开发工程师

优缺点分析

角色解读

• 初期可以深入算法细节，成为防幻觉推理或教育AI领域的专家
• 后期可向技术负责人或团队管理方向发展，主导教育AI产品的落地
• 也可横向拓展到其他AI应用领域，如智能问答、智能辅导系统等
• 核心工作是调研和复现前沿的防幻觉推理算法，主要涉及RAG和思维链技术，确保教育场景下答案的准确性
• 负责构建初中数学的动态知识图谱，包括知识点之间的关联以及学生错因分析，开发原型系统来验证效果
• 需要将算法研究与实际教育应用结合，通过原型系统测试和优化算法性能
• 扎实的算法基础，熟悉RAG、CoT等大模型推理技术，有相关项目经验
• 掌握知识图谱构建方法，如实体识别、关系抽取、图数据库应用
• 熟练使用Python及主流深度学习框架（如PyTorch），具备独立复现论文的能力
• 对初中数学知识体系有基本理解，能够将数学逻辑与算法结合

申请策略

• 中国移动作为国企，简历应突出稳定性、团队合作和长期发展意愿
• 面试时展示对教育科技的热情，以及对公司大数据战略的理解
• 突出与RAG、CoT相关的项目或研究经历，展示对防幻觉技术的理解
• 强调知识图谱构建经验，包括具体工具（如Neo4j）和实际应用案例
• 如果有教育相关项目（如数学辅导系统），务必详细描述
• 体现独立复现论文的能力，例如在GitHub上有相关开源贡献
• 建议系统学习大模型推理方向的论文，特别是RAG和思维链的最新进展
• 补充知识图谱的工程实践，如使用图数据库和进行查询优化

面试指南

• 对于算法原理问题，先概述核心概念，再结合具体项目细节说明落地难点和优化方法
• 对于应用场景问题，从数据、模型、评估三个维度回答，体现全局思维
• 对于开放设计问题，先拆解需求，再分步提出方案，最后总结可能的挑战
• 请解释RAG的基本原理和你在项目中如何使用它来减少幻觉
• CoT（思维链）是什么？在数学推理中如何应用？
• 描述你如何构建一个知识图谱，以及如何进行知识点检索
• 你如何评估一个教育AI系统的可靠性和准确性？
• 如果面对一个初中数学题，学生给出的答案有误，你如何设计错因分析流程？