喜茶
资深数据分析师-生产
资深数据分析师-生产
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据分析
数据分析
Bi系统
Sql
业务优化
归因分析
数据分析
数据可视化
数据建模
数据清洗
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
资深数据分析岗、深入业务场景、技术栈实用、深圳办公、WLB未明
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2万
比数据分析中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 650 个在招
市场机会
选择适中
深圳 · 数据分析 · 27 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是喜茶门店生产的数据分析师，负责通过数据支撑业务决策、搭建分析体系、独立完成专项分析，并深度赋能业务优化，旨在提升门店生产效率、品控标准和成本控制
需要3年以上相关经验，精通SQL和Python等数据工具
最低要求
本科及以上学历，统计学、数据科学、计算机、数学、工商管理等相关专业优先，3年及以上实体连锁门店/茶饮餐饮行业数据分析、数据产品相关工作经验优先
熟练掌握SQL、Hive数据查询与数据处理技能，精通数据清洗、数据建模、多维度归因分析
熟练使用Python进行数据分析、数据可视化，具备独立完成复杂数据研究、专项分析项目的能力，了解基础数据开发逻辑，能独立对接数据需求、校验数据口径
具备扎实的数据分析思维，擅长从业务场景出发拆解问题、搭建分析模型，拥有策略类分析项目、业务优化专项分析落地经验，具备基础算法建模、数据预测能力者优先
有BI可视化系统、数据分析平台、数据指标管理系统、门店用户行为/作业行为分析系统落地、使用、优化经验者优先，能够熟练运用数据工具搭建业务数据看板、固化分析模型
具备良好的跨团队协同能力、逻辑思维能力和复盘总结能力，沟通高效，具备较强的问题驱动意识和结果导向思维
有茶饮、餐饮、连锁零售门店生产/品控/效率优化相关数据分析经验者优先
工作职责
业务数据支撑与决策赋能：深入了解门店生产全链路业务逻辑、核心运营规则，承接门店生产团队日常及专项数据需求，负责茶饮制备规范、出品效率、品控标准、人力产能、物料损耗、门店作业流程等核心业务的数据统计、复盘分析工作
基于数据结果定位业务痛点、总结业务亮点，输出可落地的优化建议，为门店生产流程迭代、规范升级、资源调配提供精准的数据决策依据
数据分析体系与实验能力搭建：结合门店生产业务特性，独立规划、搭建适配茶饮门店场景的数据分析框架、指标体系及评估标准
独立专项分析闭环落地：可独立承接门店生产各类专项数据分析项目，完整覆盖业务问题定义、分析思路拆解、数据提取清洗处理、核心指标搭建、多维度归因分析、方案落地评估、复盘沉淀的全工作闭环，针对门店出品超时、物料报损、操作不规范、品控异常等核心业务问题开展专项深挖，输出完整、专业的分析报告及优化方案
深度业务赋能与价值挖掘：主动通过数据挖掘、多维度数据洞察，前置发现门店生产运营中的潜在风险与问题，同时探索数据赋能业务的新方向、新场景，输出常态化优化策略，助力门店生产标准化落地、作业效率提升、品质稳定及成本优化，持续为业务创造数据价值
优先资格
统计学、数据科学、计算机、数学、工商管理等相关专业优先
年及以上实体连锁门店/茶饮餐饮行业数据分析、数据产品相关工作经验优先
具备基础算法建模、数据预测能力者优先
有BI可视化系统、数据分析平台、数据指标管理系统、门店用户行为/作业行为分析系统落地、使用、优化经验者优先
有茶饮、餐饮、连锁零售门店生产/品控/效率优化相关数据分析经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深入实体零售业务场景，技术应用直接
- 公司规模大，数据资源丰富
- 岗位涉及全链路分析，技能积累全面
- 行业处于增长期，职业前景好
- 需要深入理解餐饮零售业务，业务复杂度高
- 可能面临快速变化的业务需求
- 适合有3年以上数据分析经验、对零售或餐饮行业感兴趣、喜欢通过数据驱动业务优化的求职者
缺点 / 挑战
- 数据分析结果需直接落地，执行压力大
角色解读
- 可晋升为高级数据分析师或数据科学家
- 转向业务分析或数据产品管理
- 在零售行业积累深度业务洞察
- 负责门店生产数据的统计分析和业务决策支持
- 搭建和优化数据分析体系、指标体系
- 独立完成专项数据分析项目，输出优化方案
- 通过数据挖掘前置发现问题并赋能业务
- 精通SQL、Hive和Python等数据工具
- 具备扎实的数据分析思维和业务理解能力
- 擅长数据可视化、数据建模和归因分析
- 良好的跨团队沟通和项目管理能力
申请策略
- 研究喜茶的业务模式和运营数据特点
- 准备一个门店生产数据分析的案例或想法
- 面试时展示对数据赋能业务的深入思考
- 突出SQL、Python等技术技能和相关项目经验
- 展示在数据分析体系搭建和专项分析中的成果
- 强调业务理解和跨团队协作经验
- 如有零售或餐饮行业经验，重点描述
- 加强零售行业业务知识，了解茶饮生产流程
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经验
- 结合具体业务场景解释分析思路和技术应用
- 强调数据驱动决策和业务价值实现
- 请描述你如何分析门店出品超时的问题？
- 你如何搭建适合茶饮门店的数据分析指标体系？
- 分享一个你独立完成的专项数据分析项目案例
- 你如何确保数据分析结果能有效落地优化业务？
- 你对喜茶门店生产中的数据赋能有什么想法？
职位点评
薪资福利75
成长发展80
工作生活70
使命价值75
薪资福利
75中等
公司规模较大，可能提供稳定薪资和福利，但JD未披露具体薪资信息。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
80较高
岗位涉及前沿数据分析技术和业务赋能，有技能成长和晋升空间。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Hive、Python、BI
业务类型ambiguous
工作生活
70中等
工作地点在深圳，但JD未提及办公模式和WLB信息，可能需现场办公。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
茶饮零售行业处于增长期，岗位通过数据优化生产，有社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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