中国移动
AI架构师
AI架构师
发布于 大约 9 小时前实习/见习
长沙市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
机器学习
深度学习
PyTorch
TensorFlow
特征工程
985/211
AI 估算 · 3k–5k
实习生薪资，考虑国企实习补贴水平及长沙生活成本，月薪3000-5000元合理
职位详情
关于这个职位
作为AI架构师实习生，你将参与机器学习与深度学习模型的研发、调优与落地，协助数据清洗与特征工程，跟踪前沿AI技术
在中国移动湖南公司，你将获得导师指导，积累电信行业AI实战经验
最低要求
学校：重点高校（985/211或双一流）在读本科及以上学历
学历：本科大三及以上，研究生优先
专业：计算机、人工智能、自动化、数学、统计学等相关专业
熟悉Python、PyTorch/TensorFlow等框架，有相关项目或竞赛经历者优先
工作职责
参与机器学习/深度学习模型的研发、调优与落地应用
协助进行数据清洗、特征工程、模型训练与效果评估
跟踪前沿AI技术，参与算法调研与验证
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 大平台资源丰富，能接触到海量数据和实际场景
- 国企背景，工作稳定，福利完善
- 技术团队实力强，有导师指导，快速成长
- 国企节奏相对较慢，对于追求高速成长的求职者可能不够刺激
- 技术栈偏传统，需要自行更新前沿知识
- 适合希望在大型国企中积累AI实战经验、追求稳定与发展平衡的在校生
缺点 / 挑战
- 作为实习生，可能承担较多基础性工作（如数据清洗），挑战性有限
角色解读
- 从实习生转为正式员工，深入参与核心AI项目，成为技术骨干
- 向AI算法专家或架构师方向发展，负责复杂系统的设计与优化
- 结合中国移动的业务场景，可向通信与AI融合领域深耕
- 参与AI模型的研发与调优，将理论算法应用到实际业务场景中
- 负责数据清洗与特征工程，为模型训练准备高质量数据
- 跟踪前沿AI技术，进行算法调研与验证，输出技术方案
- 熟练掌握Python及PyTorch/TensorFlow等深度学习框架
- 具备机器学习与深度学习基础理论，有相关项目或竞赛经验
- 良好的数据分析和问题解决能力，熟悉数据清洗与特征工程方法
申请策略
- 关注中国移动校招官网或实习生招聘信息，按时投递
- 面试时展示对通信行业AI应用的理解，结合具体项目说明
- 突出相关机器学习项目或竞赛经历，展示动手能力
- 强调Python和深度学习框架的使用经验，附上GitHub链接
- 如果有985/211背景，明显标注
- 提及对通信或AI应用的兴趣
- 复习机器学习经典算法和深度学习基础知识
- 练习数据清洗和特征工程，掌握Pandas、NumPy等库
面试指南
- 项目介绍使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）
- 技术问题从基础概念讲起，然后结合项目实例
- 展示对行业的关注和热情
- 请介绍一个你参与的机器学习项目，包括数据预处理、模型选择、结果评估
- 解释一下常见的特征工程方法，并举例说明
- 如何解决过拟合问题？
- 你了解哪些最新的AI模型或技术？
- 为什么选择中国移动？你对通信行业的AI应用有什么看法？
匹配度报告
71
综合匹配度
稳定大厂、AI实习岗，主流技术栈，长沙市区办公，WLB较好
适合人群
该职位最适合追求稳定与工作生活平衡的求职者，尤其适合希望在长沙发展的在校生。
最强匹配
工作生活匹配
最弱匹配
薪资福利匹配
薪资福利60
成长发展75
工作生活80
使命价值70
薪资福利匹配
60中等
实习生薪资未明确，但国企通常提供有竞争力的实习补贴及福利，但整体偏低。
薪资信号未披露（AI估算：3K-5K/月）
成长发展匹配
75中等
能接触到主流AI技术并有导师指导，有一定成长空间，但实习生角色限制了深入程度。
技术前沿主流现代技术
技术栈Python、PyTorch、TensorFlow、机器学习
业务类型ambiguous
工作生活匹配
80较高
长沙市区核心地段办公，国企通常WLB较好，但未明确说明弹性工作。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
AI行业高速增长，但国企创新相对稳健，社会影响力中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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