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淘天集团-AI产品经理-ideaLAB
淘天集团-AI产品经理-ideaLAB
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai产品经理
Llm
Prompt Engineering
Rag
Vibe Coding
业务增长
原型设计
多智能体协作
值不值得投
81综合评分
综合评分 81
阿里核心AI产品岗，技术前沿、成长迅速、薪资优厚，但工作强度可能较高
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.5万
比AI产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 140 个在招 · 其中AI产品经理 10 个
市场机会
选择面较广
杭州 · AI产品经理 · 约 140 个在招
职位详情
关于这个职位
负责淘天集团ideaLAB产品的规划与迭代，连接工程、算法与设计团队，深入理解业务诉求并定义核心指标
需具备Vibe Coding能力完成原型验证，精通LLM/Agent机制及主流AI工具，将模型能力转化为实际业务增量
最低要求
本科及以上学历，丰富的AI产品经理岗位经验，技术背景优先
能够使用 vibe coding 写代码，需要能独立完成原型验证
AI 产品的重度用户，深度使用过 Claude code、Cowork、CodeX、Cursor、通义、Coze、百炼 等同类产品，对模型行为有自己的品味与判断
理解 LLM 与 Agent 的基本机制，熟悉 LLM API、Tool Use、Function Calling、MCP、RAG、Agent Loop、Multi-Agent 等概念，并对 Prompt Engineering、Context Engineering、工作流编排、效果评测等贴近应用层的课题有第一手实践
具备 UI/UX 设计素养，能够在 AI 辅助下完成产品原型图设计、UI 设计等相关的产品设计工作
工作职责
规划ideaLAB产品路线图，连接工程、算法、设计与集团内的真实用户
深入理解集团各 BU 的真实诉求，定义并衡量 "ideaLAB 是否真的在更多场景下、更深入地帮助到更多业务" 的核心指标
把模型能力包装成用户真正用得起来的产品，让 AI 能力在日常工作中持续兑现为业务增量
以集团各业务的真实任务作为产品迭代的核心反馈源，持续打磨产品，从业务方与用户中获取信号、提炼共性需求，指导产品迭代
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI应用最前沿，接触最新的LLM和Agent技术栈
- 背靠淘天集团海量业务场景，产品落地价值高，数据丰富
- 团队氛围创新，鼓励技术驱动产品，个人成长空间大
- 阿里品牌背书，简历含金量高
- 内部用户需求复杂多样，协调成本高，沟通难度大
- 大厂流程规范，可能在某些创新环节受到一定制约
- 适合具备技术背景、热爱AI前沿技术、喜欢动手实践且善于跨部门沟通的产品经理
缺点 / 挑战
- AI技术迭代极快，需要保持高强度的学习压力
- 内部工具类产品往往面临用户活跃度挑战，需不断证明价值
角色解读
- 成为AI应用领域的专家型产品经理，主导大型AI平台项目
- 向AI产品总监或业务线负责人发展，统筹更广泛的AI战略
- 在AIGC垂直应用领域创业或担任顾问，输出行业最佳实践
- 负责ideaLAB内部AI产品的全生命周期管理，从需求挖掘到产品落地
- 利用Vibe Coding等技术手段快速构建原型，验证AI功能在实际业务场景中的可行性
- 深入各业务线收集反馈，优化LLM/Agent应用的工作流和用户体验
- 建立产品评估体系，量化AI对业务效率的提升效果
- 深厚的AI领域知识，特别是LLM、Agent架构及最新API特性
- 极强的动手能力，掌握Vibe Coding及主流AI编程工具
- 优秀的产品设计能力，能结合UI/UX原则进行原型设计
- 敏锐的业务洞察力，能将技术能力转化为具体的业务解决方案
申请策略
- 面试前务必体验JD中提到的各类AI工具，形成自己的使用心得和对比分析
- 准备一个完整的AI产品案例，重点阐述如何从模糊需求到具体落地的过程
- 展现你对阿里生态的理解，思考AI如何赋能电商业务
- 突出展示你使用AI工具（如Cursor、Copilot等）提升工作效率的具体案例
- 详细描述你设计的AI相关产品的核心指标及业务成果
- 强调你的技术理解力，特别是关于Prompt Engineering、RAG、Agent Loop的实践细节
- 展示你的原型设计能力，附上使用AI辅助设计的作品链接
- 深入学习LangChain、LlamaIndex等主流AI开发框架
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，重点突出AI技术在其中的作用和价值
- 结构化思维：从技术原理、应用场景、用户体验、商业价值四个维度分析问题
- 批判性思考：不仅展示优势，也要客观分析局限性和潜在风险
- 数据驱动：用具体的指标和数据支撑你的观点和产品决策
- 请分享一个你使用AI工具解决复杂问题的案例，你是如何评估效果的？
- 你如何看待LLM在B端企业内部应用中的挑战和机遇？
- 如果让你设计一个基于Agent的内部客服助手，你会考虑哪些关键要素？
- 请解释一下RAG和Fine-tuning的区别，以及在什么场景下你会选择哪种方案？
职位点评
薪资福利85
成长发展95
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
阿里大厂提供具有竞争力的薪酬福利和稳定的职业平台，满足补偿性动机。
薪资信号偏高 (3.0千–6.0万/月)
成长发展
95较高
岗位涉及最前沿的LLM和Agent技术，要求极高的技术敏感度和学习能力，发展性动机极强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Agent、RAG、Prompt Engineering、Vibe Coding、Claude code、Cursor
业务类型profit_center
工作生活
60中等
大厂工作节奏较快，但内部创新实验室可能相对灵活，WLB中等。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
通过AI技术提升内部业务效率，具有明确的业务价值和一定的社会意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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