中国移动
软件开发
软件开发
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
长沙市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
软件工程
大语言模型
数据治理
智能体
模型微调
NLP
PyTorch
RAG
TensorFlow
AI 估算 · 15k–25k
AI技术岗位薪资有竞争力，国企稳定性好，长沙生活成本适中，综合评估月薪中等偏上。
职位详情
关于这个职位
这是中国移动湖南公司的AI软件开发岗位，你将参与智能体（Agent）平台的开发与调优，应用大模型技术解决网络领域实际问题
工作涉及模型微调、RAG系统构建、数据治理等，适合具备AI和工程背景、希望深入技术落地的求职者
最低要求
研究生及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习、软件工程、数学等相关专业
熟练掌握Java/Python编程能力，熟悉主流深度学习框架（如PyTorch, TensorFlow）
熟悉自然语言处理（NLP）或智能体（Agent）相关技术，对大型语言模型的原理及应用有基本了解
具备良好的算法基础和动手能力，参与过模型微调、RAG项目经验者优先
具备强烈的技术热情、优秀的问题解决能力和团队沟通能力，能快速学习并应用前沿AI技术
有数据治理平台、大数据平台或通信网络相关项目/实习经验者优先
工作职责
负责基于公司聚智或其他智能体平台进行网络领域智能体（Agent）的开发与调优，参与基于大语言模型的智能体应用架构设计、核心模块（如规划、记忆、工具调用）实现及效果优化
负责网络领域大模型与小模型的应用开发，具体包括但不限于：模型微调、提示工程、RAG系统构建、模型API集成与性能优化
负责网络领域智能体与大小模型应用的系统联调、效果评测与问题分析，配合团队完成从原型验证到工程化落地的全过程
负责O域数据治理工作及大数据应用开发，依托网络数据库管理平台及省内统一数据治理平台，聚焦网络领域数据，负责数据信息安全，执行数据标准落地、数据质量稽查、元数据维护等治理任务，开展网络相关数据的集成、加工与分析工作，保障数据产出的准确性和时效性
优先资格
有模型微调、RAG项目经验者优先
有数据治理平台、大数据平台或通信网络相关项目/实习经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈前沿，涉及大模型、智能体等热点领域，技能积累价值高
- 项目落地性强，能积累从原型到工程化的全流程经验
- 国企流程相对规范，可能不如互联网公司灵活
- 技术深度要求高，需快速掌握多种AI工具和框架
- 需兼顾数据治理等传统工作，部分任务可能偏工程而非纯研究
- 适合希望深耕AI应用、偏好稳定工作环境且有较强动手能力的求职者
缺点 / 挑战
- 大型国企平台稳定，福利完善，长沙地区生活质量较高
角色解读
- 可在AI工程方向深入，成为智能体或大模型应用专家
- 也可转向数据治理或通信网络智能化方向，拓宽技术视野
- 在大型国企内有稳定晋升通道，向技术管理或资深专家发展
- 负责基于大模型平台开发网络领域的智能体（Agent），涉及架构设计和模块实现
- 进行模型微调、RAG系统构建和API集成，优化大模型应用效果
- 参与数据治理和大数据开发，保障数据质量和时效性
- 扎实的Java/Python编程能力和深度学习框架使用经验
- 理解NLP和智能体技术，熟悉大模型原理及应用
- 有模型微调、RAG或数据治理项目经验者更佳
申请策略
- 了解中国移动在AI领域的业务布局，展示对通信行业的兴趣
- 准备项目案例说明，重点描述技术难点和解决方案
- 突出AI相关项目经验，特别是大模型、智能体、RAG等方向
- 强调Java/Python编程能力和深度学习框架使用细节
- 如有数据治理或通信背景，务必列出
- 补充大模型应用知识，如LangChain、AutoGPT等框架
- 练习模型微调实战，熟悉Hugging Face等工具
面试指南
- 采用STAR法则：背景、任务、行动、结果，突出技术细节和个人贡献
- 对于技术原理问题，先给出核心概念，再结合实际经验展开
- 描述你做过的一个大模型项目，包括数据、模型选择和效果优化
- 智能体（Agent）的核心模块有哪些？如何实现规划与工具调用？
- RAG系统的优缺点是什么？如何提升检索质量？
- 复习Transformer架构、Prompt Engineering等基础知识
- 准备1-2个完整项目案例，涵盖模型微调或RAG
- 了解移动网络领域基础术语（如O域数据）
职位点评
72
综合评分
技术前沿、国企稳定、薪资有竞争力，但WLB一般。
更适合这类人
适合追求技术成长、重视稳定性和福利，对工作灵活度要求不高的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
大型国企提供有竞争力的薪资和稳定的福利，但未明确具体福利细节，整体补偿性较好。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展
85较高
技术前沿（大模型、智能体），项目经验丰富，成长空间大，但未明确提及晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大语言模型、智能体、模型微调、RAG、数据治理
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
现场办公固定地点，长沙生活成本较低，但未提及弹性工作或WLB信息。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
通信行业稳定增长，国有企业对社会基础设施贡献大，但使命导向不明显。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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