京东
AI Agent产品经理
AI Agent产品经理
发布于 37 分钟前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
产品管理
Ai Agent
Autogpt
Ipaas
Llm
Multi-Agent System
Prompt Engineering
Rag
产品管理
低代码平台
AI 估算 · 25k–40k
AI大厂核心产品岗位，3-5年经验，薪资竞争力强，技术壁垒高，前景广阔。
职位详情
关于这个职位
作为京东AI事业部核心产品经理，你将负责打造AI Agent业务应用平台，让非技术业务人员通过低代码或自然语言快速构建、部署AI Agent，构建京东AI智能体生态
该职位深度结合LLM技术与业务场景，驱动零售、物流、金融等核心业务的智能化升级
最低要求
行业背景： 3-5 年以上互联网产品经验，至少 1 年以上大模型（LLM）或 AI 相关产品实战经验
硬核能力： 深刻理解 LLM 原理、Prompt Engineering、RAG 架构及 Function Calling
有低代码平台、iPaaS 或复杂 B 端系统设计经验者优先
商业敏锐度： 能够从繁杂的业务需求中抽象出底层逻辑，具备极强的逻辑思维和闭环思考能力
执行力与视野： 具备从 0 到 1 构建产品的热情，拥有优秀的沟通协同能力，能驱动技术团队在不确定性中拿到结果
加分项： 在 GitHub 上有相关开源项目贡献，或在 Hugging Face 等 AI 社区活跃
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信
工作职责
平台架构与能力定义： 负责 AI Agent 平台的产品全生命周期管理，定义编排引擎、记忆系统（RAG）、插件中心（Tools）及多模态交互的能力边界
业务敏捷赋能： 深入京东零售、物流、金融等核心业务场景，抽象通用化组件，确保业务人员能通过可视化看板或自然语言提示词（Prompt）完成 Agent 搭建，实现“即插即用”
生态体系构建： 设计 Agent 市场（Marketplace）与开发者协议，驱动内部各部门及外部合作伙伴贡献技能（Skills）与组件，建立可持续发展的 AI 智能体生态
效果评估与治理： 构建科学的 Agent 评估体系（Eval），针对复杂业务流进行端到端的线上效果追踪、调优及成本控制
前瞻性研究： 紧跟 AutoGPT、Multi-Agent System (MAS) 等前沿趋势，将其转化为可落地的商业化产品方案，保持平台的行业领先性
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处京东核心AI事业部，平台资源丰富，业务场景多元（零售、物流、金融）
- AI Agent是当前最前沿赛道之一，技能积累极具市场价值
- 从0到1打造生态平台，产品影响力大，能深度参与行业标准定义
- 技术迭代快，需持续学习LLM、Agent等前沿知识，保持竞争力
- 跨部门协同复杂，需平衡业务需求与技术实现，推动力要求高
- 适合对AI前沿技术有强烈热情、具备B端产品思维、善于从复杂业务中抽象通用方案的产品经理
缺点 / 挑战
- 从0到1不确定性高，产品落地效果需快速验证，压力较大
角色解读
- 在AI Agent赛道积累稀缺经验，成为行业顶尖AI产品专家
- 可向AI事业部产品总监或AI解决方案架构师方向发展
- 未来可跨界至其他大厂AI产品团队或创业公司CTO/产品合伙人
- 设计AI Agent平台的产品架构，定义编排引擎、RAG记忆系统、插件中心等核心能力
- 深入京东零售、物流等业务场景，抽象通用组件，让业务人员通过可视化或自然语言搭建Agent
- 构建Agent市场与开发者协议，推动内部及外部生态贡献技能与组件
- 建立评估体系，追踪调优Agent效果，控制成本，并研究AutoGPT等前沿趋势转化为产品方案
- 扎实的互联网产品经验，至少1年LLM/AI产品实战经验
- 深刻理解LLM原理、Prompt Engineering、RAG架构及Function Calling
- 具备低代码平台、iPaaS或复杂B端系统设计经验优先
- 优秀的商业敏锐度、逻辑思维和跨团队协同能力，能从0到1推动产品落地
申请策略
- 了解京东AI事业部的现有产品和业务布局，思考Agent如何赋能具体场景
- 准备一个你构想中的AI Agent平台功能蓝图或改进方案，展现产品思辨能力
- 突出AI相关产品经验，尤其是LLM、Agent、RAG等项目的具体成果
- 展示低代码平台、iPaaS或复杂B端系统设计案例
- 强调从0到1的产品构建经历，以及跨团队协同推动落地的故事
- 若有开源贡献或AI社区活跃，务必突出
- 深入理解Prompt Engineering、RAG和Function Calling的实践细节
- 学习AutoGPT、Multi-Agent System等前沿框架，尝试动手搭建Demo
面试指南
- 采用STAR原则：情境-任务-行动-结果，结合具体项目案例说明
- 对设计类问题，先拆解需求，列出关键模块，再举例说明取舍逻辑
- 对前沿问题，展示你对趋势的理解，并结合业务落地可能性给出可落地方向
- 如何设计一个AI Agent平台的编排引擎？需要考虑哪些关键能力？
- 请举例说明你如何将LLM应用到一个具体业务场景中，并评估效果
- 你如何平衡Agent的通用性和业务定制化需求？
- 如何构建Agent的评估体系？主要关注哪些指标？
- 谈谈你对Multi-Agent System的理解，以及它在电商场景的可能应用
职位点评
73
综合评分
京东AI核心产品岗，前沿技术栈，成长性极高，但工作强度大，WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合重视技术成长和职业发展、能够接受高强度工作节奏的AI产品经理。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展95
工作生活40
使命价值70
薪资福利
75中等
京东为已上市巨头，薪资福利具有较强竞争力，但JD未明确薪资范围，可能存在面议。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展
95较高
AI Agent是前沿技术赛道，京东核心事业部提供丰富业务场景，成长空间巨大。JD明确提及从0到1构建、前沿研究等。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Prompt Engineering、RAG、Function Calling、AutoGPT、Multi-Agent System
成长机会从0到1构建、前瞻性研究、保持行业领先性
业务类型profit_center
工作生活
40较低
北京现场办公，互联网大厂通常工作强度较高，JD未提及弹性工作或WLB信息。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI Agent平台建设具有推动行业智能化转型的社会价值，但JD未明确强调使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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