阿里妈妈-风险策略运营-杭州

优缺点分析

角色解读

• 向高级风控专家或风控负责人方向发展，主导更复杂的风控体系建设
• 转型为AI风控产品经理或算法策略专家，深耕AI在垂直场景的应用
• 成为业务侧的风险管理顾问，参与公司级合规与战略决策
• 负责内容安全风控策略的全链路运营，从政策理解到特征挖掘再到策略制定
• 利用大模型、Agent等AI技术优化风险识别链路，提升自动化决策效率
• 协同上下游团队，平衡业务发展与风险控制，确保营销广告业务合规
• 扎实的数据分析与风控策略制定能力，熟悉电商风控逻辑
• 具备AI技术应用能力，特别是Prompt工程、RAG架构及Agent工作流设计
• 优秀的业务敏感度与跨团队沟通协调能力

申请策略

• 准备具体的AI赋能风控的案例，说明如何通过技术手段解决传统规则无法解决的问题
• 了解阿里妈妈广告业务的基本模式，展现对业务场景的理解
• 突出过往风控项目中通过数据分析发现风险点并制定策略的具体案例
• 重点展示在大模型、RAG或Agent方面的实际落地经验，而非仅理论了解
• 强调跨部门协作成果，体现如何在复杂环境中推动项目落地
• 深入学习LangChain、LlamaIndex等主流LLM应用开发框架
• 强化SQL、Python等数据处理技能，提升大规模数据下的特征工程能力
• 关注内容安全领域的最新监管政策与黑产动态

面试指南

• STAR法则：情境-任务-行动-结果，重点量化AI带来的效率提升或损失降低
• 辩证思维：阐述风控与业务的对立统一关系，提出‘分级管控’或‘动态阈值’等解决方案
• 技术深度：结合具体技术栈（如Prompt优化、知识库检索）解释如何解决AI落地难题
• 请分享一个你利用AI技术（如大模型）优化风控策略的具体案例
• 如何平衡内容安全的严格管控与广告业务的商业化收入？
• 面对新型的黑产攻击手段，你的风险感知与研判流程是怎样的？
• 在设计Agent工作流时，如何处理幻觉问题以确保风控决策的准确性？
• 复习大模型基本原理及RAG、Agent的技术细节