M&T事业部-产业带运营-AI工作台产品专家

优缺点分析

角色解读

• 可向AI产品架构师或垂直领域产品负责人方向发展，深耕大模型在B端/电商场景的商业化落地
• 积累复杂系统规划经验后，可晋升为产品总监或转向AI战略/商业化岗位
• 负责天猫白牌运营工作台的AI功能规划与产品设计，将业务痛点转化为AI解决方案
• 主导AI Agent智能体的场景设计与落地，推动产品从需求到上线的全流程
• 建立AI功能效果评估体系，通过数据驱动产品迭代以提升运营效率
• 具备3年以上B端/AI产品经理经验，熟练掌握需求分析、原型设计及项目管理流程
• 深入理解大语言模型、RAG、Agent等技术原理及应用边界
• 熟悉电商白牌运营逻辑及产业带业务模式

申请策略

• 提前研究天猫白牌产业带业务模式，准备针对具体运营痛点的AI解决方案构思
• 面试时重点展示技术理解力与业务闭环思维的结合
• 突出B端平台或AI相关产品的完整落地案例，量化效率提升或用户增长指标
• 详细阐述对LLM/RAG/Agent的技术理解及在实际业务中的落地方案
• 补充AI Agent编排框架（如LangChain、AutoGen）的实际使用经验
• 强化数据分析与A/B测试能力，掌握AI效果评估方法论

面试指南

• 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答项目经验
• 针对AI效果评估，强调“业务指标+技术指标”双维度验证，结合灰度发布与用户反馈迭代
• 技术落地受阻时，突出“业务目标拆解-替代方案设计-跨团队对齐”的解决路径
• 请分享一个你主导的AI/B端产品从0到1落地的完整案例，遇到的最大挑战是什么？
• 如何评估AI功能在实际业务中的效果？你会设计哪些核心指标？
• 大模型幻觉问题在B端产品中如何解决？请结合RAG或Agent设计谈谈你的思路
• 如果算法团队提供的模型效果不达预期，作为产品经理你会如何推进？
• 梳理过往AI/B端产品案例，准备好详细的数据看板与迭代逻辑图