富邑葡萄酒
Senior Data Engineer
Senior Data Engineer
发布于 8 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据工程
数据工程
Aiops
Bi
Dbt
Etl
Github
Graphql
Rest Api
Sql
数据仓库
值不值得投
82综合评分
综合评分 82
外企成熟快消赛道、前沿AWS数据技术栈、福利完善且WLB优秀，适合追求技术成长与生活平衡的资深数据工程师。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.5万
比数据工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
15 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 数据工程 · 约 100 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责在富邑葡萄酒的云数据平台上设计、开发和维护数据资产与解决方案，重点支持大中华区的数据分析与AI需求
你需要构建数据管道、数据模型及BI工具，并指导初级工程师，推动团队流程改进
最低要求
计算机科学、软件工程、应用数学、物理、统计或相关计算机/数据科学及数据挖掘领域的大学学历，或具备相关经验
年以上在AWS数据工程技术栈中设计、创建、支持和监控数据管道的经验
具备在AWS上设计和构建AI解决方案的经验和热情
精通 dbt、SQL、Python、GitHub、Airflow 等数据技术
具备 ETL、维度建模、数据仓库设计经验
具备从 REST 和 GraphQL API 摄取数据的经验
具备数据运营和数据解决方案生命周期管理经验
具备持续学习数据工程、AIOps 及相关技能的意愿
务实的工作方法以达成目标
具备商务英语能力（书面和口语）
工作职责
成为云技术和数据工程领域的思想领袖和开发专家，涵盖生产级数据平台和AI云基础设施解决方案的设计、测试、验证、部署和持续监控
与部门利益相关者、业务分析师、BI开发人员和解决方案设计师合作，将数据和AI需求转化为有效的解决方案
设计、开发和维护数据管道，支持ETL流程和数据仓库集成，为业务决策提供动力
设计并构建数据模型，以支持可重用的业务解决方案
设计并构建面向用户的BI仪表板和轻量级基于Web的数据工具，使业务用户能够自助获取洞察
维护和支持现有数据资产，确保持续的数据质量、可靠性和性能
保持对中国数据和AI平台格局的最新了解，确保解决方案建立在适当、合规且面向未来的技术之上
推动数据与分析团队的持续流程改进
领导、指导和支持初级数据工程师
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处全球领先的快消品企业，业务场景丰富，数据与AI技术能够直接赋能商业决策，成就感强
- 技术栈现代且前沿，深度使用AWS、dbt、Airflow等主流云原生数据工具，有利于保持技术竞争力
- 外企文化包容，提供完善的福利体系（如额外假期、葡萄酒津贴）和全球职业发展机会
- 需要深入了解中国本土的数据与AI平台格局，在合规性与技术前瞻性之间寻找平衡
- 适合具备扎实云原生数据工程背景、渴望在快消行业利用数据与AI驱动业务增长，且看重工作生活平衡与外企文化的资深技术人才
缺点 / 挑战
- 作为高级专家，不仅需要解决复杂的技术难题，还需承担指导初级成员和推动跨部门协作的管理压力
角色解读
- 向数据架构师或首席数据工程师发展，主导企业级云数据平台的整体架构设计
- 转型为数据与分析团队的技术管理者，带领团队推动AI与数据产品的商业化落地
- 负责在AWS云平台上设计、开发和维护数据管道与数据仓库，支持大中华区的数据分析与AI需求
- 构建面向业务用户的BI仪表板和自助数据工具，将数据需求转化为实际的商业洞察
- 作为技术专家指导初级工程师，推动数据团队的技术演进与流程优化
- 精通AWS数据工程技术栈，熟练使用dbt、SQL、Python、Airflow等工具进行ETL和数据建模
- 具备从REST/GraphQL API摄取数据及数据生命周期管理的实战经验
- 拥有良好的商务英语沟通能力，能够与跨国团队及业务利益相关者高效协作
申请策略
- 在求职信或面试中展现对葡萄酒行业或快消品供应链数据应用场景的兴趣与理解，契合公司‘Boldly Cultivating’的文化价值观
- 突出在AWS环境下构建大规模数据管道、ETL流程及数据仓库的实战经验，量化数据规模与性能提升指标
- 展示在数据建模、BI工具开发及API数据集成方面的具体项目成果，体现对业务决策的支持价值
- 强调跨部门协作经验及指导初级工程师的经历，展现技术领导力与务实的问题解决能力
- 深入了解中国本土数据合规政策及主流AI平台生态，补充AIOps相关技能
- 提升商务英语的实战表达能力，确保能在全英文环境中流畅进行技术方案汇报与跨时区协作
面试指南
- STAR法则：针对技术挑战，清晰描述情境、任务、采取的具体技术行动（如使用dbt/Airflow）及最终的业务收益
- 架构思维：在回答数据模型或管道设计问题时，从全局架构出发，兼顾扩展性、成本、性能与合规性
- 请描述一个你在AWS上设计的最复杂的数据管道，你是如何保证数据质量和可靠性的？
- 在构建支持业务自助分析的BI工具时，你如何平衡查询性能与数据模型的灵活性？
- 你如何保持对中国数据和AI平台合规性及技术趋势的了解？请举例说明
- 作为高级数据工程师，你如何指导初级工程师并推动团队的技术流程改进？
- 复习AWS核心数据服务及dbt、Airflow的最佳实践，准备解决过性能瓶颈或数据质量问题的深度案例
- 了解富邑葡萄酒（TWE）的品牌矩阵及大中华区业务特点，思考数据分析如何赋能其营销或供应链场景
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活85
使命价值75
薪资福利
80较高
该职位提供成熟的薪酬福利体系，包含20天年假及特色产品津贴，整体薪酬包处于上海同类高级技术岗位的市场中上水平。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–5.5万/月）
福利待遇20 days annual leave、medical insurance、quarterly wine allowance、TWEforME Day、employee product allowance、flexibility, rewards and discounts、health and wellbeing initiatives
成长发展
85较高
技术栈前沿，深度涉及AWS云原生数据工程与AI解决方案，且公司提供全球职业机会和结构化发展项目，成长空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AWS、dbt、SQL、Python、GitHub、Airflow、ETL、REST、GraphQL、AIOps
成长机会global career opportunities、structured programs、career development
业务类型ambiguous
工作生活
85较高
外企文化注重工作生活平衡，提供20天年假及额外的TWEforME Day，福利中包含灵活性和健康福祉计划，整体WLB表现优秀。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡flexibility、health and wellbeing initiatives、20 days annual leave、TWEforME Day
使命价值
75中等
身处全球领先的葡萄酒企业，致力于通过品牌和环境为社区创造价值，行业属于稳定成熟的快消赛道，社会影响力主要体现在丰富消费者体验与可持续发展。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号Boldly Cultivating、enriched & joyful communities
创新程度积极采用新技术
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