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智能算法产品事业部-AI产品经理-杭州
智能算法产品事业部-AI产品经理-杭州
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ab实验
C端产品
Rag
Vlm
多模态Ai
大模型
搜索推荐
用户意图分析
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
核心业务线AI产品岗，前沿技术栈与高成长空间，薪资具竞争力，但工作节奏与压力可能较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4万
比AI产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
60 个在招 · 其中AI产品经理 2 个
市场机会
选择面较广
杭州 · AI产品经理 · 90 个在招
职位详情
关于这个职位
负责淘宝多模态AI产品的设计与落地，结合大模型与电商场景设计AI解决方案
分析用户意图并优化多模态搜索承接策略，协同算法与工程团队推进项目交付
探索需求激发与增长机会，通过AB实验验证并放大业务价值，推动产品创新与差异化
最低要求
本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业优先
年以上搜索推荐或大模型应用相关产品经验，有C端或策略产品实战经验
熟悉 VLM、RAG 或 Agent 等技术的适用场景与能力边界，对AI技术及用户产品充满热情，具有敏锐的市场洞察力和技术创新精神
具备扎实的用户洞察能力，有较强的 Owner 意识和跨团队推动能力，能快速推动问题解决和项目落地
工作职责
负责淘宝多模态AI产品的设计和落地：围绕用户图片/视频/商品等多种需求表达，结合大模型与电商场景用户需求，设计业内领先的AI解决方案
分析用户意图，针对不同意图设计多模态搜索承接策略，优化消费决策路径
将用户问题转化为产品方案和推进计划，协同算法、工程及运营团队完成交付，并对上线效果负责
探索站内外需求激发和增长机会，挖掘潜在用户需求和场景，设计能带动核心指标增长的有效产品策略，通过AB实验验证增量并持续放大业务价值
深入理解市场趋势、竞争动态及技术前沿，识别潜在的产品创新点，推动产品创新和差异化策略，确保产品在市场中的竞争力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI大模型与电商核心场景结合的最前沿，能积累极具竞争力的多模态AI产品经验
- 依托庞大的用户基数和丰富的电商数据，产品策略的验证与业务价值放大具有天然优势
- 能够深度接触VLM、RAG、Agent等前沿技术，提升个人在AI产品领域的行业影响力
- 大模型技术在电商场景的落地仍处于探索期，需要应对技术边界限制与用户体验之间的平衡难题
- 跨团队协同要求高，需频繁与算法、工程、运营等多方沟通，推动复杂项目落地的阻力较大
- 适合具备扎实搜索推荐或大模型产品经验，对AI技术有浓厚兴趣，且具备强Owner意识和跨团队推动能力的产品人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 纵向可发展为AI产品专家或产品总监，主导更复杂的AI商业化与多模态交互产品
- 横向可向AI业务负责人或商业化策略专家转型，统筹大模型在电商场景的全面落地与增长
- 负责淘宝多模态AI产品的设计，结合大模型技术解决用户在图片、视频、商品等场景下的需求表达
- 分析用户意图并设计多模态搜索承接策略，优化消费决策路径，协同算法和工程团队完成产品交付
- 探索站内外增长机会，通过AB实验验证产品策略，推动产品创新与差异化，提升核心业务指标
- 具备3年以上搜索推荐或大模型应用产品经验，熟悉C端或策略产品的实战打法
- 深入理解VLM、RAG、Agent等前沿AI技术的适用场景与能力边界，能将技术转化为产品方案
- 拥有扎实的用户洞察能力、数据分析能力（如AB实验）以及跨团队协同推动项目落地的能力
申请策略
- 提前体验淘宝现有的AI功能，思考多模态搜索的优化空间并形成自己的产品见解，面试时可作为亮点分享
- 重点突出在搜索推荐或大模型应用领域的产品实战经验，特别是C端或策略产品的成功案例
- 展示对VLM、RAG、Agent等技术的理解，以及如何将这些技术应用于实际产品场景并带来业务增长
- 强调通过AB实验验证产品策略、优化核心指标的具体数据与成果，体现数据驱动能力
- 深入学习多模态大模型（如VLM）的最新进展及其在电商搜索、推荐场景的应用案例
- 提升对Agent和RAG架构的理解，掌握如何设计更智能的用户交互与意图识别策略
面试指南
- STAR法则：针对项目经验题，按照情境、任务、行动、结果的框架，突出数据指标的提升和个人贡献
- 技术+业务双重视角：回答技术边界问题时，既要展现对技术原理的理解，又要落脚到用户体验和业务价值上
- 请分享一个你主导的搜索推荐或大模型应用产品案例，你是如何分析用户意图并优化策略的？
- 你如何看待VLM、RAG或Agent在电商多模态搜索场景中的应用？它们的能力边界在哪里？
- 如果上线了一个多模态AI功能，但AB实验显示核心指标没有显著提升，你会如何排查和优化？
- 在跨团队协同中，如果算法团队认为你的产品需求在技术上难以实现，你会如何沟通与推进？
- 梳理过往项目中与用户意图分析、策略设计、AB实验相关的具体细节和数据结果
- 了解当前多模态大模型在电商领域的最新应用趋势和竞品动态，准备自己的产品思考
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值80
薪资福利
85较高
作为核心业务线的AI产品经理，薪资水平在市场中具备较强竞争力，但JD未明确披露具体薪资与福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：3千–5万/月）
成长发展
90较高
岗位处于大模型与电商结合的前沿领域，能深度接触VLM、RAG等前沿技术，个人技能成长与行业视野拓展空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈多模态AI、大模型、VLM、RAG、Agent、AB实验
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未提及工作模式与WLB相关信息，但作为核心业务线的AI产品岗，通常面临较高的业务压力与跨团队协同挑战。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
推动AI技术在电商场景的落地，优化数亿用户的消费决策路径，具有较高的产品创新价值与行业影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度开拓性创新（行业首创）
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