中国铝业集团有限公司
合同数据治理专家
合同数据治理专家
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
北京市 / 成都市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
信息技术与基础设施
合同管理
数据仓库
数据模型
数据治理
跨部门协同
项目管理
ERP
ETL
AI 估算 · 20k–35k
数据治理专家稀缺，国企稳定性好，薪资中等偏上。
职位详情
关于这个职位
这是一个面向资深数据治理专家的岗位，负责集团合同域的数据治理工作
你需要深入理解合同全周期业务流程，将管理要求转化为数据需求，并推动数据治理方案的设计、落地与优化
岗位涉及数据仓库建设、数据模型设计、ETL开发以及数据应用建设，同时需要与业务和技术团队高效协同
适合具备8年以上合同数据治理经验，熟悉ERP、数据库及产品设计工具的候选人
最低要求
政治素质好，理想信念坚定
遵纪守法、清正廉洁
勤勉尽责、求真务实
本科及以上学历，计算机、电子信息、电气、统计学、数学、网络工程、通信工程、自动化、管理类等相关专业
年龄一般不超过45周岁
八年以上工作经验，具备合同域数据治理项目相关经验
深入理解合同全周期业务全流程（如合同审批、合同履约、风险管控等）
熟悉合同穿透式监管、业财法一体化管理，能准确解读管理核心要求，并转化为数据需求，具备一定的前瞻性判断能力
熟练使用产品设计工具（如Axure、Figma、Visio等），能独立完成复杂业务场景下的数据需求分析
具备数据思维，能基于业务需求设计数据指标体系，熟悉大数据、数据库（如MySQL、Oracle）基本原理
能与技术团队高效沟通，理解技术实现逻辑与可行性边界
具备项目管理思维，能把控项目进度、质量与风险
具备强跨部门协同能力，能推动多方资源达成共识，解决项目落地中的复杂问题
持续关注合同统建趋势与行业技术动态，具备快速学习能力
具备高度的责任心与保密意识，认同合同管理行业价值
具备优秀的口头与书面表达能力，具备强抗压能力
工作职责
负责集团合同域数据治理需求收集、解决方案设计、推广及落地
负责合同域数据治理实施，包括合同域数仓建设、数据模型设计、ETL作业开发、数据服务设计等
负责合同域数据标准、数据质量、数据集市建设
负责合同域数据应用建设，充分发挥合同域数据管理价值
完成领导交代的其他工作
优先资格
熟悉合同管理相关系统（如ERP系统、项目管理、财务共享、风控系统）者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 央企平台，稳定性高，福利待遇完善，适合追求长期发展的求职者
- 数据治理是数字化转型的核心方向，岗位技术含量高，技能积累有价值
- 工作涉及业务、技术、管理多个维度，能全面提升综合能力
- 国企节奏相对较慢，可能流程繁琐，创新空间有限
- 需要较强的跨部门协调能力，推动多方资源可能遇到阻力
- 技术栈偏向传统数据库（MySQL、Oracle），对前沿技术接触有限
- 适合有多年合同数据治理经验、希望在国企稳定发展的资深技术专家，或注重工作生活平衡的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 在数据治理领域深耕，成为合同域数据治理专家或数据架构师
- 向数据管理方向发展，负责更大范围的数据治理体系建设和团队管理
- 结合业务理解，转型为业务数据分析师或数据产品经理，深度参与业务决策
- 收集并分析集团合同域的数据治理需求，设计解决方案并推动落地实施
- 负责合同域数据仓库的建设、数据模型设计、ETL作业开发及数据服务设计
- 制定数据标准和数据质量规范，建设数据集市，确保数据的准确性和可用性
- 开发数据应用，发挥合同数据的管理价值，支持业务决策和风险管控
- 深入理解合同全周期业务，如审批、履约、风险管控等流程
- 熟练使用产品设计工具（Axure、Figma、Visio）进行数据需求分析
- 掌握大数据和数据库基本原理（MySQL、Oracle），能与技术团队高效沟通
- 具备项目管理能力和跨部门协同能力，能推动多方资源达成共识
申请策略
- 关注中国铝业集团的数字化转型战略，在面试中展示对央企数据治理的理解
- 准备一个完整的合同数据治理项目案例，从需求到落地的全过程
- 突出合同全周期业务理解，特别是审批、履约、风险管控等环节的数据治理经验
- 量化展示数据治理成果，如数据质量提升、效率提升等具体指标
- 强调使用的工具（Axure、Figma、MySQL、Oracle）和项目管理经验
- 可提前熟悉合同管理相关系统（ERP、财务共享、风控系统）的业务逻辑
- 补充数据建模和ETL相关知识，了解数据仓库分层设计
面试指南
- 用STAR法则回答项目经验：情境、任务、行动、结果，突出量化成果
- 对于业务理解类问题，先复述业务概念，再结合数据方案阐述
- 对于沟通协调类问题，强调主动沟通、定期同步和风险管理
- 请描述你主导的一个合同数据治理项目，包括背景、方案和效果
- 如何理解合同穿透式监管？你会如何设计数据指标来支持？
- 数据治理中数据质量和数据标准如何保证？举例说明
- 你如何与业务部门和技术团队沟通，确保项目顺利推进？
- 复习合同全周期业务及数据治理方法论（DMBOK等）
职位点评
68
综合评分
国企稳定岗位，薪资福利好，技术传统，WLB良好。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求稳定、注重福利和WLB的资深数据治理专家。
表现最好
薪资福利
相对薄弱
成长发展
薪资福利75
成长发展60
工作生活70
使命价值65
薪资福利
75中等
国企薪资中等偏上，福利完善，稳定性高，但薪资涨幅有限。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展
60中等
岗位技术含量较高，但国企技术栈偏传统，创新空间一般。
技术前沿传统/成熟技术
技术栈MySQL、Oracle、ETL、数据仓库
业务类型ambiguous
工作生活
70中等
国企通常工作生活平衡较好，但JD未明示，加班情况不确定。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
央企服务国家战略，合同数据治理有助于提升管理效率，使命感中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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