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康宁
Quanta Implementation Engineer
立即应聘

Quanta Implementation Engineer

发布于 6 个月前

普通员工/个人贡献者

Taipei, TW, 105
初级经验
全职员工
仅现场办公
本科
生产制造
工艺改进
工艺认证
成本降低
故障排除
统计分析
设备安装
项目管理
DMAIC
DOE

AI 估算 · 45k–70k

作为跨国制造巨头的核心工程岗,需要扎实的工艺与项目管理能力,薪资在台北市场具备竞争力,反映技术价值。

职位详情

关于这个职位

该职位是康宁公司的Quanta实施工程师,主要负责解决生产、研发过程中的技术难题,并支持或领导持续改进、新产品导入及成本降低项目

你需要运用技术知识和严谨流程,深入理解关键工艺步骤,确保产品质量与工艺稳定性,同时参与新设备安装、工艺认证及人员培训

最低要求

工程学学士学位或同等技术经验(特殊情况可考虑同等经验)

黄带培训认证
有成果交付的记录
在某一技术领域具备知识
有项目团队成员经验

工作职责

为生产、开发和研发运营提供日常问题解决支持

就新设备和工艺对操作员和技术人员进行培训
运用严谨流程和技术知识,建立对关键工艺步骤的详细技术理解
作为重点项目的团队成员或团队负责人
对材料、工艺和设备问题进行故障排除,识别根本原因并实施纠正措施
实施并记录材料、工艺和/或设备的变更
在工艺问题解决和工艺改进中使用简单的统计工具和实验设计(DOE)
在问题解决和工艺/产品改进中使用更复杂的统计工具和DOE技术
确保工艺和产品的质量与可重复性
通过设备安装、工艺认证、文档编制和培训支持新产品导入
确保操作员和设备的安全,并遵守安全和环境法规
在制造或工程的重点领域发展材料、工艺和/或设备的专业知识
执行业务目标相关的成本降低和改进(DMAIC)项目

优先资格

工程领域暑期实习经验或渐进式工作经验

绿带认证
项目团队领导经验
轮班主管经验

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 平台优势:在全球领先的材料科技公司工作,能接触先进制造工艺与严谨的工程管理体系,履历含金量高
  • 技能复合:岗位融合了技术攻关、项目管理和持续改进,能快速培养解决复杂问题的综合能力
  • 职业稳定性:公司为上市跨国企业,业务稳定,为技术人员提供清晰的职业发展通道和培训资源
  • 问题复杂度高:需要应对产线上突发的、根源多样的技术问题,对分析能力、抗压能力和经验要求高
  • 跨部门协调:项目推进常需与生产、研发、质量等多部门协作,沟通与协调能力至关重要
  • 需持续学习:制造技术迭代快,需不断学习新工艺、新工具(如高级统计方法)以保持竞争力
  • 适合具备工程背景、热爱解决实际问题、注重细节且乐于在严谨的制造体系中推动持续改进的求职者

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 技术纵深发展:可成为特定工艺或设备领域的专家(SME),或向研发、工艺开发高级工程师方向发展
  • 管理路径:积累项目领导经验后,可转向生产管理、工程管理或项目经理等岗位
  • 行业拓展:在精密制造、半导体、显示面板等高端制造业中,此类经验极具价值,职业选择面广
  • 核心工作是解决产线及研发中的技术难题,运用DOE等工具进行工艺优化与问题根因分析
  • 负责新设备、新工艺的导入与验证,包括安装调试、工艺参数设定及操作人员培训
  • 主导或参与成本降低、效率提升的专项改进项目,运用DMAIC等方法论推动业务目标达成
  • 扎实的工程学基础与工艺理解能力,能够快速诊断并解决复杂的生产与技术问题
  • 熟练掌握实验设计(DOE)、统计分析及DMAIC等持续改进工具与方法论
  • 具备项目管理与跨部门协作能力,能够领导或作为核心成员推动项目落地

申请策略

  • 深入了解康宁公司的核心产品与技术(如显示科技、光通信、生命科学等),在面试中展现对业务的兴趣
  • 关注公司强调的“基础工艺理解”和“最低成本生产”文化,在沟通中体现与之契合的严谨、务实的工程思维
  • 重点突出使用DOE、统计分析工具成功解决工艺难题或达成质量/成本改进的具体项目案例,量化成果
  • 详细描述在设备安装调试、新工艺导入或人员培训方面的实践经验,体现工程实施与落地能力
  • 如有绿带认证、项目领导或团队协作经验,务必明确列出,这是重要的加分项
  • 提前复习实验设计(DOE)、统计过程控制(SPC)等核心质量工程工具的原理与应用
  • 了解DMAIC或类似精益六西格玛项目方法论,并准备一个自己主导或深度参与的相关改进案例
  • 加强对制造业常见失效模式、根因分析工具(如5Why,鱼骨图)的理解与应用练习

面试指南

  • 采用STAR原则(情境-任务-行动-结果)结构化回答,重点突出个人在技术分析、决策和推动落地中的具体行动与贡献
  • 对于问题解决类问题,展示系统性的分析逻辑:从现象描述、数据收集、假设验证、根因确定到方案实施与效果验证
  • 在回答团队协作或项目管理问题时,既要体现个人能力,也要说明如何协调资源、沟通信息以达成团队目标
  • 请分享一个你运用DOE或统计方法成功优化工艺参数或解决产品质量问题的具体案例
  • 当产线出现一个复杂的技术故障时,你的排查思路和步骤是怎样的?
  • 你如何领导或在一个跨职能团队中推动一个成本降低项目?遇到过什么挑战,如何克服?
  • 请描述一次你负责新设备或新工艺导入的全过程,关键节点和注意事项是什么?
  • 你如何确保工艺变更后的质量稳定性和可重复性?

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