默克药厂
Senior Clinical Data Manager (all genders)
Senior Clinical Data Manager (all genders)
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
AI 估算 · 4.5–7.5千 · AI 参考估算
Maroussi, Attiki, Greece
高级经验
硕士
全职员工混合式弹性办公
Ai In Healthcare
Cdisc
Edc
值不值得投
85综合评分
综合评分 85
顶尖药企高级岗位，强技术驱动与高社会价值，混合办公提供良好平衡
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
参考估算薪资
根据职位描述推断，供对比参考
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
27 个在招
市场机会
选择不多
3 个在招
职位详情
关于这个职位
负责全球I-IV期临床试验数据的交付、质量与完整性，确保数据符合提交标准
主导项目进度、资源协调及风险管理，监督CRO/供应商工作，并推动数据管理流程的自动化与AI化改进
最低要求
拥有生命科学、数据管理或相关领域的学士或硕士学位
在制药、生物技术或医疗行业拥有至少8年临床数据管理经验，具备全球临床试验端到端数据管理交付记录
具备强大的项目管理、沟通、协作和解决问题的能力，能够独立处理复杂研究项目
有在矩阵组织中协调全球跨职能团队的经验，包括日常CRO/供应商活动管理和运营问题解决
精通临床数据管理系统和工具，熟悉监管要求、行业标准及良好实践
具有CDISC等临床试验数据标准经验，理解完整、准确且可提交的临床数据包要求
致力于持续个人和专业发展，并能带来外部见解以支持创新、流程改进及数据管理标准的实施
工作职责
负责分配的全球I-IV期研究的临床试验数据的交付、质量、完整性和提交准备就绪状态
在电子数据采集（EDC）和外部数据源上实施基于风险的数据收集、清洗、审查、对账和质量活动
代表临床数据管理团队参与核心试验团队，担任指定项目的角色
领导所有研究级别数据管理交付物的项目管理，包括时间线规划、资源协调、风险识别、问题解决以及内部和外部合作伙伴之间的利益相关者沟通
监督日常的CRO/供应商活动，支持遵守监管要求和行业标准（如CDISC），并确保临床数据包完整、准确且准备好提交
贡献于数据管理标准、SOP、最佳实践和流程改进的演变，包括适当使用自动化、高级分析和AI解决方案
分享知识并支持临床数据管理部门同事的发展
优先资格
优先拥有基于风险的数据监控和管理（Risk Based Data Monitoring and Management）经验
使用或支持在临床数据管理中实施自动化、高级分析和/AI解决方案的经验为加分项
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 默克作为全球顶级药企，平台稳定且资源丰富
- 职位涉及全球多中心试验，视野开阔
- 混合办公模式提供了一定的灵活性
- 强调创新和AI应用，技术前沿性强
- 适合在医药行业有深厚积累的临床数据专业人士，追求职业稳定性和国际化工作环境，且具备较强项目管理能力的候选人
缺点 / 挑战
- 年经验要求较高，需具备独立处理复杂项目的能力
- 全球协调工作可能面临时差和文化差异挑战
- 监管合规压力较大，对数据准确性要求极高
角色解读
- 可向更高级别的数据管理负责人、临床运营总监方向发展，或在数据科学、临床技术战略领域深化专业度
- 跨国平台提供全球轮岗和职业发展机会
- 作为高级临床数据经理，你主要负责全球临床试验数据的全生命周期管理，确保数据质量符合监管提交要求
- 你需要协调CRO和内部团队，解决数据管理中的复杂问题，并优化数据管理流程
- 需要深厚的临床数据管理经验（8年以上），精通CDISC标准和EDC系统
- 具备优秀的项目管理能力，能协调跨职能团队和供应商
- 了解最新的技术趋势如AI在数据管理中的应用是加分项
申请策略
- 申请前深入了解默克医疗保健部门的业务重点（如肿瘤、神经领域）
- 准备具体案例说明如何解决复杂的数据管理难题或优化流程
- 突出8年以上全球临床试验数据管理经验，具体列举参与的I-IV期项目规模
- 强调CDISC标准应用能力、EDC系统操作熟练度及CRO管理经验
- 展示在流程优化、自动化或AI应用方面的成功案例
- 加强对CDISC最新标准的深入学习
- 关注AI和自动化在临床数据管理中的应用案例
- 提升跨文化沟通和远程团队协作技巧
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答行为面试题
- 重点展示你的项目管理能力、问题解决思路以及对数据和合规的重视
- 对于技术问题，结合具体工具和标准进行阐述
- 请描述你管理过的最复杂的全球临床试验数据管理项目，你如何确保数据质量和按时交付？
- 你是如何处理CRO/供应商绩效问题的？请举例说明
- 你对CDISC标准有哪些实践经验？如何在项目中确保数据符合提交要求？
- 你如何看待AI和自动化在临床数据管理中的应用？是否有相关实施经验？
- 在矩阵式组织中，你如何协调跨职能团队解决数据管理冲突？
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活75
使命价值88
薪资福利
85较高
跨国巨头企业通常提供具有竞争力的薪酬和完善的福利体系，虽未明确披露具体数字，但行业惯例表明其薪资处于市场中高水平。
薪资信号未披露（AI估算：4.5–7.5千/月）
成长发展
90较高
职位明确要求推动自动化、AI应用和流程改进，且公司提供全球范围内的职业发展机会，对个人技能成长和技术前沿探索支持力度大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI-enabled solutions、automation、advanced analytics、CDISC、EDC
成长机会personal development、career advancement、supporting the development of colleagues
业务类型profit_center
工作生活
75中等
提供每周3天的现场办公要求，其余时间可远程，体现了较好的工作生活平衡灵活性。但作为高级岗位，仍需承担较大的项目责任和合规压力。
工作模式混合式弹性办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
88较高
公司使命明确指向‘帮助创造、改善和延长患者生命’，在肿瘤、神经等关键治疗领域发挥作用，社会价值感和使命感强烈。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号help create, improve and prolong lives、Sparking Discovery and Elevating Humanity
创新程度积极采用新技术
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