精通 SQL 和 Python 用于数据分析,具备应用统计学知识(如假设检验)、时间序列分析能力,了解可靠性统计(如威布尔分析)
具备构建跨结构化和非结构化数据源的高效 ETL 数据管道的经验
具备强大的数据可视化技能,熟悉 Tableau/JMP 以及 Python 包(如 seaborn, matplotlib)
了解大数据技术,如 Hadoop 生态系统(Spark, HDFS, Presto 等)
出色的口头和书面沟通能力——能够分解复杂的技术主题,并向工程师、科学家和技术人员群体进行可视化技术演示(例如,使用 PowerPoint)
拥有数据科学、数据分析、计算机科学或工程学(工业工程、机械工程、材料科学为加分项)的学士/硕士学位,并具备1-2年以上的行业经验