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Corning logo
康宁
IT Engineer
立即应聘

IT Engineer

发布于 6 个月前

普通员工/个人贡献者

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
信息技术与基础设施
项目管理
ERP
MES
SCADA
SQL Server
制造业IT

AI 估算 · 15k–25k

IT工程师,负责制造系统维护(MES/ERP),工厂数字化,薪资较好。

职位详情

关于这个职位

这是一个面向制造业的IT工程师职位,主要负责维护和改进公司的制造信息系统,包括ERP、MES和仓库管理系统

你将作为业务与IT之间的桥梁,负责关键项目的交付、系统维护、用户需求分析以及为内外部操作人员提供系统培训

最低要求

计算机或自动化专业本科及以上学历

年以上软件开发经验
年以上数据库管理员(DBA)和数据分析工作经验
年以上制造行业IT工作经验
年以上自动化项目经验
年以上项目管理经验
熟练掌握Python和SQL Server软件开发
熟练掌握数据库技能,有Databricks经验
熟悉MES、SCADA和控制系统
熟悉ERP系统(有SAP经验者优先)

工作职责

维护和改进制造信息系统(包括ERP系统、MES系统、仓库管理系统)

与业务和IT部门合作
交付业务关键项目和IT项目管理
与全球IT和部门IT进行技术同步
用户需求分析和开发
IMS(ERP、MES、WMS、CMMS…)系统维护和改进
生产路由支持
IT系统风险管理和合规管理
为内外部操作人员提供系统培训

优先资格

数据分析能力和Databricks经验

强大的自学和研究能力
良好的沟通技巧

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 平台优势显著:康宁是全球材料科学和光通信领域的巨头,在此工作能接触到前沿的制造技术和复杂的全球性IT系统,平台背书强
  • 技能复合度高:职位要求横跨软件开发(Python/SQL)、数据库、制造业核心系统(MES/ERP/SCADA)和项目管理,有利于打造“IT+制造”的复合型竞争力
  • 行业前景广阔:制造业数字化转型是长期趋势,精通制造信息系统的IT人才在智能制造、工业4.0领域需求持续旺盛,职业选择面广
  • 技术复杂度高:需要同时精通多种技术和系统(从编程语言到各类工业软件),并理解它们在生产环境中的集成与交互,学习曲线较陡
  • 该职位适合拥有扎实软件开发与数据库基础,并对制造业充满兴趣,希望将IT技术应用于实体生产流程,追求稳定且有深度职业发展的技术人才

缺点 / 挑战

  • 沟通与协调压力大:作为业务与IT的桥梁,需要频繁与不同背景的团队(生产、物流、全球IT)沟通,准确翻译需求并管理期望,对软技能要求高
  • 责任重大:系统维护与改进直接关系到生产线的稳定与效率,任何失误都可能对生产造成直接影响,工作压力和责任较大

角色解读

  • 在康宁这样的全球领先制造企业,你可以从专注于特定系统(如MES)的专家,成长为负责整个工厂或区域IT解决方案的架构师或技术负责人
  • 随着对业务理解的加深和项目管理能力的提升,未来可以向IT项目经理、IT部门主管或专注于制造业数字化转型的顾问等管理或战略岗位发展
  • 你将作为业务与IT之间的关键接口,负责分析用户需求,并主导制造信息系统(如ERP、MES、WMS)的维护、改进和开发项目
  • 你需要管理从需求到交付的完整IT项目周期,确保关键业务项目顺利落地,并与全球及部门IT团队保持技术同步
  • 你的工作还包括为生产提供路由支持,进行IT系统风险与合规管理,并为内外部操作人员提供必要的系统培训
  • 核心技能是熟练掌握Python和SQL Server进行软件开发,并具备扎实的数据库管理(DBA)和数据分析能力,特别是Databricks平台的经验
  • 必须深刻理解制造业的核心信息系统,包括MES(制造执行系统)、SCADA(监控与数据采集系统)以及ERP(企业资源计划,尤其是SAP)的运作原理和集成
  • 需要具备至少1年的项目管理经验,能够协调资源、管理风险,并确保项目按时按质交付,同时拥有优秀的沟通能力以连接业务与技术团队

申请策略

  • 在申请前,深入了解康宁光通信部门(Optical Communications)的业务和产品(运营商网络与企业网络),在求职信或面试中表达你对公司业务的理解和兴趣
  • 关注康宁“推动突破”的企业文化,在申请材料中可适当体现你过往经历中如何“突破限制”解决问题,与公司价值观相契合
  • 重点突出与制造业IT相关的项目经验,特别是你参与过的ERP、MES或WMS系统的实施、维护或优化项目,量化项目成果(如提升效率百分比)
  • 详细描述你使用Python和SQL Server解决实际业务问题的案例,例如通过开发脚本自动化流程,或利用SQL进行复杂的数据查询与分析以支持决策
  • 明确列出你的项目管理经验,包括你主导或深度参与的项目规模、你在其中的角色、如何管理时间与风险,以及最终达成的业务目标
  • 在技能部分,清晰标注“Databricks”、“SAP”、“SCADA”等关键词,确保简历能通过ATS(申请人跟踪系统)的筛选
  • 如果对SAP不熟悉,可以提前学习SAP相关模块(如PP生产计划、MM物料管理)的基础知识,或考取相关入门认证,以匹配“SAP is plus”的要求
  • 深化对制造业业务流程的理解,可以通过在线课程或行业报告了解精益生产、供应链管理的基本概念,这能帮助你在面试中更好地理解业务需求

面试指南

  • 对于技术或项目类问题,建议采用“STAR”法则(情境、任务、行动、结果)来组织答案,重点突出你的具体行动、技术决策以及带来的可量化业务价值
  • 对于沟通协调或处理冲突的问题,可以围绕“积极倾听、深入分析、提出替代方案、达成共识”的思路来展开,展示你的专业性和合作精神
  • 请分享一个你过去维护或改进MES/ERP系统的具体项目,你遇到了什么挑战,是如何解决的?
  • 你如何理解IT系统风险管理?请举例说明你在以往工作中是如何识别和应对IT系统风险的
  • 当业务部门提出的需求在技术上难以实现或成本过高时,你会如何处理?
  • 请描述一个你使用Python和SQL Server协同工作,完成一个数据分析或自动化任务的例子
  • 你如何确保你负责的IT项目能够按时交付,并满足业务部门的期望?
  • 技术知识准备:复习Python、SQL的核心语法和常用库,回顾MES、ERP的基本架构和功能模块,准备好解释Databricks在数据工程中的应用场景

职位点评

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