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周大福
(深圳)企业系统部 业务分析员
立即应聘

(深圳)企业系统部 业务分析员

发布于 5 个月前

普通员工/个人贡献者

深圳市
初级经验
全职员工
仅现场办公
本科
供应链、采购与物流
业务分析
供应链管理
数据分析
数据运维
采购策略
项目管理
ERP系统
SQL

AI 估算 · 12k–20k

该岗位要求业务分析与系统运维双重技能,在深圳市场具备一定竞争力。作为大型零售企业的核心支持岗位,薪资水平与个人数据分析及项目管理能力直接挂钩。

职位详情

关于这个职位

该职位是周大福企业系统部的业务分析员,主要负责采购相关的业务分析与系统支持工作

你将参与采购策略分析、采购平台的数据运维与用户支持,并协助未来供应链系统的升级改造项目
这是一个连接业务需求与IT系统的关键岗位,适合对零售行业采购流程和数据分析感兴趣的人士

最低要求

本科及以上学历,软件工程、信息与通讯、数学及应用数学,管理学等相关专业

有从事过跟应用软件、企业ERP平应用、产品运维相关或校企大型项目项目管理相关经验
协调沟通能力,组织策划能力好,善于理解分析与管控用户需求
有产品开发相关知识的教育及实习经验,熟悉产品开发过程思路
逻辑思维能力好,有流程思维,善于挖掘用户需求
表达能力强,了解项目管理基础方法及工具,善于风险管控及进度跟踪
善于数据分析,数据敏感,熟练数据统计方法及函数运用

工作职责

采购策略的支持、采购场景的分析及需求场景搭建及维护

采购平台数据运维:含主数据、采购品类、采购流程、目录、供应商等数据运维支持
采购用户支持,单据问题跟踪及处理,跨ERP系统问题协调
支持未来SCM升级改造项目及采购系统的协同整体功能建设

优先资格

有从事IT产品建设产品经理最佳

有连锁零售行业门店管理或采购供应链业务经验最佳
有从事IT项目经理及实行经历最佳
善于运用新媒体工具开展产品的宣传与推广最佳

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 平台优势:周大福作为上市跨国企业,能提供稳定的工作环境和广阔的行业视野
  • 技能复合:岗位横跨业务分析与系统支持,有利于培养“业务+IT”的复合型能力,提升职场竞争力
  • 行业前景:零售行业的供应链数字化是长期趋势,相关经验在未来市场需求大
  • 项目参与:有机会参与SCM系统升级等大型项目,积累宝贵的项目实战经验
  • 技能要求广泛:需同时掌握业务知识、数据分析和基础的系统运维,学习曲线可能较陡
  • 细节与流程:工作涉及大量数据运维和流程跟踪,需要极强的细心和流程把控能力
  • 适合具备良好逻辑和沟通能力,对零售业务和系统运维都感兴趣,希望在企业内部扮演业务与技术桥梁角色的求职者

缺点 / 挑战

  • 沟通协调压力:需要频繁与业务用户、IT部门等多方沟通,处理系统问题,对沟通和耐心是考验

角色解读

  • 专业纵深发展:可向高级业务分析师、供应链专家或系统产品经理方向发展,深化在零售采购领域的专业能力
  • 管理路径:积累项目经验后,可转向IT项目经理或供应链部门的管理岗位,负责更大范围的系统与业务整合
  • 跨界拓展:凭借对业务和系统的双重理解,未来可向数字化转型顾问、业务架构师等更综合的岗位发展
  • 负责采购业务的分析与支持,包括策略制定、场景分析和需求场景的搭建与维护
  • 进行采购平台的数据运维工作,管理主数据、采购品类、流程、目录及供应商信息
  • 为采购用户提供支持,跟踪处理单据问题,并协调跨ERP系统的相关问题
  • 参与未来供应链管理(SCM)系统的升级改造项目,支持采购系统的整体功能建设
  • 核心业务分析能力:能够深入理解采购业务流程,进行场景分析和需求挖掘
  • 系统与数据运维技能:熟悉ERP系统操作,具备主数据管理、数据统计和函数运用的能力
  • 沟通与项目管理能力:优秀的协调沟通和组织策划能力,了解项目管理基础方法与工具
  • 逻辑与流程思维:具备良好的逻辑思维能力,善于通过流程优化来解决问题

申请策略

  • 深入了解周大福的业务模式,特别是其珠宝零售的供应链和采购特点,在面试中展现你的行业洞察
  • 准备1-2个体现你“分析问题-协调资源-解决问题”完整过程的案例,用于应对行为面试问题
  • 重点突出与ERP系统应用、产品运维或大型项目管理相关的实习或项目经验,特别是能体现你分析、协调能力的部分
  • 量化展示数据分析能力,例如使用SQL、Excel进行数据处理的经历,或参与过数据清洗、报表搭建等项目
  • 若有零售、供应链或采购相关经验(即使是课程项目或调研),务必清晰阐述,这是重要的加分项
  • 强调你的沟通协调和问题解决能力,可通过描述成功处理跨部门问题或用户支持的经历来证明
  • 提前熟悉常见的ERP模块(如SAP、Oracle的采购/供应链模块)基本概念和业务流程
  • 加强数据处理工具(如Excel高级函数、SQL基础、Python pandas)的实操练习,以应对数据分析要求

面试指南

  • 对于行为类问题(如解决问题、协调冲突),建议采用“STAR”原则(情境-任务-行动-结果)来结构化回答,重点突出你的分析思路和采取的具体行动
  • 对于业务理解类问题,回答应结合你对公司业务的初步研究,并联系岗位职责,说明你的见解如何能应用到实际工作中
  • 对于数据处理或系统问题,回答应体现你的逻辑条理性,从问题定位、原因分析、解决方案制定到预防措施,形成一个完整的闭环
  • 请举例说明你过去如何分析一个业务场景或用户需求,并最终推动问题解决的?
  • 如果你发现采购系统中的某个数据(如供应商信息)出现大量错误,你会如何处理?
  • 当业务部门提出的需求与现有系统功能或开发资源有冲突时,你会如何协调?
  • 请分享一个你使用数据分析来支持业务决策的具体案例
  • 你对零售行业,特别是珠宝行业的采购供应链有什么了解?

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