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阿里妈妈-广告应用系统研发工程师-北京/Java*
阿里妈妈-广告应用系统研发工程师-北京/Java*
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Agent系统
Langgraph
Mybatis
Prompt工程
Rag
分布式架构
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
核心利润中心、前沿Agent技术栈、薪资溢价高，但工作强度与学习压力较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比后端开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
73 个在招 · 其中后端开发 2 个
市场机会
选择面较广
北京 · 后端开发 · 约 380 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责阿里妈妈广告应用系统的架构设计与研发，推动广告产品的AI化升级与Agent化重塑
你需要将业务需求转化为高质量技术方案，保障高并发场景下的系统稳定性，并设计构建高可用的AI应用架构
最低要求
工程基础能力（必备）：
年以上Java研发经验，具有扎实的Java功底，对JVM原理有一定了解，具有良好的Java IO、多线程、网络等方面编程能力
熟悉Spring、MyBatis等常用Java开源框架，对其运行原理有较好理解
精通数据库设计（MySQL优先），具备优秀的SQL编写及调优能力
熟悉常见NoSQL存储（如HBase、Redis、MongoDB等）
有大规模高并发互联网应用的设计和开发经验，熟悉分布式架构，熟悉缓存、消息队列等中间件
擅长业务系统架构设计，具备一定的项目协调推进能力
AI工程能力（必备）：
掌握Prompt工程、RAG、Tool Calling、Context Engineering等AI核心技术，能设计高可用、高扩展性的大模型/Agent架构
对Agent系统开发有实践经验或深刻理解，熟悉LangGraph、ADK、AgentScope等框架中的至少一种
了解Claude Code、OpenClaw等前沿Agent的实现机制
熟悉OpenAPI、RPC、MCP等协议，具备复杂工具与服务集成能力
综合素质：
热爱技术研发，对AI技术充满热忱，持续追踪AIGC前沿进展
具有快速学习能力，注重代码质量，有良好的软件工程知识和编码规范意识
具备问题/价值驱动的探索精神和优秀的问题解决能力，敢于创新，主动探索AI新技术在复杂商业场景中的应用边界
具有较好的沟通能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题
有强烈的责任心和团队合作精神
工作职责
从事互联网营销应用系统研发，独立承接项目，进行良好的系统设计和实现
深入理解广告业务逻辑，将业务需求转化为高质量的技术方案并推动落地
负责核心业务系统的架构设计与开发，确保系统在高并发、大流量场景下的性能与稳定性
对所负责系统进行持续规划与演进，不断优化和升级系统架构，提高性能、稳定性、可用性和扩展性
负责线上系统的维护管理，保障系统稳定运行
进行技术预研和技术攻关，突破系统和项目中的技术难点
主导分布式架构、存储方案、中间件选型等关键技术决策
推动广告系统的AI化升级，设计并构建Agent系统的业务流程闭环（意图解析、任务拆解、工具调用、自主执行、反思迭代）
将AI的"不确定性"转化为工程的"确定性"，构建高可用的AI应用架构
具备数据驱动意识，通过业务数据分析发现潜在机会点，主动提出优化方案或产品建议，撬动业务增量，推动技术价值向商业价值转化
优先资格
有广告投放系统的开发经验
有自己精心维护或参与的GitHub开源项目
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于GenAI/Agent应用前沿，能深度参与大模型在千亿级商业决策中的落地，技术含金量高
- 依托庞大的广告业务场景，拥有海量数据与高并发实战机会，利于技术深度积累
- 核心利润中心团队，业务价值直接可见，技术成果易转化为商业价值
- 适合具备扎实Java后端基础，且对大模型、Agent技术有浓厚兴趣和实践经验，渴望在AI商业化落地方向深耕的中高级研发工程师
缺点 / 挑战
- 广告系统对稳定性和性能要求极高，高并发场景下的系统维护与优化压力较大
- AI技术迭代极快，需要持续追踪AIGC前沿进展并快速将其转化为工程实践，学习压力大
角色解读
- 从核心业务研发向AI Native营销产品架构师方向发展
- 深入大模型与Agent在复杂商业场景的落地，成为AI工程化领域的专家
- 负责阿里妈妈广告应用系统的架构设计与核心代码开发，保障高并发场景下的系统稳定性
- 推动广告产品的AI化升级，设计并构建基于大模型的Agent系统业务流程闭环
- 进行技术预研与攻关，主导分布式架构、存储方案及中间件选型等关键技术决策
- 扎实的Java后端开发能力，精通Spring、MySQL及分布式架构设计
- 掌握Prompt工程、RAG、Tool Calling等AI核心技术，熟悉LangGraph等Agent开发框架
- 具备高并发系统调优经验及复杂工具与服务集成能力
申请策略
- 了解阿里妈妈最新的AI营销产品，思考Agent技术如何进一步优化其投放与创意生成链路
- 突出高并发、分布式架构设计及系统调优的实战经验，量化性能提升指标
- 详细展示在Agent系统、RAG、Prompt工程等方面的项目经验，说明如何解决AI的不确定性问题
- 若有广告投放系统经验或高质量的GitHub开源项目，务必在简历中重点展示
- 深入学习LangGraph、AgentScope等主流Agent框架，掌握复杂工具调用与多智能体协同机制
- 复习并巩固JVM原理、多线程及MySQL调优，准备高并发场景下的系统设计面试
面试指南
- STAR法则：结合具体项目，说明背景、任务、采取的技术方案及最终量化的业务/技术指标收益
- 系统设计思路：从需求分析、架构分层、核心组件选型、高可用/高并发设计到监控运维，展现全局观
- 在高并发、大流量场景下，你是如何设计系统架构并保障其稳定性的？
- 请分享一个你主导的Agent系统或大模型应用项目，你是如何将AI的不确定性转化为工程确定性的？
- 在分布式架构中，你如何进行中间件选型和存储方案设计？
- 如果广告系统的某个核心接口出现性能瓶颈，你会如何排查和优化？
- 准备1-2个自己主导的复杂系统架构设计或AI Agent落地案例，能够深入讲解技术细节与踩坑经验
- 了解大模型在广告营销领域的最新应用趋势，如智能投放、创意生成等，形成自己的技术见解
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值65
薪资福利
85较高
作为核心业务线的研发岗，薪资水平处于市场前列，且具备较强的技术溢价。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
90较高
岗位处于GenAI/Agent应用前沿，能深度接触大模型在千亿级商业场景的落地，技术成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Spring、MySQL、Redis、Agent系统、Prompt工程、RAG、LangGraph、MCP
成长机会技术预研、技术攻关、持续追踪AIGC前沿进展
业务类型profit_center
工作生活
40较低
JD未提及工作模式与WLB相关信息，但核心业务线的高并发与AI技术攻关通常伴随较高的工作强度。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
推动广告产品的AI化重塑，用技术驱动商业决策，具有较强的技术使命感与商业价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号用技术驱动千亿级商业决策、打造AI Native营销产品
创新程度开拓性创新（行业首创）
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