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具身智能部署实习生
具身智能部署实习生
发布于 4 小时前实习/见习
实习生仅现场办公具身智能
具身智能
Ros2
传感器接入
具身智能
机器人部署
硬件适配
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
前沿具身智能技术实习，高成长潜力，侧重软硬结合部署能力
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.0千
比具身智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 130 个在招 · 其中具身智能 2 个
市场机会
选择面较广
北京 · 具身智能 · 85 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责将具身智能模型部署到实体机器人上，进行调试与运行保障
你需要参与硬件适配、数据采集流程梳理，并与算法团队紧密协作，优化机器人在真实场景中的表现，确保系统稳定运行
最低要求
自动化、计算机、机械工程、机器人等相关专业学位
具备ROS2和机器人实机部署经验
熟悉C/C++、Python、Docker，具备良好的编程习惯
熟悉数据采集流程，具备流程梳理与跨团队对接协作能力
具备具身模型在真实机器人上的部署与调试经验，了解模型推理、传感器接入与实机运行保障
具备优秀的自学能力和自我驱动力，责任心强，工作认真细致
工作职责
负责具身模型在成品机器人本体上的部署、调试与运行保障，支持机器人在真实场景中自主运行
对接技术团队，梳理并跟进数据采集相关流程与需求，推动流程标准化与落地
参与机器人硬件适配与外围结构件设计
与算法工程师协作，优化机器人在真实场景中的运行表现
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于具身智能前沿赛道，接触最新的大模型与机器人结合技术
- 智谱AI行业地位高，简历含金量强
- 实机调试环境可能较为复杂
- 适合机器人、自动化或计算机专业，对软硬件结合有浓厚兴趣且动手能力强的大学生
缺点 / 挑战
- 需要同时懂软件部署和硬件适配，技术栈跨度大，对综合能力要求较高
角色解读
- 从部署执行向具身智能系统架构师或机器人算法工程师方向发展，深入理解软硬结合的技术栈
- 负责将训练好的具身智能模型部署到实体机器人硬件上，解决运行中的实际问题
- 掌握ROS2框架，精通C++/Python编程，熟悉Docker容器化技术及机器人传感器数据流处理
申请策略
- 准备一个具体的机器人部署案例，重点描述遇到的问题和解决方案，体现排错能力
- 突出ROS2项目经验、C++/Python代码能力以及任何涉及机器人实机调试或传感器集成的经历
- 复习ROS2通信机制，熟悉常见传感器（激光雷达、摄像头等）的数据接口与驱动开发
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点展示技术选型理由、排查思路及最终的性能提升指标
- 请介绍你使用ROS2进行机器人开发的经验，遇到过哪些坑？
- 如何在资源受限的嵌入式设备上优化模型推理速度？
- 描述一次你解决硬件与软件兼容性问题的经历
- 复习ROS2核心概念（节点、话题、服务），了解主流具身智能模型的部署格式（如ONNX, TensorRT）
职位点评
薪资福利60
成长发展90
工作生活50
使命价值85
薪资福利
60中等
实习岗位薪资通常按天计算，虽高于普通实习但非高薪主力，福利体系相对正式员工较简单。
薪资信号未披露（AI估算：0.2–0.3千/月）
成长发展
90较高
极具成长性的前沿技术岗位，能接触到具身智能核心部署环节，技能稀缺性高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈ROS2、具身智能、C/C++、Python、Docker、模型推理
业务类型profit_center
工作生活
50较低
研发类实习通常需现场办公，工作节奏可能较快，WLB取决于具体团队文化，JD未明确提及弹性。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
投身于人工智能与实体经济结合的尖端领域，具有显著的技术创新意义和行业前瞻性。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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