中国汽研
数据开发工程师
数据开发工程师
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据工程
数据工程
Etl
华为Mrs
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
上市国企背景、深耕新能源汽车数据与信创技术栈、行业价值高，适合追求长期发展与稳定平台的工程师。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2万
比数据工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 180 个在招
市场机会
选择不多
重庆 · 数据工程 · 3 个在招
职位详情
关于这个职位
负责新能源汽车数据平台及可信数据空间的设计、开发与优化，基于Hadoop/Spark等分布式平台构建离线与实时计算框架，并参与国产化大数据环境的部署与运维保障
最低要求
计算机科学与技术相关专业本科以上，3-5年以上Java应用开发经验，3年以上大数据开发经验
熟悉Linux，Java基础扎实，熟练使用Scala、熟悉常用的设计模式和开源框架
有分布式系统分析及架构设计经验，熟悉基于计算集群的软件系统架构和实施经验
有丰富的数据库如PostgreSQL、Oracle、mysql、mongoDB、GaussDB等的设计开发经验
掌握Hadoop/Spark/Storm/华为MRS等生态圈的主流技术及产品，深入了解Hadoop/Spark/Flink生态圈产品的工作原理及应用场景
掌握Mysql/Oracle等常用关系型数据库，能够对SQL进行优化
工作职责
数据产品开发：负责公司新能源汽车数据平台、汽车行业可信数据空间等数据产品的设计、开发与持续优化工作
数据处理流程开发：设计和开发数据采集、存储、处理和分析的相关程序与工具
数据组件开发：独立完成大数据组件以及ETL相关组件、产品核心代码的开发、调优和维护工作
数据质量与系统运维保障：维护数据产品的稳定性与可靠性，通过分析现象快速定位并解决问题
数据分析计算：负责基于Hadoop/Spark等分布式计算平台实现离线分析、实时分析的计算框架的开发
国产化环境开发和部署：负责基于华为MRS国产化大数据平台等实现大数据集群部署、开发和维护
业务协作：参与数据产品的容量规划、持续交付、业务监控、应急响应，保证产品正常运行
优先资格
有信创环境数据端开发经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托中国汽研的行业背景，能深入接触新能源汽车与汽车行业的核心数据业务，行业壁垒高
- 涉及国产化信创环境（华为MRS、GaussDB）开发，契合国家信创战略，技术方向具有长期价值
- 适合具备3年以上大数据开发经验，对新能源汽车行业感兴趣，且愿意在信创国产化技术方向深耕的工程师
缺点 / 挑战
- 已上市大型企业平台，业务稳定性强，能够接触到大规模真实业务场景下的数据挑战
- 需要同时掌握多种大数据组件和关系型/非关系型数据库，技术栈较广，持续学习成本较高
- 岗位职责包含系统运维保障与应急响应，可能需要承担一定的on-call压力以处理突发问题
角色解读
- 从大数据开发工程师向大数据架构师或数据技术专家方向发展，深耕分布式计算与信创技术栈
- 随着对汽车业务理解的加深，可向数据平台技术负责人或数据产品管理方向转型
- 负责新能源汽车数据平台及可信数据空间的设计、开发与持续优化，支撑核心业务数据流转
- 基于Hadoop/Spark/Flink等分布式平台构建离线与实时计算框架，完成数据采集、存储与分析处理
- 参与国产化大数据平台（如华为MRS）的集群部署、开发维护及系统运维保障，确保产品高可用
- 扎实的Java/Scala编程基础，熟悉常用设计模式，具备分布式系统分析及架构设计能力
- 熟练掌握Hadoop/Spark/Flink等大数据生态组件的工作原理，具备丰富的ETL开发与性能调优经验
- 熟悉PostgreSQL、MySQL、GaussDB等多种关系型与非关系型数据库的设计开发及SQL优化
申请策略
- 了解中国汽研在新能源汽车测试、数据平台方面的最新业务布局，面试时可结合行业痛点提出自己的见解
- 突出在Hadoop/Spark/Flink等分布式计算框架的实际项目经验及性能调优成果，展示解决复杂数据问题的能力
- 强调在信创环境（如华为MRS、GaussDB）或国产化替代项目中的开发经验，契合岗位核心诉求
- 展示复杂数据ETL流程设计与数据质量保障的落地案例，体现对数据产品全生命周期的把控能力
- 深入学习华为MRS及GaussDB等国产化大数据生态组件的使用与调优，弥补信创环境经验短板
- 提升对新能源汽车数据业务场景的理解，熟悉车联网数据流转逻辑与可信数据空间概念
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点突出技术选型的思考过程、遇到的具体技术难点（如数据倾斜、内存溢出）以及最终的量化收益（如性能提升百分比）
- 请介绍一个你主导的基于Hadoop/Spark的离线或实时计算框架设计案例，遇到了哪些性能瓶颈及如何调优？
- 在国产化环境（如华为MRS）下部署和维护大数据集群时，遇到过哪些兼容性问题，如何解决的？
- 针对新能源汽车数据平台，如何设计数据采集、存储到分析的完整ETL流程以保证数据质量？
- 请说明你在分布式系统架构设计中，如何保证系统的高可用性和数据的一致性？
- 复习Hadoop/Spark/Flink的核心原理及常见调优参数，准备应对底层机制相关的深度提问
- 提前了解华为MRS和GaussDB的基本架构与特性，梳理并准备相关的信创项目经验话术
职位点评
薪资福利75
成长发展80
工作生活65
使命价值85
薪资福利
75中等
作为已上市大型企业，薪资福利体系相对完善且稳定，在重庆地区具备较强竞争力，但国企背景通常薪资爆发力有限。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
80较高
岗位涉及新能源汽车核心数据平台及国产化信创技术栈，技术方向契合国家战略，具有较高的行业壁垒和长期发展潜力。
技术前沿主流现代技术
技术栈Java、Scala、Hadoop、Spark、Flink、华为MRS、PostgreSQL、MySQL、GaussDB
业务类型ambiguous
工作生活
65中等
岗位涉及系统运维保障与应急响应，可能需要处理突发问题，但大型企业通常有较规范的排班和运维流程，整体WLB处于中等水平。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
依托中国汽研的行业地位，参与新能源汽车数据平台与可信数据空间建设，对推动汽车行业数字化转型和数据安全具有显著的社会与行业价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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