康宁
Deputy Control Systems Engineer
Deputy Control Systems Engineer
发布于 6 个月前普通员工/个人贡献者
合肥市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
生产制造
制造过程
工业自动化
控制理论
控制系统
数据采集
电气工程
硬件设计
软件设计
PLC/DCS
AI 估算 · 15k–25k
副控制系统工程师，负责工业控制优化，二线城市技术岗，薪资不错。
职位详情
关于这个职位
该职位是康宁公司制造、技术与工程部门的副控制系统工程师
你将运用控制理论，通过工业控制器设计和优化制造过程的控制系统，以实现产品/工艺参数的目标
主要工作包括分析控制问题、设计软硬件以及开发数据采集与显示系统，是连接先进材料科学与实际生产的关键技术岗位
最低要求
MS Degree above+ in Electrical Engineering, Electrical Engineering & Automation, Electronic Engineering, Industrial Automation, Control Theory & Engineering, Electronics Engineering, Mechatronics Engineering, Mechanical & Electricity Engineering, Power System & Automation, Measurement & Instrument or Computer Engineering. Chemical Engineering, Material Engineering and Thermal Engineering with Control fundamental background.
工作职责
Day to Day Responsibilities: Use of control system fundamental via industrial controllers for achieving the desired target of the product/process parameters/attributes. Analyze control problems and propose solutions on the basis of classical or modern control theory. Design control system hardware and software for manufacturing process. Develop or modify control systems including data acquisition, data display.
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势：在全球材料科学领军企业工作，能接触到顶尖的制造技术和复杂的工业场景，平台起点高
- 技能积累：深入工业自动化和控制领域，技能专业性强且具有很高的行业通用性和壁垒
- 行业前景：高端制造业自动化、智能化是明确趋势，相关技术人才需求持续旺盛，职业前景广阔
- 现场支持：作为制造部门的技术岗，可能需要应对产线的突发问题，工作节奏可能受生产安排影响
- 跨领域要求：除了控制工程，还需对特定的制造工艺（如玻璃、陶瓷）有一定理解，学习曲线较陡
- 适合拥有扎实控制工程或相关工科背景，对解决实际工业问题充满热情，并希望在高端制造领域深耕的技术型人才
缺点 / 挑战
- 技术复杂性：需要将抽象的控制理论与具体的、高精度的制造过程结合，解决实际问题技术难度较高
角色解读
- 技术纵深发展：可以从副工程师成长为资深或首席控制系统专家，主导更复杂、前沿的自动化项目
- 横向扩展：积累的制造过程知识可向工艺工程师、项目工程师或研发工程师等角色发展
- 管理路径：具备一定经验后，可转向技术团队管理，负责自动化团队或整个产线的技术规划
- 运用经典或现代控制理论，分析制造过程中的控制问题，并提出解决方案
- 为制造过程设计和开发控制系统的硬件与软件，确保工艺参数稳定达标
- 开发和修改控制系统，具体涉及数据采集和数据展示功能的实现与优化
- 扎实的控制理论基础，能够运用经典或现代控制理论解决实际问题
- 工业控制系统（如PLC/DCS）的应用与设计能力，熟悉相关硬件和软件
- 数据采集与处理技能，能够构建和优化用于监控和显示生产数据系统
申请策略
- 深入了解康宁MTE部门的使命（“将制造作为差异化优势”）及其与业务、研发部门的合作模式，在申请材料中体现你的契合度
- 研究康宁的主要产品和应用领域（如光通信、显示科技、生命科学），理解其制造过程对控制精度和可靠性的高要求
- 重点突出与“控制系统设计”、“工业自动化”相关的课程项目、毕业设计或实习/工作经历，并量化成果
- 详细描述你运用控制理论（如PID控制、状态空间法）解决实际工程问题的具体案例，体现分析能力
- 展示你在数据采集、PLC/DCS编程、或相关工业软件（如MATLAB/Simulink, LabVIEW, 西门子/罗克韦尔套件）方面的实践经验
- 强化工业现场总线（如Profibus, Profinet, EtherCAT）和SCADA系统的知识，这是工业控制系统的核心
- 提前了解康宁所在的玻璃/陶瓷材料制造的基本工艺流程，这能让你在面试中更好地理解业务背景
- 复习经典控制理论（频域、时域分析）和现代控制理论（状态空间、最优控制）的核心概念和典型应用
面试指南
- 对于技术问题，采用“STAR”原则（情境、任务、行动、结果）来结构化回答，重点突出你的分析思路、技术选择和最终效果
- 对于设计类问题，可以从需求分析、方案选型（硬件/软件）、仿真验证、实施调试到持续优化这几个阶段来阐述你的思考过程
- 请描述一个你运用控制理论成功解决工程问题的项目，你具体采用了什么方法？
- 你如何为一个新的制造过程设计一套控制系统？请简述你的设计流程和考虑因素
- 在数据采集系统中，如果遇到信号干扰或数据丢失，你会如何排查和解决？
- 你熟悉的工业控制器（PLC/DCS）品牌有哪些？请比较它们的优缺点或适用场景
- 你为什么选择康宁以及这个特定的职位？你对我们的制造业务了解多少？
- 准备2-3个能充分展示你控制系统设计与问题解决能力的详细项目案例，确保能清晰阐述技术细节和你的个人贡献
职位点评
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