赛诺菲
digital ai and data science intern
digital ai and data science intern
发布于 1 小时前实习/见习
实习生仅现场办公AI算法
AI算法
Sql
数据分析
数据标注
跨团队协作
软件测试
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
跨国药企AI实习，技术前沿，成长性强，节奏较快
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.0千
比AI算法中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 300 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · AI算法 · 78 个在招
职位详情
关于这个职位
赛诺菲AI项目团队招聘实习生，主要负责AI项目数据的整理、标注与测试，确保数据质量并协助优化处理流程
同时参与系统功能测试、评估用户体验，并在指导下支持开发任务及编写文档，旨在通过跨领域实践帮助实习生理解AI技术如何革新商业决策
最低要求
计算科学、信息系统、数学、物理、医药、经济或相关专业在读学生
对 AI 在商业流程的应用展现出浓厚兴趣
具备良好的数据处理、分析能力和问题解决技能
优秀的团队协作能力和沟通技巧
能够适应快节奏的工作环境，愿意学习新技能
工作职责
数据质量管理* ：运用专业知识确保项目数据用例的准确性和相关性，协助优化数据处理流程
系统测试与评估* ：参与功能测试，从技术和业务角度评估系统的用户体验
记录并报告问题，提出改进建议，协助编写和更新测试用例
开发支持* ：在团队指导下参与开发任务，协助编写和维护代码相关文档
跨团队协作* ：与产品经理、数据科学家、开发人员和业务专家紧密合作，推进项目进展
优先资格
跨学科背景：具备计算科学和 AI 领域知识，或有 AI 项目经验，了解 AI 在商业流程中的应用
编程技能：熟悉Python或SQL语言
质量保证：具有软件测试经验或相关证书
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 拥有跨国药企背书，接触前沿AI在医疗/商业场景落地的真实案例
- 导师制培养，适合在校生积累高含金量实习经历
- 快节奏环境对多任务处理能力有要求
- 计算机、统计、医药等相关专业的在校生，希望进入跨国大厂体验AI业务闭环的同学
缺点 / 挑战
- 工作内容可能涉及较多重复性的数据标注和测试工作，需要耐心
角色解读
- 可向AI数据工程师、机器学习工程师或数据分析师方向发展，积累工业界AI落地实战经验
- 负责AI项目底层数据的清洗、标注和质量把控，确保训练数据的有效性
- 掌握Python或SQL进行基础数据处理，具备逻辑思维和数据敏感度，了解AI基本概念
申请策略
- 强调你对AI在商业/医疗领域应用的兴趣，展示良好的沟通协作能力，因为JD特别提到了跨团队协作
- 突出相关的课程项目（如数据分析、机器学习入门）、编程语言熟练度（Python/SQL）以及任何与AI或数据相关的实践经历
- 复习Python数据处理库（Pandas等），了解基本的机器学习数据预处理流程，提升SQL查询能力
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述过往项目
- 结合具体例子说明数据清洗的重要性
- 表达对AI赋能行业的热情
- 请介绍一个你使用Python或SQL处理数据的经历
- 你如何理解数据质量对AI模型的影响？
- 如果测试中发现一个Bug，你会如何记录和汇报？
- 你为什么选择赛诺菲的AI项目？
- 准备1-2个详细的数据处理或编程小项目案例
职位点评
薪资福利65
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利
65中等
作为跨国药企实习生，薪资虽非顶尖但处于市场中上水平，福利体系规范，稳定性较高。
薪资信号未披露（AI估算：0.2–0.3千/月）
成长发展
85较高
提供接触真实AI项目和跨学科团队的机会，技术栈现代（AI/Python/SQL），成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、Python、SQL、数据管理
成长机会有机会参与开发任务、获得宝贵的实践经验、愿意学习新技能
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD提及适应快节奏工作环境，暗示工作强度可能较大，但未明确提及弹性办公或加班政策。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
75中等
身处医疗健康行业，AI技术应用于商业流程和决策，具有一定的社会价值和行业前景。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号AI 技术如何革新商业流程和决策过程
创新程度积极采用新技术
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