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业务技术-AI高级产品专家（电商方向）-杭州
业务技术-AI高级产品专家（电商方向）-杭州
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai Agent
Mcp
Rag
产品规划
大模型应用
工作流设计
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
核心业务线的高阶AI产品岗，技术前沿、成长空间极大，但工作节奏快、WLB较弱。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比AI产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
57 个在招 · 其中AI产品经理 2 个
市场机会
选择面较广
杭州 · AI产品经理 · 约 110 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位依托千问办公的AI Agent能力，负责面向电商商家全域经营的AI产品规划与建设
你需要深入理解商家经营需求，将业务数据与工具融入日常工作流，推动AI Agent在真实电商场景中的落地与优化，对产品的用户体验和最终业务价值负责
最低要求
具备 AI 产品规划与落地能力
有独立负责大模型应用或 Agent 产品的经历，能够结合模型能力演进与商家全域经营需求，规划 AI 产品系列，统筹场景布局与共性 Agent 能力建设，推动产品从场景验证走向持续使用
理解商家全域经营场景与 AI 应用价值
熟悉商家跨平台、跨渠道经营，以及经营分析、商品运营、营销、客服或供应链等一个或多个方向，能够识别真实业务需求，结合大模型能力与局限，判断场景价值和投入优先级
具备 AI Agent 产品设计与协作能力
能够将经营需求转化为 Agent 任务与工作流，设计数据与工具调用、人机协作及异常处理方案，与算法、工程团队推动产品落地
具备面向业务效果的 AI 评测与优化能力
能够定义效果指标，推动评测样本、用户反馈及任务执行数据建设，协同算法团队开展评测、问题归因与优化验证，持续改善产品体验和业务效果
工作职责
负责面向电商商家全域经营的 AI 产品系列规划与建设
围绕跨平台、跨渠道的经营需求，规划场景布局、产品形态及能力组合，识别不同平台的共性需求与差异，明确各产品的定位与协同关系，制定分阶段建设路径和版本优先级
负责电商场景的需求研究与 AI 产品设计
深入商家的真实经营流程，识别适合 AI 介入的高价值任务，将业务需求转化为 Agent 任务与工作流，明确执行目标、数据与工具需求、人机协作及结果交付方式
推动电商场景能力在千问办公中的落地
基于已有 Agent 能力，与算法、工程及业务团队协作，将经营知识、跨平台业务数据和工具融入任务执行流程，完成产品验证、开发与上线，沉淀可复用的场景能力
负责 AI 产品的交互与执行体验
涉及需求澄清、任务执行、进度反馈、结果确认及异常处理等环节，提高任务执行的可控性和结果可用性，降低商家的使用门槛
推动面向业务效果的 AI 评测与优化
定义场景效果指标与验收标准，推动评测样本、用户反馈和任务执行数据建设，协同算法策略团队开展效果评测、问题归因与策略优化，持续提升任务完成率和结果质量
对产品上线后的用户价值负责
结合用户持续使用、场景复用和经营效率改善，验证产品效果，统筹体验、效果、成本与执行效率，持续调整产品策略并推动规模化应用
优先资格
● 有 AI Agent、Copilot、智能工作流或其他大模型在电商场景应用的实际落地经验，并取得可验证的用户使用或效率改善成果
● 有跨场景 AI 产品规划经验，推动过共性 Agent 能力或业务效果评测与优化机制建设，能够将单点应用发展为产品系列
● 熟悉工具调用、RAG、MCP、Agent效果评估等相关机制，能够从产品视角判断其适用场景
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托千问大模型和庞大的商家生态，拥有顶级的AI落地场景和数据资源
- 处于AI Agent商业化落地的最前沿，能积累极具稀缺性的“AI+电商”实战经验
- 大模型在复杂电商场景中的幻觉和稳定性控制是技术难点，需要极高的产品容错设计能力
- 跨团队（算法、工程、业务）协同成本高，推动产品从验证到规模化应用的阻力较大
- 适合具备大模型/Agent产品落地经验，对电商业务有深刻理解，且能在技术与业务之间找到平衡点的资深产品专家
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向AI产品总监或业务线负责人发展，成为AI+电商领域的顶尖业务专家
- 随着大模型技术的演进，有机会主导集团级或行业级的AI商业化战略，引领电商经营模式的变革
- 规划并建设面向电商商家的AI Agent产品系列，将经营知识与工具融入商家工作流
- 深入商家真实场景，识别高价值任务并转化为Agent工作流，推动产品在千问办公中的落地
- 负责AI产品的交互体验设计及基于业务效果的评测与持续优化，对最终用户价值负责
- 具备大模型应用或Agent产品的独立规划与落地能力，熟悉电商全域经营场景
- 能够将业务需求转化为Agent任务，掌握工具调用、RAG等机制，并具备定义效果指标和协同算法团队进行评测优化的能力
申请策略
- 准备1-2个深度的AI产品Case Study，详细拆解从需求洞察、Agent设计、评测优化到最终业务收益的全链路思考
- 了解阿里千问办公及通义千问的最新产品动态
- 突出独立负责大模型或Agent产品从0到1及规模化落地的完整经历
- 强调在电商或类似复杂业务场景中，如何通过AI技术实现可量化的效率提升或业务增长
- 展示对RAG、工具调用、MCP等底层机制的产品级理解
- 深入研究当前主流Agent框架及MCP协议的最新进展
- 补充电商全域经营（如供应链、营销、客服）的业务知识，提升跨领域对话能力
面试指南
- 采用STAR法则，重点突出“业务洞察-产品设计-技术协同-效果评测”的闭环
- 在回答技术边界问题时，强调“产品兜底机制”和“人机协同（Human-in-the-loop）”的设计理念
- 请分享一个你主导的AI Agent产品落地案例，遇到了哪些技术或业务瓶颈，如何解决的？
- 在电商经营场景中，你认为哪些任务最适合用AI Agent替代，哪些必须保留人机协作？为什么？
- 如何定义和评测一个AI Agent产品的业务效果？如果模型出现幻觉导致商家操作失误，产品层面如何兜底？
- 面对跨平台、跨渠道的商家需求，你如何进行AI产品的场景布局和共性能力抽象？
- 体验并拆解市面上主流的AI Agent产品，总结其交互设计和异常处理机制
- 熟悉阿里通义千问及电商商家后台的基本产品逻辑
职位点评
薪资福利85
成长发展95
工作生活40
使命价值80
薪资福利
85较高
作为高阶产品专家岗位，薪资水平处于市场高位，物质回报丰厚，但JD中未明确披露具体薪资与福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：4千–7万/月）
成长发展
95较高
处于AI Agent商业化落地的最核心赛道，能接触到顶尖的大模型技术和海量真实业务场景，个人能力成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、大模型、RAG、MCP、工具调用
业务类型profit_center
工作生活
40较低
JD未提及工作模式，但作为核心业务线的高阶岗位，通常工作节奏较快，WLB难以保证。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
通过AI技术切实帮助商家提升经营效率，推动电商行业的智能化升级，具有较高的行业价值和商业意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度开拓性创新（行业首创）
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