智能算法产品事业部-推荐业务部-平台产品经理-杭州

优缺点分析

角色解读

• 在核心电商推荐场景中，可以深入积累策略产品方法论，成为供给策略领域的专家
• 有机会接触AI大模型在业务中的前沿应用，向AI产品专家方向转型
• 在阿里巴巴体系内，有清晰的P序列晋升通道，可向高级产品经理、产品专家或产品总监发展
• 负责淘宝推荐场景下的商品和素材供给平台，从0到1规划并落地产品功能，确保系统高效稳定
• 设计并持续优化供给侧的准入策略，通过数据分析和实验，提升商品和素材的丰富度与质量
• 探索AI大模型在供给策略中的应用，将前沿技术转化为可落地的产品方案，驱动业务增长
• 需要扎实的平台化产品设计能力，能够抽象复杂业务需求，构建可扩展的产品架构
• 必须熟悉推荐系统的基本原理，理解供给与需求匹配的逻辑，能与算法团队高效沟通
• 需要具备AI大模型的知识，了解其能力边界和应用场景，能够设计AI相关的产品功能
• 要求极强的数据敏感度和逻辑分析能力，能够通过数据驱动产品决策和策略迭代

申请策略

• 在面试前，深入了解淘宝推荐业务和供给平台的现状，思考其面临的挑战和机会
• 准备1-2个你主导的、能体现策略思维和项目推动力的完整案例，用STAR法则进行阐述
• 重点突出你在推荐、搜索、广告或内容供给平台方面的项目经验，量化你负责产品的核心指标提升
• 详细描述你设计过的策略或平台功能，展示你的结构化思维和平台化设计能力
• 如果有AI相关产品落地经验，务必放在显眼位置，并说明你在其中扮演的角色和贡献
• 强调你的数据分析能力，例如如何通过AB实验或数据分析来驱动产品决策
• 系统学习推荐系统知识，了解召回、排序、重排等核心环节，可阅读相关技术博客或论文
• 深入了解主流AI大模型（如GPT、文心一言）的能力和应用案例，思考其在电商场景的潜在应用

面试指南

• 回答项目经验时，采用'背景-任务-行动-结果'（STAR）结构，重点突出你的个人贡献和量化结果
• 回答策略设计问题时，先明确目标和约束条件，再提出假设，并说明如何通过实验和数据来验证
• 回答AI应用问题时，展示你对AI能力边界的理解，并强调如何将技术与业务场景结合，而非空谈技术
• 请介绍一个你负责过的供给平台或策略产品项目，它的核心指标是什么？你是如何提升的？
• 你如何理解推荐系统中的'供给'？你认为提升供给质量的关键点有哪些？
• 假设我们需要用AI大模型来优化商品标题，你会如何设计这个产品方案？
• 在推进一个跨团队项目时，如果遇到资源冲突或意见分歧，你会如何处理？
• 请举例说明你是如何通过数据分析发现一个产品问题的