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平台及用户产品事业部-用户产品-杭州
平台及用户产品事业部-用户产品-杭州
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
Aigc
Ai大模型
产品设计
内容产品
多模态技术
数据分析
用户体验设计
电商导购
跨团队协同
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
巨头平台、AI前沿、内容产品核心岗、薪资偏高、WLB未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
33K
与产品经理中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 280 个在招 · 其中产品经理 22 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 产品经理 · 约 240 个在招
职位详情
关于这个职位
负责淘宝内容生态的用户侧产品设计与体验优化，覆盖达人内容、商家内容、用户原创内容及AI生成内容在前端消费场景的呈现与交互，旨在提升用户内容消费体验和商业转化效率
深入理解用户内容消费心智，结合AI大模型与多模态能力，探索内容体验的智能化升级，推动内容从被动消费向主动互动演进
最低要求
年以上 C 端产品经验，有内容社区、短视频、信息流、电商导购等方向的产品设计经验，对内容消费有敏锐的体感与判断力
具备优秀的审美素养与内容鉴赏力，能够定义和把控内容的视觉风格与表达质量
对 AI 大模型、多模态生成、AIGC 应用有深入理解，有 AI 功能模块或智能化产品的设计落地经验，能将 AI 能力转化为用户可感知的产品价值
数据敏感，能够通过用户行为数据、实验设计等手段驱动产品决策，具备优秀的跨团队协同与推动力
工作职责
负责淘宝内容生态的用户侧产品设计与体验优化，覆盖达人内容、商家内容、用户原创内容以及 AI 生成内容等多形态内容在前端消费场景的呈现与交互，持续提升用户内容消费体验和商业转化效率
深入理解用户内容消费心智与决策路径，结合 AI 大模型与多模态能力，探索内容消费体验的智能化升级，推动内容从“被动消费”向“主动互动、驱动决策”演进
建立内容前端的质量分层与审美标准体系，对不同来源内容在视觉表达、信息传递上进行品质把控，确保用户端获得高完成度和信任感的内容消费体验
协同算法、设计、运营及供给团队，推进内容用户产品的快速迭代与规模化落地，通过用户研究、数据驱动验证产品方向，对用户时长、进店率、成交转化等核心指标负责
优先资格
有设计背景或内容创作经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 涉及AI大模型、AIGC等前沿技术，能接触行业最新动态，提升技术产品能力
- 在大型平台负责核心内容生态，资源丰富，产品影响力大，有利于积累项目经验
- 跨团队协同机会多，能锻炼沟通和推动能力，拓宽职业视野
缺点 / 挑战
- 跨团队协同复杂，需要平衡算法、设计、运营等多方需求，沟通成本较高
- 对用户时长、进店率、成交转化等核心指标负责，面临较大的业务压力和结果导向要求
- 内容质量把控和审美标准建立可能面临多样性和规模化落地的挑战
- 适合有3年以上C端产品经验、对内容消费和AI技术有浓厚兴趣、注重数据驱动和用户体验、能承受一定业务压力的产品经理
角色解读
- 可向高级产品经理或产品专家方向发展，专注于内容生态或AI产品领域
- 具备管理潜力者可向产品总监或团队负责人晋升，负责更大范围的产品线
- 随着AI技术深化，可拓展至智能化产品架构或创新业务探索岗位
- 负责淘宝内容生态的用户侧产品设计与体验优化，覆盖多形态内容在前端消费场景的交互
- 结合AI大模型与多模态能力，探索内容消费的智能化升级，提升用户互动和商业转化
- 建立内容质量分层与审美标准体系，确保内容视觉表达和信息传递的高品质
- 协同算法、设计、运营等团队，通过数据驱动验证产品方向，对核心业务指标负责
- 具备3年以上C端产品设计经验，尤其在内容社区、短视频、信息流或电商导购领域
- 拥有优秀的审美素养与内容鉴赏力，能够定义和把控内容的视觉风格
- 深入理解AI大模型、多模态生成和AIGC应用，并有相关产品设计落地经验
- 数据敏感，善于通过用户行为数据和实验设计驱动产品决策，并具备跨团队协同能力
申请策略
- 深入了解淘宝内容生态和当前挑战，准备相关见解以展示你的行业洞察力
- 准备具体的项目案例，说明你如何结合AI技术提升产品体验或商业转化
- 突出内容产品设计经验，如内容社区、短视频或电商导购项目，强调体验优化成果
- 展示AI相关项目经历，特别是AIGC或智能化产品设计落地案例，量化其影响
- 强调数据驱动决策能力，提供用户行为分析、实验设计等具体案例和指标提升
- 体现审美素养和内容鉴赏力，例如参与内容质量把控或视觉风格定义的经验
- 深入学习AI大模型、多模态生成和AIGC应用知识，关注行业最新趋势和实践案例
- 提升内容鉴赏和审美能力，可通过研究优秀内容平台或参与设计相关培训加强
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答，突出你的具体贡献和量化成果
- 结合淘宝内容生态的实际场景，说明你的方案如何贴合用户心智和业务目标
- 强调数据验证和迭代思维，展示你如何通过实验和分析驱动产品决策
- 如何设计一个内容消费体验优化方案，平衡用户体验和商业转化？
- 如何利用AI大模型和多模态能力，将内容从被动消费转化为主动互动？
- 如何建立内容前端的质量分层与审美标准体系，确保高品质体验？
- 描述一个你跨团队协同推进产品迭代的案例，遇到哪些挑战及如何解决？
- 如何通过数据驱动验证产品方向，具体使用哪些指标和分析方法？
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值80
薪资福利
85较高
该职位在巨头企业平台，薪资具有市场竞争力，能提供较好的薪酬和稳定性。
薪资信号偏高 (25K-40K/月)
成长发展
90较高
职位涉及AI大模型、AIGC等前沿技术，能深度参与内容产品智能化升级，技能成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI大模型、AIGC、多模态生成
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未明确工作模式，通常此类职位需要现场办公，工作生活平衡可能受限于业务需求。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
优化内容消费体验并结合AI创新，能推动用户互动和商业转化，在电商内容赛道有积极影响。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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