2A）
- 依托高德与阿里平台，资源支持充足，业务影响力大
- 个人成长速度快，能积累稀缺的生态合作与大模型落地经验
- 涉及多方利益协调（厂商、内部研发、算法），沟通成本高，项目推进难度大
- 需快速适应AI技术迭代，对技术理解力要求极高
- 适合具备3年以上互联网产品经验，对AI新技术敏感，擅长复杂项目统筹与数据驱动决策的中高级产品经理
缺点 / 挑战
- 业绩压力直接挂钩DAU与转化率，结果导向明显
角色解读
- 可向AI产品专家、生态合作负责人方向发展，或晋升为高级产品经理/产品总监
- 在AI OS与智能体爆发期，该岗位具备极高的行业稀缺性与职业天花板
- 负责高德地图在手机厂商AI生态中的产品合作，制定AI Agent增长策略与路线图
- 将高德服务能力标准化封装，通过MCP和A2A协议实现与手机系统助手的深度集成
- 搭建端到端增长漏斗，通过数据驱动优化用户获取、活跃及留存指标
- 精通AI Agent生态、MCP协议、A2A协同机制及大模型应用能力
- 具备极强的数据驱动思维，擅长搭建增长漏斗与A/B实验
- 拥有优秀的跨组织沟通能力，能协调算法、研发及外部厂商资源
申请策略
- 准备具体的AI产品落地案例，重点阐述如何解决技术落地与用户体验之间的矛盾
- 了解高德最新业务动态及手机厂商AI助手现状，展现行业洞察力
- 突出AI Agent、大模型应用或开放平台相关产品经验
- 量化展示用户增长、留存优化等核心指标的提升成果
- 强调跨部门协作及与外部合作伙伴的成功案例
- 深入理解MCP、A2A等新兴协议标准
- 强化数据分析能力，特别是漏斗分析与归因模型
- 提升对手机厂商生态（如小米、华为、OPPO等）的系统级入口逻辑认知
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）叙述项目经历
- 重点突出对技术原理的理解、产品抽象能力、数据驱动决策过程以及最终的业务价值
- 对于开放性问题，先界定范围，再提出框架性解决方案，最后给出具体执行步骤
- 请分享一个你主导的AI Agent或大模型落地项目，你是如何设计产品方案的？
- 如何理解MCP协议在AI生态中的作用？如果让你设计高德的MCP服务，你会考虑哪些关键点？
- 面对手机厂商不同的AI战略，你如何制定差异化的合作策略？
- 如何搭建和优化AI场景下的用户增长漏斗？遇到数据瓶颈如何突破？
- 深入研究MCP、A2A等技术概念及其在行业中的应用案例
职位点评
薪资福利85
成长发展95
工作生活60
使命价值80
薪资福利
85较高
阿里作为上市巨头，提供具有市场竞争力的薪酬福利体系，虽未明确披露具体数字，但基于其行业地位与岗位层级，补偿性动机满足程度较高。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–6.0万/月）
成长发展
95较高
岗位聚焦AI Agent、MCP、A2A等前沿技术领域，处于行业爆发期，技能成长空间巨大，职业发展路径清晰且具有高含金量。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、MCP、A2A、大模型、Function Calling、RAG、LLM
业务类型profit_center
工作生活
60中等
互联网大厂通常工作强度较大，JD中强调“强结果导向”、“持续迭代”、“项目统筹”，暗示较高的工作压力，WLB一般。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
80较高
推动“服务找人”的业务模式升级，改善用户获取服务的体验，具有一定的社会价值与行业前瞻性，符合科技向善的理念。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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