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供应链产品技术部-数据研发工程师-AI方向
供应链产品技术部-数据研发工程师-AI方向
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据工程
数据工程
Etl
Go
Nl2Sql
Pb级数据处理
Rag
大语言模型
数据仓库
知识图谱
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
阿里核心业务线AI数据研发岗，技术栈前沿、成长空间大，薪资竞争力强，但工作节奏较快。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.7万
比数据工程中位数高
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 110 个在招
市场机会
选择面较广
杭州 · 数据工程 · 约 100 个在招
职位详情
关于这个职位
负责淘天自营业务PB级数据仓库架构设计与研发，建设数据集市并保障数据质量
结合大模型、RAG等技术搭建AI数据应用，赋能商家与内部员工数字化经营
需具备2年以上数据研发经验及全栈开发能力，致力于通过数据技术驱动业务增长
最低要求
从事数据研发领域2年以上，熟悉数据仓库模型设计与ETL开发，包括但不局限于：数据集市设计、流数据计算，数据管理、数据质量、数据服务
有海量数据处理经验
具备JAVA/Python/Go等一门或多门语言的全栈开发能力
对数据敏感，具有优秀的业务理解，数据分析和解决问题能力，对于把大数据和分析算法的结果能够应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热情
工作职责
负责淘天自营业务端到端全场景的数据仓库的架构设计与研发，建设PB级的数据集市建设和数据质量稳定性管理，让数据标准更规范、数据获取使用更高效
负责自营业务数据产品与应用的数据研发，发掘数据的商业价值，与产品技术团队一起打造极致体验的数据产品，和稳定高效的数据服务
充分理解各域业务，通过业务策略和核心痛点的分析，通过数据资产和服务，协助相关方制定系统性端到端的数据解决方案并落地
通过构建创新的AI数据应用，提升面向企业员工、商家的数字化经营效率，包括但不局限于找数用数、数据分析与归因、智能选品等
优先资格
有电商或者零售领域数据建设经验优先
具备机器学习算法、知识图谱、大语言模型Agent/RAG开发、NL2SQL 等能力和相关经验优先考虑
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈前沿，深度融合大模型与AI应用，个人技术视野开阔
- 平台资源雄厚，晋升通道清晰，薪酬福利处于行业头部水平
- 跨部门协作复杂，需平衡技术实现与业务诉求
- 数据质量与稳定性要求极高，线上故障容忍度低
- 适合追求技术深度与业务影响力、抗压能力强且对AI+数据交叉领域充满热情的求职者
缺点 / 挑战
- 依托淘天集团核心业务，接触PB级海量真实数据与技术挑战
- 业务迭代快、节奏紧张，需持续跟进大模型等新技术落地压力
角色解读
- 向高级数据架构师或数据平台专家方向发展，主导复杂数据体系规划
- 转型为AI数据产品经理或技术负责人，统筹数据与AI融合业务
- 深耕垂直业务领域，成为懂数据、懂AI、懂业务的复合型技术骨干
- 负责淘天自营业务PB级数据仓库的架构设计与ETL开发，保障数据质量与稳定性
- 结合大模型、RAG等技术搭建AI数据应用，赋能商家与内部员工数字化经营
- 与产品和技术团队协作，将数据资产转化为高效的数据产品与服务
- 深入业务场景，通过数据分析与算法落地解决核心痛点
- 精通数据仓库建模与ETL流程，具备海量数据处理与流计算经验
- 掌握Java/Python/Go至少一门编程语言，具备全栈开发能力
- 熟悉机器学习、知识图谱或大模型应用开发（如Agent/RAG/NL2SQL）
- 具备敏锐的商业洞察力与业务抽象能力，能将技术成果转化为商业价值
申请策略
- 提前研究淘天集团数据中台公开技术博客，了解其数据治理理念
- 面试时准备1-2个“数据技术驱动业务增长”的完整闭环案例
- 突出PB级数据仓库建设与性能优化实战案例
- 详细列举大模型/AI数据应用项目（如RAG、NL2SQL）的技术细节与业务收益
- 强调全栈开发能力与数据治理/质量管控经验
- 系统学习大语言模型在数据场景的应用架构（如向量数据库、Prompt工程、Agent框架）
- 强化数据湖仓一体架构与实时计算引擎实战
- 提升业务指标拆解与数据产品化思维
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答技术难题
- 针对架构类问题，先阐述设计原则（如高可用、可扩展），再对比技术选型优劣，最后给出落地验证数据
- 业务结合类问题需明确“痛点-技术方案-量化收益”逻辑链
- 如何设计支持PB级数据的高效数据仓库分层与存储方案？
- 请分享一个你利用大模型或RAG解决实际业务问题的项目经历
- 面对数据质量波动或延迟，你的监控与排查机制是怎样的？
- 如何将非结构化数据转化为可供AI训练的高质量数据集？
- 复习数据仓库经典理论及主流数仓工具，准备性能调优案例
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活55
使命价值70
薪资福利
85较高
薪资福利处于互联网行业头部水平，结合绩效与年终奖提供较强经济保障。
薪资信号偏高 (2.8千–4.5万/月)
成长发展
90较高
岗位深度融合前沿AI技术，提供接触海量真实业务数据的机会，技术成长空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大语言模型、RAG、Agent、NL2SQL、知识图谱、机器学习、数据仓库、ETL
业务类型profit_center
工作生活
55较低
互联网典型研发节奏，工作强度较高，WLB一般，具体办公模式JD未明确说明。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
致力于通过数据与AI技术提升商家数字化经营效率，具有明确的商业与社会价值导向。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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