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Caterpillar logo
卡特彼勒
Validation Engineering Manager
立即应聘

Validation Engineering Manager

发布于 6 个月前

中层管理(经理/总监)

无锡市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
质量管理
团队管理
失效分析
安全标准
项目管理
场景测试
无人驾驶系统测试
测试场管理
测试管理平台
煤矿场景

AI 估算 · 45k–70k

该职位要求资深系统测试及团队管理经验,且涉及前沿的矿山无人驾驶领域,技术与管理复合要求高,市场竞争力强。

职位详情

关于这个职位

这是一个在卡特彼勒公司负责全矿无人驾驶系统测试验证的管理岗位

您将领导测试团队,负责从测试策略制定、测试场设计管理到现场测试执行与安全管理的全流程工作,确保无人驾驶系统在煤矿场景下的质量、可靠性与安全性,为最终的系统部署提供保障

最低要求

学历与专业:本科及以上,车辆工程、自动化、计算机、测试工程或相关专业

经验要求:8 年以上系统测试经验,3 年以上测试团队管理经验
技术能力:熟悉测试方法与工具(场景测试)
掌握测试用例设计、失效分析、测试管理平台
了解无人驾驶系统架构、安全标准
管理能力:具备项目管理、团队建设、跨部门沟通与资源协调能力
语言能力:良好的中英文沟通与技术文档撰写能力

工作职责

测试策略与计划制定:负责全矿无人驾驶系统测试策略,制定各层级测试计划与测试用例(单元、集成、车辆、系统、场景)

测试场管理:设计并管理测试场,基于煤矿无人驾驶场景构建测试环境
测试条件设计:采区,路线,卸载区,各种测试车辆的准备
与代理以及销售团队协作选择测试场,并协调建设测试场保证测试场的正常运营
系统部署与执行:协调组织无人驾驶系统在测试场的部署与现场测试,确保覆盖关键工况与边界场景,给出评价体系
测试报告与失效分析:管理测试报告,协作进行问题处理,提出系统改进建议并跟踪闭环
安全管理与风险控制:制定并落实测试安全规范,确保人员与设备安全
团队管理与任务分配:管理测试团队,分配测试任务,监督测试进度与结果,建立统一测试汇报框架与平台
跨部门协作:与系统开发部门协同制定测试计划,推动测试结果反馈至设计改进环节

优先资格

有无人驾驶矿山测试经验、工业自动化或大型系统测试经验优先

有矿山无人驾驶系统测试经验
熟悉煤矿生产工艺
熟悉测试场建设、数字孪生测试环境、自动化测试平台开发

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 投身于矿山无人驾驶这一极具前景的工业自动化前沿领域,技术积累具有很高的行业壁垒和长期价值
  • 卡特彼勒作为全球工程机械巨头,平台资源雄厚,能提供国际视野、规范流程和接触尖端项目的机会
  • 岗位兼具技术深度与管理广度,是培养复合型领导人才的绝佳路径,职业履历含金量高
  • 工作涉及大量现场测试与测试场管理,可能需要频繁出差或驻扎在测试现场,工作环境可能较为艰苦
  • 适合拥有多年系统测试经验、具备团队管理意愿与能力,并对工业自动化、无人驾驶等硬科技领域充满热情的技术管理者

缺点 / 挑战

  • 无人驾驶系统测试技术迭代快,需持续学习新技术、新标准,并管理技术复杂度带来的测试挑战
  • 作为管理者,需同时应对技术难题、团队管理、跨部门协调和项目进度压力,对综合能力要求极高

角色解读

  • 在本岗位积累的复杂系统测试验证和团队管理经验,是向更高级别的测试总监或质量部门负责人发展的坚实基础
  • 深入无人驾驶这一前沿领域,未来可向更广阔的系统架构、产品管理或技术专家路线拓展,行业前景广阔
  • 在卡特彼勒这样的跨国巨头,有机会接触全球性项目,为未来承担更大范围的区域或全球管理职责创造条件
  • 作为测试负责人,您需要制定覆盖单元到系统级的完整测试策略与计划,确保无人驾驶系统的全面验证
  • 您将主导测试场的规划、建设与日常运营管理,模拟真实的煤矿作业环境,为测试提供可靠的基础设施
  • 您需要领导团队执行现场测试,分析测试结果与失效案例,推动问题闭环,并确保整个测试过程的人员与设备安全
  • 作为团队管理者,您需分配任务、监督进度、协调跨部门资源,确保测试工作高效推进并与研发紧密联动
  • 需要深厚的系统测试功底,精通测试用例设计、失效分析方法和测试管理工具,对无人驾驶系统架构有深入理解
  • 必须具备出色的项目管理与团队领导能力,能够有效进行任务分配、进度把控和跨部门沟通协调
  • 需要熟悉矿山无人驾驶或工业自动化等特定领域的业务场景、安全规范及测试环境构建要求
  • 良好的中英文技术文档撰写与沟通能力是必备项,以满足跨国团队协作的需要

申请策略

  • 深入了解卡特彼勒在智能采矿和无人驾驶领域的战略布局与最新项目,在申请中体现与公司方向的契合度
  • 准备阐述您对测试安全管理和风险控制的深刻理解,这在工业领域尤为重要
  • 重点突出8年以上的系统测试经验,特别是大型复杂系统或工业自动化项目的测试经历
  • 详细描述团队管理经验,包括团队规模、管理时长、以及如何带领团队完成测试任务的成功案例
  • 如果有矿山、工程机械或无人驾驶相关的测试经验,务必作为核心亮点进行量化阐述
  • 展示跨部门协作和项目管理能力,用具体事例说明如何推动测试与研发的联动并取得成果
  • 如果对煤矿生产工艺或特定矿山场景不熟悉,可提前通过行业报告、技术论文进行知识补强
  • 深入了解数字孪生、自动化测试平台等加分项技术,即使不精通,也应掌握其核心概念与应用场景

面试指南

  • 采用STAR原则(情境、任务、行动、结果)来结构化回答行为类或案例类问题,确保逻辑清晰、结果可量化
  • 对于技术或场景类问题,先阐述核心原则与框架,再结合具体实例或假设场景进行深入分析,展现系统化思维
  • 在回答管理类问题时,既要体现对人的关注(如团队建设、沟通),也要展现对事的把控(如流程、工具、结果导向)
  • 请分享一个您领导过的最复杂的系统测试项目,您是如何制定测试策略并管理风险的?
  • 当测试中发现一个关键的系统性缺陷时,您的处理流程是什么?如何推动研发部门进行改进并跟踪闭环?
  • 您如何设计和规划一个用于矿山无人驾驶的测试场?需要考虑哪些关键因素?
  • 在管理测试团队时,您如何激励成员、分配任务并确保项目按时交付?
  • 请谈谈您对无人驾驶系统在煤矿场景下面临的主要安全挑战及相应测试重点的理解

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