天猫
M&T事业部-食品生鲜鲜花-场域&商品策略运营
M&T事业部-食品生鲜鲜花-场域&商品策略运营
发布于 大约 20 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公品类运营
品类运营
Ai产品运营
Ctr
Gmv
信息流
品类运营
商品运营
天猫
招商选品
数据分析
值不值得投
69综合评分
综合评分 69
天猫核心品类运营岗，AI赋能，发展空间大，但工作强度可能较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
28K
与品类运营中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 160 个在招 · 其中品类运营 31 个
市场机会
选择适中
杭州 · 品类运营 · 42 个在招
职位详情
关于这个职位
作为天猫食品生鲜鲜花品类的场域与商品策略运营，你将负责信息流场景下的商品曝光与分发策略，通过AI赋能优化商品主图以提升点击与转化效率，同时统筹鲜花等特色品类的时令运营，挖掘趋势供给，为招商选品提供数据支撑，直接对品类GMV负责
最低要求
本科及以上学历，3 年以上电商行业运营经验，有品类运营或信息流运营背景者优先
具备扎实的数据分析能力，能够独立完成业务数据拆解、归因分析与策略输出
具备 AI 产品运营或 AI 工具应用经验，能够将 AI 能力融入商品优化与运营效率提升场景
具备较强的跨团队协同能力与项目推动力，能够在复杂业务场景中高效整合资源、达成目标
工作职责
信息流规模与分发策略：负责食品生鲜鲜花品类在信息流场景下的商品曝光规模管理，深入分析商品池结构并制定增长策略，协同推动高潜商品获取核心分发资源
AI赋能与转化效率提升：探索并落地 AI 驱动的商品主图优化等创新模式，持续提升商品在首猜等核心场景的点击率（CTR）与整体转化效率（CTCVR）
特色供给与品类成交运营：统筹鲜花等特色品类的时令节令商品运营，制定商品入驻、打标及流量扶持方案，对品类供给规模与成交规模（GMV）负责
行业洞察与趋势供给挖掘：搭建品类行业趋势与供给分析体系，围绕季节性波动、新兴品种热度及消费者偏好变迁等维度，深度挖掘趋势特色供给
商机画像与招商选品支撑：构建商机画像数据模型，精准识别具备高增长潜力的供给机会（如新品种、新产地、新场景），为招商拓展与选品决策提供坚实的数据支撑
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势：天猫作为头部电商平台，拥有海量用户和流量资源，能接触最前沿的电商运营玩法
- AI赋能：职位涉及AI在商品运营中的应用，有助于积累前沿技术经验
- 业务核心：直接负责品类GMV，对业务影响大，成就感强
- 职业发展：可向品类运营专家或AI运营方向深入发展，晋升路径清晰
- 跨部门协同复杂：需要与多个团队协作，对沟通和推动能力要求高
- 数据驱动决策：需具备扎实的数据分析能力，对数据敏感度要求高
- 适合有3年以上电商运营经验，具备数据分析能力，并希望深入AI应用与品类运营方向的求职者
缺点 / 挑战
- 工作强度大：电商行业节奏快，大促期间可能面临较大压力
角色解读
- 可在品类运营领域深耕，从单品运营向品类负责人发展，管理更大规模的商品与流量
- 可向AI产品运营方向转型，成为结合业务与AI技术的复合型人才
- 可晋升为运营专家或管理岗，负责更核心的业务板块，如整体行业运营或流量策略
- 负责天猫食品生鲜鲜花品类在信息流场景下的商品曝光与分发策略，优化商品池结构，推动高潜商品获取流量
- 探索AI在商品主图优化等场景的应用，提升商品点击率与转化效率
- 统筹鲜花等特色品类的时令运营，制定商品入驻、打标及流量扶持方案，对品类GMV负责
- 搭建行业趋势与供给分析体系，挖掘趋势特色供给，为招商选品提供数据支撑
- 扎实的数据分析能力，能独立完成业务数据拆解、归因分析与策略输出
- 具备AI产品运营或AI工具应用经验，能将AI能力融入商品优化与运营效率提升
- 较强的跨团队协同能力与项目推动力，能在复杂业务中高效整合资源
- 熟悉电商行业，有品类运营或信息流运营背景者优先
申请策略
- 关注天猫及阿里电商业务的最新动态，了解食品生鲜鲜花品类的行业趋势
- 在面试中展示对AI赋能电商运营的思考，体现创新意识
- 突出电商品类运营或信息流运营经验，尤其是食品生鲜或鲜花品类相关项目
- 强调数据分析能力，展示如何通过数据拆解和归因分析驱动业务增长
- 重点描述AI应用经验，如AI工具优化商品主图、提升CTR或CTCVR的案例
- 体现跨团队协同和项目推动能力，展示在复杂场景中整合资源达成目标的经历
- 学习AI在电商运营中的应用，如AIGC生成商品图、智能推荐等
- 提升数据分析能力，熟悉SQL、Excel等工具，掌握归因分析方法
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目案例，突出个人贡献和量化结果
- 结合具体业务场景，展示对AI工具和数据分析方法的理解
- 强调跨团队沟通和资源整合能力，体现项目推动力
- 请分享一个你通过数据分析推动业务增长的案例
- 你如何理解AI在商品运营中的应用？请举例说明
- 如何制定一个品类的流量扶持方案？
- 面对多部门协同的复杂项目，你如何推动落地？
- 准备2-3个电商运营项目案例，重点展示数据分析、策略制定和AI应用
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利
70中等
该职位为天猫正式岗位，薪资水平在杭州市场具有竞争力，但JD未提及具体福利。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展
85较高
职位涉及AI赋能、数据分析等前沿领域，能提供丰富的技能成长机会，且处于核心业务线。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、数据分析、信息流、GMV
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未提及工作模式，但电商运营岗位通常需要现场办公，且工作强度可能较大。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
电商行业属于成熟稳定行业，职位对业务增长有直接贡献，但社会影响力一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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