康宁
Sr. Controls System Engineer
Sr. Controls System Engineer
发布于 6 个月前基层主管/组长
Taichung, TW, 407
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
生产制造
人工智能应用
团队领导
过程控制
项目管理
PID控制
PLC
SCADA/DCS
自动化架构
薪资面议
暂无薪资依据说明。
职位详情
关于这个职位
作为高级控制系统工程师，您将领导塑造亚洲工厂绩效的高影响力项目，负责设计稳健的控制架构、制定过程控制系统策略，并交付从技术转移到大规模量产的关键解决方案
您将主导熔炼控制系统的可靠性及重大生命周期项目，同时通过结构化培训和实战项目培养团队能力
这是一个技术领导力直接影响运营卓越、成本优化和可扩展增长的职位
最低要求
自动化控制、电气/机电工程、计算机科学或相关领域学士及以上学位
至少5年领导高度技术性、多学科和多文化工程团队的经验
必须在以下控制系统硬件和软件领域中的至少两个领域拥有实践经验：
使用PLC（三菱、西门子或艾伦-布拉德利）的逻辑和顺序控制
PC级编程语言（VB, C/C++, C#）
工业SCADA和DCS（例如GE iFiX, LabView）
对反馈控制（如PID）、运动控制及其他高级控制算法和方法有基本理解
工作职责
领导技术团队和项目，设计、开发和部署支持技术转移、工艺改进、成本降低和产能扩张的先进过程控制系统（硬件和软件）
与技术领导者合作，定义和实施过程控制系统(PCS)战略，以符合公司优先事项和区域增长目标
设计和维护控制系统架构，包括PLC逻辑、SCADA/DCS平台、数据接口以及用于工艺设备和原型制作的工厂自动化
通过启动控制解决方案项目和建立结构化培训计划、指导和知识共享活动来推动能力发展
确保制造控制系统最佳实践的有效部署，并保持对文档化标准和变更管理的合规性
管理熔炼控制系统的日常操作和故障排除
与维护和生产团队协调，确保稳定的性能和正常运行时间
领导主要生命周期项目，包括熔炉重建和启动准备，确保跨职能协调和风险管理
评估和整合从部门工程转移来的新控制技术，完成验证和部署以提高生产线性能
与内部团队和外部供应商合作，在亚洲范围内进行技术参与、能力评估和项目执行
探索和试点先进解决方案，包括基于人工智能的应用，以提高质量、产量、吞吐量和运营效率
优先资格
拥有在制造环境中为控制系统解决方案的设计、开发和部署承担技术/项目领导责任的工程经验
具备以下软技能的候选人：
优秀的沟通和跨文化协作能力
战略思维和同时管理多个项目的能力
变革管理和问题解决能力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 顶尖平台与前沿技术：在康宁这样的全球材料科学领导企业工作，能接触到最先进的制造工艺和控制技术，并有资源探索AI等创新应用
- 全面的能力成长：角色兼具深度技术（控制系统架构）、项目管理（主导重大生命周期项目）和团队领导（培养团队能力），职业塑造非常全面
- 高影响力与可见度：工作直接关系到亚洲多个工厂的绩效、成本与扩张，成果显著，在组织内能获得很高的能见度和认可
- 复杂的技术与协调难度：技术栈既深且广，需同时精通硬件、软件和工艺
- 且需频繁与内部多部门及外部供应商进行跨文化协调，沟通和管理复杂度高
- 适合拥有扎实工业自动化技术背景，并已积累一定团队和项目管理经验，希望在顶尖制造企业担任技术领导角色，追求高影响力和全面发展的资深工程师
缺点 / 挑战
- 高强度与高责任：需要确保关键生产系统（如熔炼控制）的稳定运行，并主导高风险的重大项目（如熔炉重建），工作压力和责任重大
- 快速的技术迭代压力：需要不断评估和整合新的控制技术，并探索AI等新应用，要求持续学习和快速适应技术变革
角色解读
- 技术专家路径：可向更资深的控制系统架构师、首席工程师或特定领域（如AI工业应用）的技术专家方向发展
- 管理路径：凭借项目领导和团队管理经验，可晋升为工程经理、工厂技术总监等中层管理岗位，负责更大范围的技术战略和团队建设
- 跨区域/职能发展：有机会在康宁的全球制造网络中承担更广泛的区域技术领导职责，或转向与制造技术紧密相关的产品管理、研发等职能
- 作为技术领导者，负责设计、部署和维护工厂的先进过程控制系统（PLC, SCADA/DCS）架构，确保其稳定可靠运行
- 主导从技术转移到大规模量产的关键项目，并负责熔炼系统等核心设备的重大生命周期管理，如重建和启动
- 制定并实施过程控制系统的区域战略，同时探索和整合包括人工智能在内的新技术，以持续提升生产效率、质量和成本效益
- 扎实的工业自动化技术栈：精通至少两种主流PLC（如西门子、艾伦-布拉德利）和SCADA/DCS系统（如GE iFiX），并具备PC级编程能力（C/C++, C#）
- 项目与团队领导力：拥有至少5年领导多学科技术团队的经验，能够管理复杂项目，进行战略规划、风险管理和跨文化协作
- 深厚的工艺理解与问题解决能力：深刻理解PID等反馈控制原理及高级算法，能对制造控制系统进行日常运维、深度故障排查和持续优化
申请策略
- 在申请和面试中，不仅要展示技术深度，更要体现你作为“技术领导者”的战略思维、推动变革的能力以及培养团队的热情，这与康宁对此职位的期望高度契合
- 突出具体的技术项目：详细描述你主导或深度参与的PLC/SCADA/DCS控制系统设计、部署或重大优化项目，量化其带来的效率、质量或成本改善
- 展示领导与协作经验：明确写出领导多学科/多文化技术团队的经历，以及如何与内部制造团队、外部供应商成功协作完成复杂项目
- 强调问题解决与创新：举例说明你如何解决过棘手的控制系统故障，或成功引入（或探索）了一项新技术（如某种算法、工具或初步的AI应用）来提升性能
- 深化特定技术栈：如果对某一种要求的PLC（如西门子）或SCADA系统（如iFix）经验不足，可进行针对性学习和模拟项目实践
- 补充战略与商业思维：提前了解康宁的业务、其在亚洲的发展战略以及制造业的成本结构，思考如何将技术工作与商业目标（成本优化、产能扩张）更紧密地结合
面试指南
- STAR框架：针对行为或案例问题，使用情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)的结构清晰回答，重点突出个人在技术决策、领导协调和问题解决中的具体行动与贡献
- 技术深度与商业影响结合：回答技术问题时，不仅要讲清技术原理和操作，更要联系其对生产效率、质量、成本或安全等业务指标的实际影响，展现技术领导者的全局观
- 请分享一个你领导过的最复杂的控制系统项目（从设计到部署），你遇到了哪些挑战，是如何解决的？
- 当生产线因控制系统故障突然停机时，你的排查思路和应急处理流程是怎样的？请结合具体案例说明
- 你如何制定和实施一个过程控制系统的技术战略或改进路线图？
- 请描述一次你成功培养团队成员或提升团队整体技术能力的经历
- 你对工业人工智能（AI）在过程控制中的应用有什么看法？是否有过相关的探索或实践？
- 深度复盘个人项目：精心准备2-3个最能体现你技术能力、项目领导力和问题解决能力的详细案例，确保能清晰阐述技术细节、决策过程和量化成果
职位点评
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