康明斯
IT Intern - Prompt Engineer Intern
IT Intern - Prompt Engineer Intern
发布于 大约 16 小时前实习/见习
北京市
初级经验
实习生
仅现场办公
本科
NLP
RAG
Prompt Engineering
ChatGPT
MidJourney
Runway
Fastgpt
AI 估算 · 3k–5k
实习岗位，薪资水平一般，但跨国公司平台好，可积累前沿AI技能。
职位详情
关于这个职位
该职位是康明斯公司的AI Prompt工程实习生，主要负责使用AI工具进行内容创作、搭建工作流、优化提示词，并维护RAG知识库
你将参与企业内部AI提效场景的落地，推动项目发展，适合对AI应用有热情并希望积累企业级经验的求职者
最低要求
任职要求：
基础条件：
本科及以上学历，计算机科学、信息管理、统计学、人工智能等相关专业优先
年AI工具实施或技术支持相关经验，有企业级AI产品落地经验者优先
技能要求：
熟悉常见AI工具的基本原理和操作（如NLP、机器学习模型、自动化工具等），能快速上手企业内部AI产品
具备基础的数据处理能力，熟悉Excel、SQL或Python中至少一种工具
了解业务流程分析方法，能通过AI工具解决实际业务问题（如效率提升、成本优化等）
软性能力：
优秀的沟通能力，能与业务部门高效协作，理解并转化需求
问题解决能力强，能独立排查工具使用中的异常并提供解决方案
责任心强，注重细节，能适应多任务并行的工作节奏
工作职责
岗位职责：
熟练使用AI工具和平台（如chatgpt, midjourney、stable diffusion、runway，fastgpt、dify等），进行内容创作和优化
利用AI工具，自主搭建解决特定任务的工作流或智能体
负责AI项目的Prompt工程，包括设计和优化与AI模型交互的提示词
负责构建和维护RAG（Retrieval-Augmented Generation）知识库，确保信息的准确性和相关性
负责优化提示工程和知识库，提升AI回答的准确性
负责企业内部AI提效工作场景的落地和使用培训
遵守伦理与合规性，确保所有AI应用的输出合法合规
针对具体应用场景及时发现问题点和机会点，制作详细的发展需求并推动项目发展
依据不同业务场景和客户需求，设计智能对话流程、自动化工作流等，实现人机交互的高效协同
分析AI生成内容的质量，识别并解决潜在的偏差问题，持续迭代优化提示语设计
跟踪大模型与NLP领域的技术进展，探索创新提示方法，提升AI生成内容的多样性与准确性
编写并维护提示词设计文档，沉淀最佳实践与评估标准
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 前沿技术栈：接触ChatGPT、Stable Diffusion等最新AI工具，积累Prompt Engineering和RAG实战经验
- 大公司平台：康明斯是全球巨头，有规范流程和丰富资源，可为简历增色
- 明确的应用场景：专注于企业内部提效，能直观看到AI落地的价值，成就感强
- 技能积累全面：从工具使用到知识库构建再到培训，覆盖AI落地的全流程
- 要求1-2年经验，对零基础实习生有一定门槛，需快速学习上手
- 工作内容偏向内部支持，可能不如核心研发团队有影响力，创新空间有限
- 适合对AI应用有热情、动手能力强、喜欢解决实际业务问题的在校生或初级求职者，尤其适合想在大公司积累AI落地经验的人
缺点 / 挑战
- 实习薪资相对较低，且北京生活成本高，经济压力较大
角色解读
- 从AI工具使用者成长为高级Prompt工程师或AI应用专家，深入掌握大模型调优与部署
- 可转向AI产品经理或技术项目经理，负责AI产品的设计与落地
- 在康明斯这样的大型企业中，有机会接触核心业务场景，未来向AI架构师或技术领导者发展
- 使用多种AI工具（如ChatGPT、Midjourney）进行内容创作和优化，搭建解决特定任务的工作流或智能体
- 负责AI项目的Prompt工程，设计和优化提示词，提升模型输出的准确性和相关性
- 构建和维护RAG知识库，确保信息准确，并持续优化以改善AI回答质量
- 推动企业内部AI提效场景的落地，提供使用培训并跟踪技术进展
- 熟悉主流AI工具（如ChatGPT、Stable Diffusion）的原理和操作，能快速上手
- 具备基础编程和数据处理能力（如Python、SQL），能进行简单的自动化或分析
- 了解Prompt Engineering和RAG技术，能够设计和优化提示词与知识库
- 良好的沟通能力和问题解决能力，能与业务部门协作并独立排查问题
申请策略
- 在求职信中表达对AI应用的热情，特别是如何将AI技术用于企业提效
- 关注康明斯的数字化转型方向，提前了解其业务场景，面试时更有针对性
- 突出使用AI工具的经验：列出你使用过的ChatGPT、Midjourney等工具及具体成果
- 强调编程和数据处理能力：展示Python、SQL等技能，最好有项目或课程作业
- 体现问题解决和沟通能力：用案例说明如何将业务需求转化为AI解决方案
- 如有Prompt Engineering或RAG相关项目，务必详细描述
- 熟练使用主流AI工具，可通过在线教程或实战项目快速提升
- 学习Prompt Engineering基础，尝试优化不同任务的提示词
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动和结果，突出你的贡献和学习能力
- 技术问题：先解释基本原理，再结合实际案例说明你的操作和改进思路
- 开放性题目：展示结构化思考，从问题识别、分析原因到解决方案，体现逻辑性
- 请描述你使用ChatGPT/Midjourney等工具完成的一个具体任务
- 如何设计和优化Prompt以提高AI输出的准确性？举例说明
- 你对RAG（检索增强生成）的理解是什么？如何构建一个简单的RAG系统？
- 如果你发现AI生成的回答存在偏差，你会如何解决？
- 请分享一次你用技术工具解决实际业务问题的经历
匹配度报告
52
综合匹配度
大厂实习、前沿AI技术栈、技能成长快，但需现场办公且薪资偏低。
适合人群
适合以技能成长为核心动机的求职者，愿意牺牲WLB换取前沿技术经验。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利40
成长发展90
工作生活20
使命价值60
薪资福利匹配
40较低
实习薪资一般，北京生活成本高，但跨国巨头能提供稳定平台和福利（如社保），补偿性动机满足有限。
薪资信号未披露（AI估算：3K-5K/月）
成长发展匹配
90较高
前沿AI技术栈、明确技能成长路径、大公司培训资源丰富，发展性动机得到高度满足。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈chatgpt、midjourney、stable diffusion、runway、fastgpt、dify、Prompt Engineering、RAG、NLP、Python
成长机会使用培训
业务类型cost_center
工作生活匹配
20较低
要求100%现场办公，北京通勤压力大，且无WLB相关描述，生活化动机满足较差。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
AI提效有助于企业降本增效，属于中性社会价值，行业前景好，但岗位偏内部支持，使命感一般。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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