中国电信
大数据及AI工程师（巢湖市）
大数据及AI工程师（巢湖市）
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公大数据
大数据
Ai解决方案
Sql
中台架构
数据挖掘
数据治理
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
央企稳定平台、福利优厚、技术主流，适合求稳且愿在二三线城市发展的应届生
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
8.0千
比大数据中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2120 个在招 · 其中大数据 52 个
市场机会
选择不多
合肥 · 大数据 · 7 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是中国电信面向2026/2027届毕业生的校园招聘岗位，工作地点位于巢湖市
主要职责包括挖掘客户AI需求并提供售前解决方案、进行客户经营数据分析与精准营销实施，以及负责大数据及AI基础能力的开发运维、数据治理和中台架构支撑
最低要求
2027年毕业未落实工作的国内普通高等院校本科及以上学历、学士及以上学位的毕业生
掌握Hadoop技术基本原理与使用技能，了解SAS、 SPSS、R、Python、 spark等数据挖掘和统计分析工具或语言
熟悉操作系统、网络、数据库以及互联网常见应用协议的原理
具有积极主动的工作态度，乐观向上的价值观，强烈的团队合作意识;具有较强的学习能力和良好的沟通能力
英语国家四级425分及以上或托福不低于75分或雅思不低于5.5分
身体健康
工作职责
负责挖掘客户AI需求，提供可落地的售前AI解决方案，牵引项目商机转化
客户经营数据分析、数据挖掘及基于大数据的精准营销全过程管理和实施
承担大数据及AI等相关的基础能力及功能模块开发和运维工作
承担大数据及AI应用项目的需求对接和方案支撑，包括但不限于数据治理、中台架构设计、数据可视化分析等
参与大数据或IT基础架构及平台的日常维护、搭建、配置等
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托中国电信的平台资源，接触的项目规模大、数据丰富，有利于积累大型项目经验
- 央企工作稳定性高，福利保障体系完善，对应届生友好
- 工作地点在巢湖市，相比一线城市机会较少，生活圈子相对固定
- 工作内容横跨售前、开发与运维，职责边界较宽，需要快速适应多角色切换
- 适合追求工作稳定、希望在大平台起步的应届毕业生，尤其是家在安徽或周边地区、愿意在二三线城市长期发展的同学
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 初期可深耕大数据开发与AI应用落地，中期可向大数据架构师、AI解决方案专家或技术管理方向转型
- 在央企体系内，也可向政企客户运营或数字化转型顾问方向发展
- 作为技术型售前与实施工程师，你需要深入理解客户需求，将AI与大数据技术转化为可落地的商业解决方案
- 同时负责后端的数据处理、模型开发及平台运维，确保数据资产的有效利用
- 必须掌握Hadoop生态及Python/Spark等数据处理工具，具备扎实的网络与数据库基础
- 需要兼具技术落地能力与客户沟通技巧，能够撰写技术方案并进行数据可视化分析
申请策略
- 关注中国电信安徽公司的官方招聘渠道，提前准备笔试（通常包含行测和专业课）
- 面试时着重展现学习能力和团队协作精神，因为JD特别强调了这些软素质
- 重点突出在校期间的Hadoop、Python、Spark等项目实战经历，展示完整的数据处理链路经验
- 若有相关的课程设计或竞赛获奖（如数学建模、大数据竞赛），务必详细列出
- 加强SQL查询优化能力，熟悉至少一种BI可视化工具（如Tableau、FineReport）
- 补充云计算基础知识，了解主流云厂商的大数据服务
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历
- 对于技术问题，先讲原理再讲实践
- 对于场景题，结合电信行业特点（如用户画像、流量分析）进行回答
- 请介绍一个你使用Hadoop或Spark解决的实际问题案例
- 如何理解大数据在电信行业客户精准营销中的应用场景？
- 如果客户提出的AI需求技术实现难度很大，你会如何处理？
- 请简述你对数据治理重要性的理解
- 复习Hadoop核心组件（HDFS, YARN, MapReduce）及Spark RDD/Dataset机制
职位点评
薪资福利85
成长发展75
工作生活70
使命价值80
薪资福利
85较高
作为中国电信这样的上市巨头企业，提供极具竞争力的薪酬包和完善的五险一金、年金等福利，虽然起薪可能不如互联网大厂顶尖，但综合性价比极高，稳定性强。
薪资信号市场水准 (6.0千–1.0万/月)
成长发展
75中等
岗位涉及前沿的AI与大数据技术，能接触到真实的大型业务场景和数据，技术成长空间大。央企内部培训体系完善，但晋升节奏可能相对较慢。
技术前沿主流现代技术
技术栈Hadoop、Python、Spark、AI、大数据
业务类型profit_center
工作生活
70中等
工作地点在巢湖市，生活压力较小，通勤成本低。央企通常遵循较为规范的工时制度，WLB相对较好，但具体取决于项目组进度。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
身处数字经济基础设施建设的核心领域，通过大数据和AI赋能千行百业，具有显著的社会价值和行业影响力，符合数字化转型的国家战略方向。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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