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云平台研发(J57538)
云平台研发(J57538)
发布于 9 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公大数据
大数据
Etl
大数据平台
数据治理
数据湖
值不值得投
65综合评分
综合评分 65
苏州车联网大数据平台岗，Flink/Kafka实时链路+数据治理，技术栈主流，薪资未披露
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比大数据中位数高
发布情况
正常在招 · 9 天前发布
公司情况
公司还在招多个职位
7 个在招
职位详情
关于这个职位
追觅科技在苏州招聘云平台研发工程师，负责车联网大数据平台的数据架构、治理与资产管理，参与实时流处理与数据湖建设，支撑海量车联网数据处理
适合有3年以上大数据平台开发经验的工程师
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程、数学、统计学等相关专业
年以上大数据平台开发经验，精通Java/Scala/Python等至少一种编程语言，具备扎实的编程基础
精通Hadoop生态系统，包括HDFS、YARN、MapReduce、Hive、HBase等组件，并有实际项目经验
熟悉Spark、Flink等大数据计算框架，具备实时流处理系统开发经验
熟悉数据仓库理论和实践，具备数据建模、数据治理经验
熟悉Kafka、Flume等数据采集和传输工具，对数据管道有深入理解
熟悉Linux操作系统，具备Docker、Kubernetes等容器化技术的使用经验者优先
有车联网、物联网或大型互联网大数据平台开发经验者优先
具备良好的沟通能力、团队协作精神和解决问题的能力，对数据敏感，有较强的数据分析和问题解决能力
工作职责
负责车联网大数据平台的数据架构设计、数据治理、数据资产管理，确保数据质量和数据安全
参与大数据平台核心模块的开发与优化，包括数据接入、存储、计算、处理、分析等，支撑海量车联网数据的处理需求
负责实时数据流处理系统的设计与实现，如基于Flink、Kafka Streams等技术，满足实时业务场景需求
进行数据仓库、数据湖的建设与维护，优化数据模型和ETL流程，提升数据处理效率
与数据产品经理、数据分析师、算法工程师紧密协作，理解业务需求，提供高效的数据解决方案
负责大数据平台的技术选型、性能调优和故障排查，保障平台稳定运行
持续关注大数据领域前沿技术，进行技术预研和应用，推动平台技术创新
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 覆盖架构、开发、治理、调优全链路，能力成长完整
- Flink/Kafka Streams等实时技术是大数据主流方向，市场认可度高
- 海量车端数据的质量与安全治理琐碎且责任重
- 平台稳定性责任直接，故障排查常需随时响应
- 适合有3年以上大数据开发经验、想在车联网场景深耕实时数据平台建设的工程师
缺点 / 挑战
- 车联网数据量大、场景实时性要求高，技术挑战有含金量
- 需要跟进大数据领域快速迭代的技术栈，学习压力持续
角色解读
- 从平台模块开发走向数据平台架构师
- 车联网数据经验可横向迁移到物联网与智能驾驶数据方向
- 也可向数据治理专家或团队负责人方向发展
- 设计车联网大数据平台的数据架构，负责数据治理与资产管理
- 开发数据接入、存储、计算等核心模块，做实时流处理系统
- 建设维护数据仓库与数据湖，优化数据模型与ETL
- 负责技术选型、性能调优与故障排查，并做前沿技术预研
- 3年以上大数据平台开发经验，精通Java/Scala/Python至少一种
- 精通Hadoop生态（HDFS/Hive/HBase等）与Spark、Flink
- 有数据建模、数据治理与实时流处理实战经验
- 熟悉Kafka等数据管道工具与Linux，容器化经验加分
申请策略
- 投递前了解该公司整车与车联网业务的进展
- 面试中准备好数据量、延迟与成本三类指标的量化表述
- 突出你做过的数据规模量级与Flink/Spark实时链路项目
- 展示数据仓库/数据湖建模与治理的落地成果
- 说明性能调优与故障排查的典型案例
- 如有车联网/物联网背景务必前置
- 复习Flink状态管理与exactly-once语义等实时核心话题
- 补充数据湖（Iceberg/Hudi类）与存算分离的知识
面试指南
- 架构类问题先讲整体分层，再讲关键组件选型理由
- 问题排查类问题按现象-监控定位-根因-优化展开
- 治理类问题强调标准、流程与工具三位一体的机制
- 介绍你负责过的大数据平台架构与数据规模
- Flink实时流处理如何保证exactly-once与低延迟
- 数据仓库与数据湖你如何选型与建模
- 数据治理与数据质量你有哪些落地手段
- 遇到平台性能瓶颈你如何定位与调优
职位点评
薪资福利68
成长发展76
工作生活50
使命价值60
薪资福利
68中等
薪资未披露，苏州大数据开发岗位市场价中等偏上，具体待遇需面谈确认。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
76中等
车联网大数据平台技术栈主流且场景有挑战，JD明确要求持续技术预研，成长氛围好，但未提及晋升机制。
技术前沿主流现代技术
技术栈Flink、Spark、Kafka、Hadoop、Kubernetes、数据湖
成长机会技术预研
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未提及办公模式与加班情况，平台稳定性职责可能带来响应压力，无法从JD判断。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
车联网数据平台支撑智能出行产品，有一定技术社会价值，但JD未提及使命愿景类表述。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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