工作经验：5年以上数据仓库经验，具备优秀的数据架构和业务抽象能力，参与过中、大型数据仓库从0到1建设的优先，具有智能网联汽车、数据治理、埋点相关经验优先 2.其他： ①、掌握大数据生态技术栈，深入了解数据平台、BI、画像、分析等方向中的一项或多项 ②、熟练使用Hadoop生态相关技术并有相关实践经验，包括Hdfs、Mapreduce、Hive、Hbase、Spark、Kafka、Flink、StarRocks等，具备海量数据加工处理（ETL）相关经验 ③、深入了解常用的数据建模理论，具有丰富的实际模型设计及ETL开发经验，可独立把控数据仓库各层级的设计，有数据治理相关经验者优先 ④、对数据敏感，有较强的逻辑分析能力，有丰富的数据处理和分析经验，有复杂业务和算法的数据平台建设经验优先 ⑤、工作认真、负责、仔细，有良好的团队合作精神，良好的分析及沟通能力