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中国移动
AI架构师
立即应聘

AI架构师

发布于 大约 9 小时前

实习/见习

长沙市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
机器学习
深度学习
PyTorch
TensorFlow
特征工程
985/211

AI 估算 · 3k–5k

实习生薪资,考虑国企实习补贴水平及长沙生活成本,月薪3000-5000元合理

职位详情

关于这个职位

作为AI架构师实习生,你将参与机器学习与深度学习模型的研发、调优与落地,协助数据清洗与特征工程,跟踪前沿AI技术

在中国移动湖南公司,你将获得导师指导,积累电信行业AI实战经验

最低要求

学校:重点高校(985/211或双一流)在读本科及以上学历

学历:本科大三及以上,研究生优先
专业:计算机、人工智能、自动化、数学、统计学等相关专业
熟悉Python、PyTorch/TensorFlow等框架,有相关项目或竞赛经历者优先

工作职责

参与机器学习/深度学习模型的研发、调优与落地应用

协助进行数据清洗、特征工程、模型训练与效果评估
跟踪前沿AI技术,参与算法调研与验证

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 大平台资源丰富,能接触到海量数据和实际场景
  • 国企背景,工作稳定,福利完善
  • 技术团队实力强,有导师指导,快速成长
  • 国企节奏相对较慢,对于追求高速成长的求职者可能不够刺激
  • 技术栈偏传统,需要自行更新前沿知识
  • 适合希望在大型国企中积累AI实战经验、追求稳定与发展平衡的在校生

缺点 / 挑战

  • 作为实习生,可能承担较多基础性工作(如数据清洗),挑战性有限

角色解读

  • 从实习生转为正式员工,深入参与核心AI项目,成为技术骨干
  • 向AI算法专家或架构师方向发展,负责复杂系统的设计与优化
  • 结合中国移动的业务场景,可向通信与AI融合领域深耕
  • 参与AI模型的研发与调优,将理论算法应用到实际业务场景中
  • 负责数据清洗与特征工程,为模型训练准备高质量数据
  • 跟踪前沿AI技术,进行算法调研与验证,输出技术方案
  • 熟练掌握Python及PyTorch/TensorFlow等深度学习框架
  • 具备机器学习与深度学习基础理论,有相关项目或竞赛经验
  • 良好的数据分析和问题解决能力,熟悉数据清洗与特征工程方法

申请策略

  • 关注中国移动校招官网或实习生招聘信息,按时投递
  • 面试时展示对通信行业AI应用的理解,结合具体项目说明
  • 突出相关机器学习项目或竞赛经历,展示动手能力
  • 强调Python和深度学习框架的使用经验,附上GitHub链接
  • 如果有985/211背景,明显标注
  • 提及对通信或AI应用的兴趣
  • 复习机器学习经典算法和深度学习基础知识
  • 练习数据清洗和特征工程,掌握Pandas、NumPy等库

面试指南

  • 项目介绍使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)
  • 技术问题从基础概念讲起,然后结合项目实例
  • 展示对行业的关注和热情
  • 请介绍一个你参与的机器学习项目,包括数据预处理、模型选择、结果评估
  • 解释一下常见的特征工程方法,并举例说明
  • 如何解决过拟合问题?
  • 你了解哪些最新的AI模型或技术?
  • 为什么选择中国移动?你对通信行业的AI应用有什么看法?

匹配度报告

71
综合匹配度

稳定大厂、AI实习岗,主流技术栈,长沙市区办公,WLB较好

适合人群
该职位最适合追求稳定与工作生活平衡的求职者,尤其适合希望在长沙发展的在校生。
最强匹配
工作生活匹配
最弱匹配
薪资福利匹配
薪资福利60
成长发展75
工作生活80
使命价值70

薪资福利匹配

60中等

实习生薪资未明确,但国企通常提供有竞争力的实习补贴及福利,但整体偏低。

薪资信号未披露(AI估算:3K-5K/月)

成长发展匹配

75中等

能接触到主流AI技术并有导师指导,有一定成长空间,但实习生角色限制了深入程度。

技术前沿主流现代技术
技术栈Python、PyTorch、TensorFlow、机器学习
业务类型ambiguous

工作生活匹配

80较高

长沙市区核心地段办公,国企通常WLB较好,但未明确说明弹性工作。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

AI行业高速增长,但国企创新相对稳健,社会影响力中性。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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