AI智能运营与开发

优缺点分析

角色解读

• 在实习中积累AI应用经验，可向AI算法工程师或AI产品经理方向发展
• 接触大模型前沿技术，为后续深造或进入AI大厂打下基础
• 中国移动内部有完善的培训和发展通道，优秀实习生可转正
• 设计并优化AI提示词模板，提升大语言模型在业务场景中的响应质量
• 参与数据清洗、特征工程和模型训练，持续优化模型性能
• 跟踪前沿技术动态，如大模型微调和多模态技术，进行技术选型研究
• 协同业务部门推动AI技术成果转化，提供技术支持
• 扎实的算法基础和数学功底（线性代数、概率统计）
• 精通Python，熟悉C++和深度学习框架（TensorFlow、PyTorch）
• 深入理解大语言模型原理和API调用，具备独立调优能力
• 良好的逻辑思维和跨团队协作能力

申请策略

• 了解中国移动在线营销服务中心的业务方向，体现对智能化服务的理解
• 强调能实习的时长和稳定性，长期实习者优先
• 突出Python编程能力和深度学习项目经验，尤其是与LLM相关的内容
• 强调数学基础和算法竞赛经历（如线性代数、概率统计成绩）
• 展示提示词工程或AI应用开发的相关实践（如GitHub项目）
• 说明学习能力和跨团队协作经历，最好有具体案例
• 系统学习大语言模型原理和API调用（如OpenAI、Hugging Face）
• 动手做提示词优化或模型微调的小项目，积累实战经验

面试指南

• 对于技术问题，先阐述核心概念，再结合项目经验说明应用场景
• 对于Prompt设计问题，可以举例说明如何根据任务调整指令、示例和格式
• 对于项目描述，按STAR法则（情境、任务、行动、结果）组织回答
• 请解释一下大语言模型的工作原理和微调方法
• 你如何设计一个有效的Prompt来提升AI回答准确率？
• 描述一个你用Python处理数据或训练模型的项目经验
• 如果模型效果不理想，你会从哪些方面进行优化？
• 你为什么选择中国移动的这个实习岗位？