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职位搜索/哔哩哔哩/模型工程开发工程师【2026届】
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哔哩哔哩 (Bilibili)

职位信息

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

GPUPyTorchTensorFlowXLA模型推理TensorRT分布式训练TVM
💡

核心评价

B站核心AI工程岗,技术前沿挑战大,发展空间广阔,薪资竞争力强,WLB信息不明。

模型工程开发工程师【2026届】

🤖 AI 估测:¥25K-35K

发布时间:18 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个面向2026届毕业生的模型工程开发工程师岗位,你将深度参与B站社区生态建设,通过深度学习技术直接影响亿级用户的推荐体验和内容分发效率
核心工作是负责大规模离散DNN模型训练平台与推理框架的设计和演进,构建下一代智能内容分发系统

✓工作职责

深度参与B站社区生态建设,通过深度学习技术直接影响亿级用户的推荐体验和内容分发效率
主要负责B站社区推搜系统大规模离散DNN模型训练平台与推理框架的设计和演进
参与多目标搜推模型的分布式训练框架设计,提升训练效率和稳定性
设计支撑毫秒级延迟、高QPS的在线推理服务架构,满足社区实时搜推需求
突破超大Embedding表的存储/更新/检索技术瓶颈,优化存储和计算效率
优化GPU多卡/多机训练和推理的可扩展性,支持超长行为序列建模和参数scaling up的持续迭代

⭐最低要求

计算机相关专业本科及以上学历,具备扎实的C++/Python编程功底
有大规模搜广推模型训练或推理的成功经验,了解PyTorch/TensorFlow等框架的底层原理
有异构计算经验,熟悉GPU高性能计算,熟悉编译优化技术(TVM、TensorRT、XLA等)在模型推理中的应用
深入理解千亿参数DNN模型的分布式训练和高性能推理技术,有超长序列建模(用户行为序列10K+)、参数scaling up等技术的实战经验
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