高级计算机视觉工程师（视频混剪）/ Senior Computer Vision Engineer (Video Intelligent Editing)

优缺点分析

角色解读

• 技术纵深发展：成为计算机视觉/AIGC领域的专家
• 管理方向：带领算法团队，担任技术负责人
• 横向拓展：转向多模态、视频生成等更前沿方向
• 研发视频智能混剪和多模态内容理解算法，优化模型性能
• 将前沿算法（如Transformer、Diffusion）落地到实际产品中
• 参与AIGC项目，与团队协作解决技术难题，推动项目交付
• 扎实的计算机视觉和深度学习基础，精通Transformer、DiT、Diffusion等模型
• 熟练使用PyTorch或TensorFlow，具备算法实现和调优能力
• 较强的英文文献阅读能力和问题分析能力

申请策略

• 准备一个完整的项目案例，展示从问题定义到落地的过程
• 了解美图AIGC产品线（如美颜相机、Wink），思考算法如何融入
• 突出视频相关项目经验，特别是视频理解或生成
• 强调Transformer、Diffusion等模型的实际应用案例
• 列出PyTorch/TensorFlow优化经验及性能提升数据
• 若有论文或专利，重点展示
• 补充多模态或视频生成方面的知识（如DiT、VideoLDM）
• 练习算法性能调优技巧（如模型压缩、量化）

面试指南

• 展示原理理解+实际落地案例+遇到问题如何解决
• 从模型选择、数据准备、训练调优、部署等全面回答
• 表达对技术趋势的关注和自主学习能力
• 请详细讲解Transformer在视频理解中的应用
• 你如何优化一个Diffusion模型使其更高效？
• 描述一个你从零到一落地的计算机视觉项目
• 你对多模态内容理解的理解是什么？
• 你如何看待AIGC在视频编辑中的挑战？