精通 SQL 和 Python 用于数据分析，具备应用统计学知识（如假设检验）、时间序列分析能力，了解可靠性统计（如威布尔分析）
具备构建跨结构化和非结构化数据源的高效 ETL 数据管道的经验
具备强大的数据可视化技能，熟悉 Tableau/JMP 以及 Python 包（如 seaborn, matplotlib）
了解大数据技术，如 Hadoop 生态系统（Spark, HDFS, Presto 等）
出色的口头和书面沟通能力——能够分解复杂的技术主题，并向工程师、科学家和技术人员群体进行可视化技术演示（例如，使用 PowerPoint）
拥有数据科学、数据分析、计算机科学或工程学（工业工程、机械工程、材料科学为加分项）的学士/硕士学位，并具备1-2年以上的行业经验