中国铝业集团有限公司
高级产品工程师（大数据应用）
高级产品工程师（大数据应用）
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
成都市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
产品需求文档
数据中台
数据仓库
数据分析
数据服务
数据治理
AI 估算 · 15k–25k
成都高级大数据产品岗，央企平台，薪资偏市场中位，福利稳定，技能要求较高。
职位详情
关于这个职位
该职位负责数据中台、数据服务与应用等产品的规划与设计，将业务需求转化为数据产品功能，协同技术团队推动产品全生命周期管理
适合具有5年以上大数据或B端产品经验、熟悉Hadoop/Spark等大数据技术栈的候选人，在央企稳定平台释放数据价值
最低要求
大学本科及以上文化程度
专业类别：计算机类、数学类、统计学类、管理学类等
身体健康，年龄为45周岁以内
年及以上数据产品或B端平台产品经验
熟悉Hadoop、Spark、Flink、Kafka等大数据技术栈的基本原理
具备较强的业务分析能力、数据分析和逻辑思维能力
熟练使用Axure、Figma等产品设计工具
具备极强的抽象能力和逻辑思维
具备优秀的跨部门沟通能力
工作职责
数据产品规划：负责数据中台、数据服务、数据应用等产品的规划与设计
需求洞察：深入理解业务的数据诉求，将模糊的业务问题转化为清晰的数据产品需求
数据模型与指标体系建设：协同开发团队，设计数据采集、数据清洗转换、数据建模、业务指标字典，确保数据准确、口径一致
数据产品设计：面向具体的业务场景设计相关数据产品，提供统计、分析、报表、指数计算、预测建议等产品功能
驱动技术实现：与开发工程师紧密合作，推动数据产品从概念到上线的全过程，确保产品按时高质量交付
效果评估与迭代：监控数据产品的使用情况和业务效果，基于反馈持续迭代优化
优先资格
计算机、大数据、统计、信息技术等相关专业优先
有大数据项目背景者优先
了解数据仓库、数据治理的基本知识，有相关项目经验优先
能使用Python/R、Tableau等工具进行数据分析验证假设优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 央企平台稳定，福利完善，适合追求工作与生活平衡的求职者
- 数据产品方向前景广阔，能接触大数据全链路技术栈，积累宝贵经验
- 团队规模可观，项目资源丰富，有较大发挥空间
- 央企决策流程可能较长，产品迭代速度受制于组织层级
- 技术落地可能面临老旧系统兼容性等历史问题
- 需要较强的跨部门沟通能力，平衡业务方与技术团队的需求
- 适合有5年以上大数据产品经验、善于沟通、追求稳定平台并希望在数据领域持续深耕的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可成长为数据产品总监或数据解决方案专家，负责更大范围的数据战略
- 也可转向数据架构师或数据治理专家，深化技术方向
- 长期可成为行业数据顾问，赋能更多企业数字化转型
- 负责数据中台、数据服务、数据应用等核心产品的规划与设计，从0到1构建数据产品体系
- 深入理解业务数据诉求，将模糊的业务问题转化为清晰的数据产品需求，输出高质量PRD
- 与开发工程师紧密协作，推动产品从概念到上线全过程，并基于使用数据持续迭代优化
- 扎实的大数据技术栈基础，熟悉Hadoop、Spark、Flink、Kafka等主流组件
- 较强的数据分析能力，能使用Python/R、Tableau等工具进行数据验证与洞察
- 熟练使用Axure、Figma等产品设计工具，能产出高质量原型和文档
申请策略
- 提前了解中铝的业务场景（如采矿、冶炼、加工），思考数据产品如何赋能具体业务
- 准备一个完整的数据产品案例，展示从需求分析到产品上线的全流程
- 突出大数据产品从0到1或从1到N的项目经验，强调量化成果（如查询效率提升、数据覆盖率等）
- 展示数据分析能力，附上使用Python/R、Tableau进行数据洞察的案例
- 强调跨部门协作和抽象思维能力，体现将复杂业务产品化的实例
- 补充数据仓库建模与数据治理相关知识，如维度建模、数据血缘等
- 强化数据产品评估方法，学习AB测试、漏斗分析等产品运营技巧
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目，突出个人贡献和量化成果
- 强调需求分析-产品设计-技术方案-效果评估的闭环逻辑
- 技术选型时结合业务场景、团队能力、成本等因素，展示权衡思考
- 请描述你参与过的一个数据产品项目，从需求到上线的全过程
- 如何将模糊的业务需求转化为具体的数据产品功能？
- 你对数据中台的理解是什么？如何设计数据中台产品？
- 如何评估数据产品的效果？你会关注哪些指标？
- 大数据技术栈中你熟悉哪些？如何根据场景选型？
职位点评
60
综合评分
央企稳定平台，主流大数据技术栈，薪资福利有保障，WLB未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合重视稳定和福利，希望在成熟平台积累技术经验的大数据产品经理。
表现最好
薪资福利
相对薄弱
使命价值
薪资福利70
成长发展65
工作生活50
使命价值40
薪资福利
70中等
央企平台提供稳定薪酬和完善福利，虽未明确具体薪资，但行业惯例保证竞争力，能满足补偿性动机。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展
65中等
职位涉及主流大数据技术栈，有不错的技术积累价值；但未明确晋升路径或培训机制，成长信号不足。
技术前沿主流现代技术
技术栈Hadoop、Spark、Flink、Kafka、Python、Tableau、数据仓库、数据治理
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
要求现场办公，地点在成都市区，但未提及弹性工时或WLB安排，生活化动机满足度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
40较低
铝工业属于传统成熟行业，社会影响中性，创新跟随主流，意义感动机满足度较低。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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