闲鱼-基础产品经理（价格）-杭州

优缺点分析

角色解读

• 深耕垂直领域，成为价格策略或二手交易数据产品专家
• 横向拓展能力边界，向更复杂的数据平台或商业化产品方向发展
• 纵向提升综合能力，逐步承担更大范围的产品规划或团队管理工作
• 构建并维护闲鱼商品价格的评测体系，确保价格数据的准确性和全面性
• 通过数据分析，持续推动价格覆盖更多商品类目，量化缺口并制定提升策略
• 将价格数据设计成用户可直接使用的产品功能，通过实验优化用户体验和决策效率
• 扎实的数据产品设计能力，能够独立完成从需求分析到指标体系搭建的全过程
• 具备AI/模型评测实战经验，能有效评估模型效果并推动迭代优化
• 出色的用户洞察和数据分析能力，能基于用户决策路径和数据反馈驱动产品改进
• 对电商交易和二手市场用户心理有深入理解

申请策略

• 在求职信或面试中，可以表达对二手交易中“信任”和“价格公平”等问题的思考，展现对业务的理解深度
• 准备一个关于如何提升某项数据指标（如覆盖率或准确率）的简要思路，作为面试讨论素材
• 重点突出独立负责过的数据产品或C端用户产品项目，清晰说明DAU或调用量级及你的核心贡献
• 详细描述参与的AI模型评测项目，说明你设计的评测方案、构建的评测集以及推动模型改进的具体案例和成果
• 列举搭建指标体系、通过数据分析发现并解决产品问题的实例，用数据结果量化影响
• 复习并深化对常见AI模型（如排序、推荐模型）评测方法的理解，准备相关案例
• 强化在电商或交易场景下的数据分析思维，思考如何定义和优化价格相关的指标
• 练习针对复杂产品指标进行归因分析的方法论

面试指南

• 对于项目问题，使用STAR法则，重点阐述背景、任务、行动和结果，突出数据驱动的思考过程和量化结果
• 对于分析定位类问题，展现结构化思维：先明确问题定义和现状，再拆解分析维度（如商品类目、用户群、数据源等），最后提出假设和验证方法
• 对于方案设计类问题，可以从目标、评测维度、评测集构建、评估指标、实验设计和落地推动等多个环节系统阐述
• 请描述一个你独立负责的数据产品项目，你是如何定义核心指标并验证业务效果的？
• 如果你发现闲鱼价在某类商品上的准确率很低，你会如何分析和定位问题？
• 如何设计一个评测方案来评估闲鱼价算法模型的优劣？
• 请举例说明你是如何通过数据分析发现一个产品问题，并推动解决的？
• 你认为在提升闲鱼价覆盖率时，最大的挑战可能是什么？