康宁
Control Systems Engineer
Control Systems Engineer
发布于 5 个月前普通员工/个人贡献者
上海市
初级经验
全职员工
仅现场办公
本科
生产制造
制造工程
实验设计 (Doe)
工艺认证
成本削减
控制系统
故障排除
过程改进
项目管理
AI 估算 · 18k–28k
作为跨国制造巨头的核心技术岗，需要扎实的工程能力和问题解决技能，薪资在市场上具备竞争力，且有明确的职业发展通道。
职位详情
关于这个职位
作为控制系统工程师，您将加入康宁的制造、技术与工程部门，负责解决生产中的技术难题，支持新工艺引入和成本优化项目
您需要运用工程知识，通过故障排除、实验设计等方法，确保生产流程的稳定与高效，并支持新产品的顺利投产
最低要求
工程学学士学位或同等技术经验（特殊情况可考虑）
接受过黄带（Yellow Belt）培训
有取得成果的良好记录
在某一技术领域具备知识
有项目团队工作经验
工作职责
为生产、开发和研发运营提供日常问题解决支持
就新设备和流程对操作员和技术人员进行培训
运用严谨的流程和技术知识，建立对关键工艺步骤的详细技术理解
作为团队成员或团队领导参与重点项目
对材料、工艺和设备问题进行故障排除，识别根本原因并实施纠正措施
实施并记录材料、工艺和/或设备的变更
在过程问题解决和过程改进中使用简单的统计工具和实验设计（DOE）
在问题解决和过程/产品改进中使用更复杂的统计工具和DOE技术
确保工艺和产品的质量和可重复性
通过设备安装、工艺认证、文档编制和培训支持新产品引入
确保操作员和设备的安全，并遵守安全和环境法规
在制造或工程的重点领域发展关于材料、工艺和/或设备的专业知识
执行业务目标相关的成本削减和改进（DMAIC）项目
优先资格
工程领域暑期实习经验或渐进式工作经验
绿带（Green Belt）认证
项目团队领导经验
轮班主管经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势：康宁是全球材料科学领域的领导者，能接触到前沿的制造技术和复杂的工业场景，平台起点高
- 技能复合：岗位涉及技术攻关、项目管理、成本控制等多方面，能快速培养复合型工程能力
- 行业稳定：制造业是实体经济基石，职业发展路径清晰，经验积累具有长期价值
- 明确的培养体系：公司提供黄带/绿带等培训，有系统的持续改进方法论（如DMAIC）支持个人成长
- 问题复杂性：需要处理生产现场突发的、多因素交织的技术难题，对快速学习和应变能力要求高
- 跨部门协作：需要与生产、研发、设备维护等多个部门紧密合作，沟通协调能力至关重要
- 工作环境：主要在工厂现场办公，可能需要适应制造环境，并确保严格遵守安全规范
- 适合具备扎实工程基础、热爱解决实际问题、并希望在实体制造业积累深厚技术与管理经验的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 技术专家路径：在特定工艺或设备领域深耕，成为公司内部的技术权威（Subject Matter Expert），负责更复杂的技术攻关
- 项目管理路径：积累项目经验后，可转向专职项目经理，负责更大规模的技术改造或新产品线建设项目
- 管理路径：具备轮班主管或项目领导经验后，有机会向生产主管、工艺经理等一线管理岗位发展
- 负责解决生产、研发中遇到的复杂技术和工程问题，确保产线稳定运行
- 主导或参与持续改进、新产品/新工艺引入以及成本削减项目，优化制造流程
- 运用统计工具和实验设计（DOE）进行工艺问题诊断、根本原因分析和系统性改进
- 支持新产品的量产导入，包括设备安装调试、工艺参数认证、操作员培训和相关文档编制
- 扎实的工程学基础，能够运用技术知识对制造过程中的材料、工艺和设备问题进行系统性分析和解决
- 掌握实验设计（DOE）和基本的统计工具，具备数据驱动的过程优化和问题解决能力
- 具备项目管理能力，能够作为团队成员或领导者，推动改进项目或新产品导入项目达成目标
- 良好的沟通与培训能力，能够将复杂的技术知识传递给操作员和技术人员
申请策略
- 深入了解康宁的核心业务（如显示科技、光通信、生命科学等）及其制造特点，在面试中展现你对公司业务的兴趣
- 研究康宁的企业文化，特别是其强调的“突破性创新”和“工程卓越”，思考如何将自己的特质与之结合
- 重点突出工程类项目经验，特别是涉及过程优化、故障排除或成本节约的具体案例，用数据和结果说话
- 详细描述你使用实验设计（DOE）或统计工具解决实际技术问题的经历，展示你的分析能力
- 如果有团队合作或项目领导经验，务必写明你在其中的角色、具体贡献和项目成果
- 强调你的学习能力和对制造/工艺技术的热情，可以通过课程设计、实习或竞赛经历来佐证
- 提前复习或学习实验设计（DOE）、统计过程控制（SPC）等质量工程和过程改进的核心方法论
- 了解精益生产、六西格玛（特别是DMAIC流程）的基本理念，这在该岗位的改进项目中会广泛应用
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化你的回答，确保逻辑清晰、重点突出
- 在描述技术问题时，先阐述背景和影响，再说明你的分析逻辑（如鱼骨图、5Why分析），最后给出具体行动和量化结果
- 在回答团队协作或冲突处理问题时，强调沟通、倾听和以共同目标为导向的解决方式
- 请描述一个你运用工程知识成功解决复杂技术问题的具体案例，你是如何分析并找到根本原因的？
- 你是否有使用实验设计（DOE）或统计工具优化某个流程的经验？请分享过程和结果
- 在团队项目中，你如何处理与其他成员（如操作员、研发人员）的意见分歧？
- 如果生产线突然出现产品质量波动，你的排查思路和步骤是什么？
- 你如何理解“最低成本生产者”这一目标？你认为工程师在其中可以发挥什么作用？
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