AI解决方案架构：将原始业务问题转化为结构化的AI工作流和解决方案蓝图
架构基于LLM的解决方案，整合检索、智能体、领域知识和企业系统
为工程设计、诊断、服务工作流和工业运营定义解决方案策略
产品设计与用户体验领导：为AI原生工具定义产品愿景、能力路线图、用户旅程和UX框架
与设计师和工程师合作构建原型和功能产品
与工程师、技术人员、制造操作员和服务团队进行用户洞察研究
跨系统集成与平台对齐：定义产品和解决方案接口，以实现与AI平台、数据系统和企业应用程序的无缝集成
将产品需求转化为平台需求（数据流、API、向量存储、LLMOps）
端到端交付领导：领导从需求→解决方案设计→概念验证→生产的完整交付周期
向全球利益相关者清晰地传达产品和解决方案决策
确保可扩展性、可用性和可衡量的业务影响
其他职责：根据定义的架构策略、原则、政策和标准来评估和应用新的解决方案设计，使其与企业架构策略保持一致
与项目或产品团队协作，为特定系统定义应用程序和解决方案设计
定义系统的组件故障
执行对组件的功能分配
建立系统之间和系统组件之间的接口
有效地应用企业架构标准，包括样式、堆栈和模式
开发多种设计方案
执行成本/效益分析
推荐优化的解决方案设计以满足业务和分析技术要求
定义与架构标准一致的参考架构，以及要在全球应用的构建块
将架构变化推动到解决方案设计中
与客户和同事建立良好的关系，使用标准技术有效地促进解决方案的开发
维持对新兴技术、软件趋势和工具的意识
促进和支持试点和/或概念验证活动，以验证技术能力
分析基础架构的能力，并为新兴需求提供建议
利用相关的业务关系管理实践，维持牢固的关系，以实现商业价值