天猫
淘天集团-资深数据研发工程师-数据技术
淘天集团-资深数据研发工程师-数据技术
发布于 大约 7 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据工程
数据工程
Ai-Coding
Etl开发
商业智能
大模型
数据仓库
数据分析
数据治理
电商
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
大厂资深数据岗，技术前沿，薪资有竞争力，但WLB可能一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
28K
比数据工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 160 个在招
市场机会
选择面较广
杭州 · 数据工程 · 81 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责淘系决策数据体系的建设与优化，通过数据工程和AI能力提升商业智能分析，服务于电商业务决策
主要涉及数据仓库、数据治理平台构建及AI技能开发，以提供高质稳定的数据产品
最低要求
从事数据仓库领域2年以上，熟悉数据仓库模型设计与ETL开发，有海量数据处理经验
有电商或者渠道领域数据建设经验优先
熟悉数据仓库领域知识和技能以及实时流计算技术，包括但不局限于：数据集市设计、流数据计算，数据管理、数据质量、数据服务
对数据敏感，具有优秀的业务理解，数据分析和解决问题能力，对于把大数据和分析算法的结果能够应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热情
熟练使用ai-coding，对大模型原理有一定的理解，能独立完成业务场景通用skill能力抽象建设
具备较好的自我驱动和抗压能力，良好的沟通能力和团队合作精神，有一定的组织协调能力
工作职责
负责淘系各类决策数据体系的建设，通过数据+工程化，联合BI赋能管理决策，提供高质、稳定的决策数据产品
构建淘系模型、稳定性、质量、成本等治理体系，建设丰富的技术+业务元数据，通过工程化能力，打造先进的淘宝数据治理平台，服务前台业务
打造商业智能分析skill，提升AI服务的能力
优先资格
有电商或者渠道领域数据建设经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触大规模电商数据，技术栈前沿（如ai-coding、大模型），公司平台大，成长空间广阔
- 适合有数据仓库经验、对电商数据感兴趣、具备自驱力和团队合作精神的工程师
缺点 / 挑战
- 工作强度可能较高，需要持续学习新技术并应对复杂业务场景，对自驱力和抗压能力要求高
角色解读
- 可向数据架构师、数据产品经理或AI数据专家方向发展，深入业务或技术领域，承担更大责任
- 负责淘系决策数据体系建设，构建数据治理平台，并开发AI技能以提升商业智能分析能力，服务于电商业务决策
- 需要精通数据仓库设计与ETL开发、实时流计算技术，熟悉ai-coding和大模型原理，并具备优秀的数据分析和业务理解能力
申请策略
- 研究淘系电商业务和数据需求，准备相关项目案例，展示如何通过数据创造商业价值
- 突出数据仓库项目经验、ETL开发成果、大数据处理案例，以及AI相关实践（如大模型应用）
- 学习实时流计算技术（如Flink），深入了解大模型在数据分析中的应用，提升业务理解能力
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经验，结合具体技术点（如数据模型、算法）和业务成果
- 强调问题解决能力和团队协作
- 请描述一个你设计的数据仓库模型，以及它如何支持业务决策？
- 在处理海量数据时，你遇到过哪些ETL开发挑战，如何解决的？
- 如何确保数据治理平台的数据质量和稳定性？
- 请举例说明你如何使用ai-coding或大模型解决实际业务问题？
- 在团队项目中，你如何协调沟通以达成目标？
- 复习数据仓库设计原理和ETL流程，准备1-2个相关项目案例
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利
70中等
薪资水平在杭州市场中上，但JD未披露具体薪资和福利，补偿性动机满足程度有限。
薪资信号面议 (20K-35K/月)
成长发展
85较高
涉及数据治理、AI等前沿技术，公司提供大平台成长机会，对技能发展和晋升有较好支持。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈数据仓库、实时流计算、ai-coding、大模型
业务类型profit_center
工作生活
50较低
未提及工作模式和WLB信号，互联网行业通常工作强度较高，生活化动机满足程度一般。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
电商行业稳定成熟，数据驱动业务有商业价值，但社会影响力中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs