欧尚
高级/资深搜推研发专家
高级/资深搜推研发专家
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公推荐系统
推荐系统
Go
大模型
工程化落地
性能调优
搜索推荐
机器学习
架构设计
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
跨国零售巨头核心搜推架构岗，技术前沿且直接驱动业务增长，薪资优厚但工作强度较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比推荐系统中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
26 个在招
市场机会
选择适中
上海 · 推荐系统 · 20 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责搜索推荐系统的架构设计与核心模块开发，通过与算法团队协作将模型工程化落地，利用技术创新赋能业务增长与用户体验升级
要求8年以上开发经验，精通Java/Go及Elasticsearch，具备大规模C端平台核心系统建设经验
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，8年以上开发经验
深入理解搜索召回、粗排、精排等全链路技术，有大规模C端平台核心系统建设与优化经验
具备扎实的技术功底，熟练掌握Java/Go等至少一门语言，熟练使用elasticsearch 8.X及以上，有运维、定制化、调优经验优先
了解大模型、机器学习等技术在提升转化率、用户UV价值，运营提效等业务场景的应用
具备较强的分析能力，能够从复盘中找到核心问题，提出有效的解决方案并推动落地取得显著的业务成果，提升APP搜推核心指标数据，提升搜推入口的GMV
熟练使用Claude Code等AI编程工具赋能日常开发，高效完成开发任务
具备良好的沟通能力与问题解决能力，能够有效的整合资源，独立解决复杂系统问题
具备技术钻研精神，有良好的逻辑分析能力，具备强烈的责任心、自驱力与结果导向意识，能够承受工作压力，勇于接受挑战，追求卓越
工作职责
负责搜索业务系统的架构设计、核心模块开发与维护，提供高效个性化的搜索服务
与算法团队协作，将排序模型、策略设计、产品需求等技术方案工程化落地
自主推动搜索系统架构升级、创新，深度赋能业务增长
优先资格
有电商平台核心业务系统建设经验优先
能够将技术能力应用于业务并带来显著业务增长或效率提升者优先
具备技术产品化思维优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深入核心业务（搜推），直接对GMV和转化率负责，业务价值与技术成就感高
- 接触大模型、机器学习等前沿技术在电商场景的落地，技术视野广阔，利于个人技术壁垒构建
- 需要同时兼顾底层系统架构与上层业务指标，对业务理解和技术深度要求极高
- 跨国零售企业技术迭代节奏可能与纯互联网大厂有所不同，需适应不同的企业文化与业务模式
- 具备扎实后端架构能力，对搜索推荐算法工程化有丰富经验，且渴望通过技术直接驱动业务增长的资深技术人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向搜推技术架构师、技术总监方向发展，主导底层技术演进
- 或转型为技术产品负责人，主导业务与技术融合的战略规划，直接对商业结果负责
- 负责搜索推荐系统的整体架构设计与核心模块开发，保障系统高效稳定运行
- 与算法团队紧密配合，将排序模型和策略工程化落地，推动业务指标（如GMV、转化率）提升
- 自主推动搜索系统架构升级与创新，利用大模型等新技术赋能业务增长
- 精通Java/Go及Elasticsearch，深入理解搜推全链路（召回、粗排、精排）技术
- 具备大规模C端系统架构设计与性能调优能力，能独立解决复杂系统问题
- 了解大模型及机器学习在业务场景的应用，熟练使用AI编程工具提升开发效率
申请策略
- 了解欧尚/高鑫零售的电商业务现状及数字化转型方向，准备技术如何赋能传统零售业务增长的思考
- 突出大规模C端搜推系统架构设计与优化经验，量化业务指标提升（如GMV、UV价值、转化率）
- 强调Elasticsearch深度调优及算法工程化落地能力，展示解决复杂系统问题的实际案例
- 提前了解大模型（LLM）在搜索推荐场景的最新应用案例，熟悉Claude Code等AI编程工具的使用
- 复习搜推全链路技术细节及Elasticsearch底层原理，准备技术驱动业务增长的成功案例
面试指南
- 采用STAR法则，重点突出业务痛点、技术方案设计（架构/模型工程化）、实施过程及最终量化的业务收益（如GMV提升百分比）
- 请分享一个你主导的搜索推荐系统架构升级案例，遇到了哪些技术挑战？
- 如何将算法团队的排序模型高效工程化落地，并保证系统低延迟？
- 在提升搜推入口GMV和转化率方面，你做过哪些有效的技术或策略优化？
- Elasticsearch 8.X 在大规模数据下的调优经验有哪些？
- 复习搜推全链路技术细节及Elasticsearch底层原理，确保能应对深度的技术拷问
- 准备2-3个技术驱动业务增长的成功案例，了解零售电商行业的搜推特点与业务逻辑
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
80较高
资深技术专家岗位，薪资处于市场中上水平，跨国企业福利体系相对完善，但JD未明确披露具体薪资与福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：4千–7万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及大模型、机器学习等前沿技术在电商场景的应用，技术挑战大，能显著提升个人在搜推架构领域的竞争力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Go、Elasticsearch、大模型、机器学习、Claude Code
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未提及工作模式与WLB相关信息，但要求能够承受工作压力，且为资深核心岗位，工作强度可能较大。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
70中等
零售电商行业的搜推系统直接服务广大消费者，提升购物体验，具有一定的社会价值，但主要目标仍是商业变现。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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