美图
计算机视觉算法实习生 / Summer Intern- Computer Vision Algorithm （深圳）
计算机视觉算法实习生 / Summer Intern- Computer Vision Algorithm （深圳）
发布于 1 天前实习/见习
深圳市
无经验要求
实习生
仅现场办公
硕士
PyTorch
AIGC
GAN
ViT
Diffusion Models
AI 估算 · 6k–9k
实习生薪资，结合深圳市场和美图上市大厂背景，技术岗位有竞争力，但实习通常偏低。
职位详情
关于这个职位
该职位是美图公司2026年暑期计算机视觉算法实习生，专注于深度学习、计算机视觉及AIGC方向，涉及图像/视频生成、编辑、增强等前沿技术
你将参与算法研究与工程落地，有机会将研究成果转化为产品，并可能获得留用机会
适合对CV/AIGC有热情、追求技术创新的硕士或优秀本科生
最低要求
● 计算机科学、人工智能、电子信息、数学等相关专业，硕士及以上学历（特别优秀的本科生亦可）
● 具备 CV 相关研究或项目经验，熟悉图像生成、分割、目标检测、人脸/人体技术或视频处理等至少一个子领域
● 熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch 等深度学习框架，良好的数学与编程基础
● 对 AI 技术充满热情，熟练使用各种 AI 提效工具，持续关注 AIGC 前沿研究
● 具备良好的沟通能力和团队协作精神
工作职责
● 跟踪并探索 CV/AIGC 前沿技术，参与将相关技术应用到图像/视频生成、编辑、增强或视觉内容理解任务，持续提升模型效果
● 参与视觉模型（如 Diffusion Models、GAN、ViT 等）的算法设计、模型训练、微调与性能优化，推动下游影像功能落地
● 针对实际应用场景，设计并优化算法效果、效率与鲁棒性
● 核心代码实现，输出 Demo 或 SDK，根据产品反馈迭代优化
● 研究领域最新技术，撰写技术专利或论文（如有机会）
优先资格
● 在 CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS 等 CV/ML 相关顶级会议或期刊发表论文
● 了解 C++ 并有相关工程实践经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 美图在影像领域有深厚积累，实习能接触真实产品场景，积累项目经验
- AIGC是当前最热门的赛道，技术含金量高，有利于未来职业发展
- 上市大公司，平台规范，有导师指导，表现优秀可转正
- 实习期5个月以上，时间较长，需要全身心投入
- 竞争激烈，需有扎实的研究或项目经历
- 适合对计算机视觉和AIGC有浓厚兴趣，希望积累实战经验，并追求前沿技术研究的硕士或优秀本科生
缺点 / 挑战
- 技术难度较高，需要快速学习并跟踪前沿论文
角色解读
- 从实习生转正为正式算法工程师，深入参与核心项目
- 成长为图像/视频领域的专家，主导算法创新和产品落地
- 未来可向技术专家或技术管理双通道发展
- 参与前沿视觉算法研发，包括图像/视频生成、编辑、增强等任务，使用Diffusion Models、GAN等模型
- 负责算法设计、模型训练、调优，并与工程团队协作，将算法落地到产品中
- 跟踪学术最新进展，撰写技术专利或论文
- 扎实的计算机视觉基础，熟悉至少一个子领域（如图像生成、分割）
- 精通Python和PyTorch，具备良好的编程和数学功底
- 对AI充满热情，熟练使用AI工具，持续关注AIGC前沿
申请策略
- 了解美图的影像产品，思考如何将算法落地到具体场景
- 准备一份简洁但有深度的项目介绍，展示问题解决能力
- 突出相关项目或研究经历，尤其是图像生成、编辑、分割等方向
- 列出发表的论文或竞赛成绩，证明研究能力
- 展示Python和PyTorch的熟练程度，以及良好的代码工程能力
- 提前学习Diffusion Models、GAN等最新模型原理
- 动手复现CV顶会论文，积累代码经验
- 熟悉C++作为加分项，可提前了解
面试指南
- 用STAR方法回答项目问题：情境-任务-行动-结果
- 解释技术概念时，先讲核心思想，再对比其他方法，最后总结适用场景
- 遇到不确定的问题，坦诚说明并展示你的分析思路
- 请介绍你参与的一个CV项目，包括模型选择、训练过程及效果
- Diffusion Model相比GAN有哪些优缺点？如何提升生成质量？
- 如何优化一个分割模型的推理速度？
- 你在阅读论文时如何判断其创新点？
- 请解释Transformer在视觉任务中的应用
匹配度报告
60
综合匹配度
高成长实习机会，前沿AIGC技术栈，现场办公，转正明确。
适合人群
该职位最适合追求技术成长、渴望参与前沿AIGC项目的求职者，对薪资福利和弹性工作需求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
薪资福利匹配
薪资福利40
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利匹配
40较低
实习薪资具有竞争力，但作为实习岗位，整体薪酬福利与正式员工有差距，且未提及额外福利。
薪资信号未披露（AI估算：6K-9K/月）
成长发展匹配
90较高
该实习提供前沿技术研究机会，参与AIGC核心算法研发，且有转正可能，成长性极高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Deep Learning、Computer Vision、AIGC、Diffusion Models、GAN、ViT、Python、PyTorch
成长机会实习期间表现优秀者，将有机会获得留用
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
全职实习5个月以上，需现场办公，未提及弹性工作，生活平衡度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
工作内容属于前沿科技领域，能推动产品创新，但社会影响力中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs